# NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell kiralama

- Adres: https://gpukiralama.com.tr/gpu-modelleri/nvidia-rtx-pro-5000/
- Aylık fiyat: $800 (GPU başına, KDV hariç) · Yıllık kiralamada: $640/ay
- Saatlik karşılığı (7/24, 730 saat): $1,10
- Paylaşımsız: VPS değil; ekran kartları ve sunucu kaynakları yalnızca müşteriye ayrılır
- GPU belleği: 48 GB GDDR7 · Mimari: Blackwell
- Teslim: kurulum ve teslim tarihi sipariş sonrasında müşteriyle birlikte planlanır ve yazılı bildirilir; 10 iş gününden fazla gecikmede tam iade
- SLA ve destek: aylık %99,5 erişilebilirlik hedefi ve hizmet kredisi, kritik arızada 7/24 telefon desteği (https://gpukiralama.com.tr/sla-ve-destek/)

48 GB ECC'li GDDR7, MIG ile 2 × 24 GB ve FP4: 32B modeller FP8'de