# Bulut GPU Kiralama mı, Fiziksel GPU Sunucusu mu? Saatlik ve Aylık Karşılaştırma

- Adres: https://gpukiralama.com.tr/blog/cloud-gpu-vs-fiziksel-gpu/
- Kategori: Karşılaştırma
- Yayın: 2026-10-24 · Son güncelleme: 2026-10-31

Bulut GPU kiralamada saat ya da saniye başına, size ayrılmış fiziksel GPU sunucusunda ise aylık sabit ücret ödersiniz. Hangisinin ucuz olduğu, GPU'yu ayda kaç saat çalıştırdığınıza bağlıdır. Bu rehberde başa baş hesabını gösteriyor; performans, veri trafiği ve veri konumu farklarını karşılaştırıyoruz.

## Bulut GPU kiralama nedir?

Bulut GPU kiralama, bir sağlayıcının sunucusundaki GPU'lu sanal makineyi saat ya da saniye başına ödeyerek kullanmaktır; makine çoğu zaman dakikalar içinde açılır ve ara sıra yapılan kısa işlerde ekonomiktir. Fiziksel (dedicated) GPU sunucusunda ise kartlar ve sunucu kaynakları yalnızca size ayrılır ve genellikle aylık sabit ücret ödersiniz; ayın büyük bölümünde çalışan eğitim ve 7/24 servislerde maliyet ve performans daha öngörülebilirdir.

"Fiziksel GPU" iki farklı şey olabilir: [yalnızca size ayrılmış (dedicated) bir GPU sunucusu](/) ya da kendi satın aldığınız donanım.

- **Bulut GPU:** Kısa, değişken ve deneysel işlerde esnektir.
- **Size ayrılmış sunucu:** Sürekli çalışan işlerde öngörülebilir performans ve sabit maliyet sağlar.
- **Kendi donanımınız:** En fazla kontrolü verir, ama yatırım ve işletme yükü sizdedir.

Doğru seçim; ne kadar süre, ne kadar düzenli ve hangi veriyle çalıştığınıza bağlıdır.

## Bulut GPU ile fiziksel (dedicated) GPU sunucusu arasındaki fark nedir?

Fark, donanımın size nasıl sunulduğundadır. Üç ana model var:

| | Bulut GPU (sanal makine) | Size ayrılmış GPU sunucusu | Kendi donanımınız |
|---|---|---|---|
| Donanım | Sağlayıcının sunucusu; sanal makineniz GPU'ya bağlanır | Fiziksel sunucu ve GPU'lar yalnızca size ait | Sizin mülkünüz |
| Ücretlendirme | Saniye veya saat başına; trafik ve disk ayrıca | Aylık sabit | Peşin yatırım + işletme gideri |
| Hazır olma süresi | Dakikalar (kapasite varsa) | Kuruluma bağlı; tarih birlikte planlanır | Haftalar (satın alma, kurulum) |
| Performansın öngörülebilirliği | GPU size aitse yüksek; işlemci, ağ ve disk paylaşılabilir | Yüksek; donanımı başkasıyla paylaşmazsınız | Yüksek |
| Kontrol | Sağlayıcının sunduğu imajlar ve sınırlar içinde | Geniş; ortamı siz kurarsınız | Tam |
| Veri konumu | Seçtiğiniz bölge; büyük sağlayıcıların GPU bölgelerinin çoğu yurt dışında | Sağlayıcının tesisi | Sizin tesisiniz |
| Ölçek değiştirme | Çok kolay | Aylık dönemlerle | Zor (yeni donanım almak gerekir) |

## Sanal makinede GPU performansı düşer mi?

Genellikle hayır, ama bazı koşullarda olur. GPU sanal makineye doğrudan bağlandığında (passthrough) hesaplama performansı fiziksel sunucuya çok yakındır. Farklar başka yerlerden çıkar:

- **Paylaşılan bileşenler:** İşlemci, bellek bant genişliği, ağ ve depolama aynı sunucudaki başka müşterilerle paylaşılabilir. Veri yükleme ağırlıklı eğitimlerde bu, GPU'nun boşta beklemesine yol açabilir.
- **GPU dilimleri:** Bazı bulut ürünleri tek bir fiziksel GPU'yu bölerek satar. NVIDIA MIG her dilime ayrı bellek ve donanım hattı verir; vGPU ve zaman paylaşımı ise farklı düzeyde izolasyon sağlar. Kiraladığınızın tam bir GPU mu, bir dilim mi olduğunu kontrol edin.
- **Geçici diskler:** Pek çok bulut GPU makinesinin yerel diski geçicidir; makine kapanınca silinir. Veriyi her seferinde yeniden kopyalamak zaman alır.

Size ayrılmış bir sunucuda bu belirsizlikler büyük ölçüde ortadan kalkar: GPU, işlemci, bellek ve disk yalnızca sizindir; ağ bağlantısının bant genişliğini ve trafik koşullarını ise sağlayıcınıza sorun.

## Maliyet farkı nereden çıkar?

Saatlik bulut, kullandığınız kadar ödediğiniz için ara sıra yapılan işlerde ucuzdur. Sürekli kullanımda ise faturayı şu kalemler büyütür:

- **Saat ücreti × gerçek kullanım:** 7/24 çalışan bir servis için ayda yaklaşık 730 saat ödersiniz.
- **Veri trafiği:** Büyük sağlayıcıların çoğu internete çıkan veriden GB başına ücret alır. Örneğin AWS, ABD Doğu (Kuzey Virginia) ve Avrupa (Frankfurt) bölgelerinde, tüm bölgelerin toplamında ayda ücretsiz ilk 100 GB'tan sonra ilk 10 TB için GB başına 0,09 dolar uygular (Ekim 2026). Bu fiyatla ayda 1 TB veri sunan bir model API'si yalnızca trafik için yaklaşık 83 dolar öder.
- **Disk ve anlık görüntü (snapshot) ücretleri.**
- **Ödeme ve fatura:** Faturalar yurt dışından ve çoğunlukla kredi kartıyla kesilir; muhasebede yurt dışı hizmet alımı olarak işlem görür.

Aylık kiralamada ödeme sabittir; GPU'yu ne kadar yoğun kullanırsanız iş başına maliyet o kadar düşer. Kendi donanımınızın maliyetini ayrıntılı hesapladığımız [kiralama mı, satın alma mı yazısına](/blog/gpu-kiralama-vs-satin-alma-maliyet-hesaplama/) bakabilirsiniz.

## Saatlik GPU kiralama mı, aylık kiralama mı daha ucuz?

Cevap, GPU'yu ayda kaç saat çalıştırdığınıza bağlıdır. Bir ay ortalama 730 saattir (365 gün × 24 saat ÷ 12) ve hesap basittir: **başa baş saati = aylık fiyat ÷ bulutun saatlik fiyatı**. Kullanımınız bu sürenin altındaysa saatlik bulut, üstündeyse aylık kiralama daha ucuza gelir. Örneğin GPU'yu her gün ortalama 12 saat çalıştırmak ayda yaklaşık 365 saat eder.

Aşağıda aylık fiyatlarımızı, aynı kartın global GPU bulutlarındaki medyan saatlik fiyatıyla yan yana koyduk (GPU başına, isteğe bağlı/on-demand fiyat; kaynak: getdeploying.com, 24 Ekim 2026):

| GPU | Bizde aylık | Saatlik karşılığı (aylık ÷ 730) | Bulut medyanı (dolar/saat) | Medyana giren sağlayıcı sayısı |
|---|---|---|---|---|
| [GeForce RTX 5090](/gpu-modelleri/nvidia-rtx-5090/) | $600 | $0,82 | 0,70 | 14 |
| [RTX PRO 5000 Blackwell](/gpu-modelleri/nvidia-rtx-pro-5000/) | $800 | $1,10 | — | — |
| [L40S](/gpu-modelleri/nvidia-l40s/) | $900 | $1,23 | 1,57 | 33 |
| [RTX PRO 6000 Blackwell](/gpu-modelleri/nvidia-rtx-pro-6000/) | $1.600 | $2,19 | 2,35 | 43 |
| [H100](/gpu-modelleri/nvidia-h100/) | $2.500 | $3,42 | 3,63 | 39 |
| [H200](/gpu-modelleri/nvidia-h200/) | $3.000 | $4,11 | 5,00 | 35 |

Tabloyu okurken şunları hesaba katın:

- **RTX 5090:** 24 Ekim 2026'da bu kartta bulut medyanı, saatlik karşılığımızın altındaydı; GPU'yu ayın tamamında çalıştırsanız bile medyan fiyatlı bir saatlik bulut daha ucuza gelir. L40S, RTX PRO 6000, H100 ve H200'de saatlik karşılığımız medyanın altındaydı, yani başa baş saati ayın 730 saatinden azdı.
- **RTX PRO 5000:** 28 Ekim 2026'da getdeploying.com'da bu kartı isteğe bağlı fiyatla yalnızca bir sağlayıcı (RunPod) listeliyordu; medyan oluşmadığı için ilgili sütunları boş bıraktık. Başa baş saatini, karşılaştırdığınız sağlayıcının saatlik fiyatıyla hesaplayın.
- **Medyan değişkendir:** Fiyatlar sağlayıcıya, bölgeye ve stok durumuna göre değişir; az sağlayıcının listelediği kartlarda medyan günden güne belirgin biçimde oynayabilir. Spot ve rezerve fiyatlar tabloya dahil değildir.
- **Yıllık kiralama:** Yıllık kiralamada %20 indirim uygulanır; aylık tutar düştüğü için başa baş saati de aşağı iner.
- **Ek kalemler:** Büyük bulutlarda kalıcı disk ve veri trafiği ücretleri saat ücretinin üzerine eklenebilir.

## Hangi durumda hangisi?

| Senaryo | En uygun seçenek | Neden |
|---|---|---|
| Birkaç saatlik deneme, eğitim içeriği, prototip | Bulut GPU ya da Colab | Kurulum yok, kullandığın kadar öde ([Colab karşılaştırması](/blog/google-colab-vs-gpu-kiralama/)) |
| [Haftalarca süren eğitim](/hizmetler/ai-egitimi/), her gün kullanılan geliştirme ortamı | Size ayrılmış sunucu | Sabit maliyet, kalıcı disk, kesintisiz kullanım |
| [7/24 çalışan model API'si](/hizmetler/inference/) | Size ayrılmış sunucu | Öngörülebilir performans ve aylık sabit fatura |
| Ani ve kısa süreli kapasite ihtiyacı | Bulut GPU | Dakikalar içinde ölçeklenir (kapasite varsa) |
| Kişisel veri, Türkiye'de kalma zorunluluğu | Türkiye'de size ayrılmış sunucu ya da kendi donanımınız | Yurt dışı aktarım yükümlülükleri doğmaz ([KVKK rehberi](/blog/kvkk-gpu-kiralama-turkiye/)) |
| Yıllarca neredeyse tam kapasite kullanım, uzman ekip | Kendi donanımınız | Uzun vadede birim maliyet düşebilir |

Pek çok ekip bunları birleştirir: denemeleri saatlik ya da [spot (kesintili) bulutta](/blog/spot-instance-gpu-stratejisi/) yapar, kalıcı eğitim ve servis için aylık bir sunucu kiralar.

## Size ayrılmış bir GPU sunucusunda nelere dikkat etmeli?

- **Tam GPU mu?** Kartın tamamının ve belleğinin size ayrıldığından emin olun.
- **Sunucu yapılandırması:** İşlemci çekirdeği, sistem belleği ve NVMe disk, GPU'yu besleyebilecek düzeyde olmalı. Veri yükleme darboğazı GPU'yu boşta bekletir.
- **Ağ:** Veri setinizi sunucuya taşıma süresi ve trafik koşulları.
- **Erişim ve yazılım:** Sürücü, CUDA ve Docker kurulumunu kendiniz yapabilir misiniz? Adımlar [PyTorch kurulum rehberimizde](/blog/pytorch-gpu-kurulum-rehberi/).
- **Kurulum:** Fiziksel sunucular dakikalar içinde açılmaz, kurulum gerektirir; teslim tarihini sağlayıcınızla birlikte planlayın.

## Bizde nasıl?

Sunduğumuz hizmet ikinci modeldir: Bağcılar, İstanbul'daki kendi tesisimizde çalışan sunucuları aylık kiralıyoruz. GPU'lar ve sunucu kaynakları yalnızca size ayrılır (paylaşımsız; VPS ya da VDS değildir) ve verileriniz Türkiye'de kalır. En kısa kiralama süresi 1 aydır; tek siparişte en fazla 8 GPU kiralanabilir. Sunucu kaynakları GPU belleğine göre baştan bellidir: Her 4 GB GPU belleği için 1 CPU çekirdeği ve GPU belleğinin 1,5 katı RAM verilir; 1 TB SSD ve size özel bir IP adresi her siparişe dahildir. Teslim tarihi sipariş sonrasında sizinle birlikte planlanır.

Altı modelin aylık fiyatı ve saatlik karşılığı yukarıdaki tabloda; yıllık kiralama tutarları dahil [tüm GPU sunucu fiyatları](/fiyatlandirma/) ayrı bir sayfada. Fiyatlar GPU başına, ABD doları cinsinden ve KDV hariçtir; fatura, düzenlendiği günkü TCMB döviz satış kuru üzerinden Türk lirası olarak kesilir. Yıllık kiralamada %20 indirim uygulanır. Saatlik kiralama sunmuyoruz: GPU'yu ayda yalnızca birkaç saat kullanıyorsanız saatlik bulut sizin için daha ucuz olacaktır. Hangi iş için hangi kartı önerdiğimizi [yapay zeka sunucu kiralama](/hizmetler/) sayfamızda iş yüküne göre anlattık.

## Özet

- Bulut GPU esneklik, size ayrılmış sunucu öngörülebilirlik, kendi donanımınız kontrol sağlar.
- Sanal makinede tam GPU performansı genellikle yüksektir; farkı paylaşılan işlemci, ağ, disk ve GPU dilimleri yaratır.
- Sürekli kullanımda saatlik ücret, veri trafiği ve disk ücretleri bulut faturasını büyütür.
- Saatlik mi aylık mı sorusunun cevabı başa baş saatidir: aylık fiyatı bulutun saatlik fiyatına bölün; kullanımınız bunun üzerindeyse aylık kiralama daha ucuzdur.
- Kişisel veriyle Türkiye'de çalışmanız gerekiyorsa yurt içindeki bir sunucu yükümlülükleri basitleştirir.
- Denemeleri bulutta, kalıcı işleri aylık sunucuda yapmak çoğu ekip için en dengeli yoldur.

## Kaynaklar

- [NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) kullanıcı kılavuzu](https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/mig-user-guide/latest/introduction.html)
- [NVIDIA Virtual GPU (vGPU) belgeleri](https://docs.nvidia.com/vgpu/index.html)
- [AWS EC2 On-Demand fiyatlandırması ve veri transferi ücretleri](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/)
- getdeploying.com GPU bulut fiyatları, 24 Ekim 2026: [RTX 5090](https://getdeploying.com/gpus/nvidia-rtx-5090), [L40S](https://getdeploying.com/gpus/nvidia-l40s), [RTX PRO 6000](https://getdeploying.com/gpus/nvidia-rtx-pro-6000), [H100](https://getdeploying.com/gpus/nvidia-h100), [H200](https://getdeploying.com/gpus/nvidia-h200); 28 Ekim 2026: [RTX PRO 5000](https://getdeploying.com/gpus/nvidia-rtx-pro-5000)
- [Google Cloud VM fiyatlandırması: saniye bazında faturalama](https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing)
- [AWS Local Zones özellikleri (İstanbul dahil)](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/localzones/features/)
- [Microsoft Azure bölgeleri ve coğrafyaları](https://azure.microsoft.com/en-us/explore/global-infrastructure/geographies/)
- [Google Cloud: GPU'ların sunulduğu bölgeler](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/gpus/gpu-regions-zones)

## Sık sorulan sorular

**Saatlik GPU kiralanabilir mi?**
Evet; AWS ve Google Cloud gibi büyük bulutlar GPU'lu Linux sanal makinelerini saatlik fiyat üzerinden, ilk dakikadan sonra saniye bazında ücretlendirir. Biz saatlik GPU kiralamıyoruz: en kısa kiralama süresi 1 aydır ve model sayfalarındaki saatlik tutar, aylık fiyatın 730 saate bölünmüş karşılığıdır (örneğin H100 için $3,42, KDV hariç).

**Türkiye'de bulut GPU kiralanabilir mi, veriler nerede kalır?**
Ekim 2026 itibarıyla AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud'un Türkiye'de GPU'lu sanal makine sunan bir bölgesi yok; AWS'nin Mayıs 2026'da açılan İstanbul Local Zone'unda da GPU'lu makine türü listelenmiyor. Bu bulutlarda GPU kullandığınızda veriler yurt dışında işlenir ve kişisel verilerde KVKK'nın yurt dışına aktarım kuralları devreye girer. Bizde sunucular Bağcılar, İstanbul'daki tesisimizde çalışır ve veriler Türkiye'de kalır.

**Bulutta veri trafiği ücretli mi?**
Büyük sağlayıcıların çoğu internete çıkan veri için GB başına ücret alır. Örneğin AWS, ABD Doğu (Kuzey Virginia) ve Avrupa (Frankfurt) bölgelerinde, tüm bölgelerin toplamında ayda ücretsiz ilk 100 GB'tan sonra ilk 10 TB için GB başına 0,09 dolar uygular (Ekim 2026).

**Fiziksel bir GPU sunucusu ne kadar sürede hazır olur?**
Bulutta makineler dakikalar içinde açılırken fiziksel sunucular kurulum ve teslim süreci gerektirir. Bizde teslim tarihi sipariş sonrasında sizinle birlikte planlanır.

**Saatlik bulut ile aylık sunucu birlikte kullanılabilir mi?**
Evet. Pek çok ekip kısa denemeleri saatlik bulutta yapar, kalıcı eğitim ve 7/24 çalışan servisler için aylık bir sunucu kiralar.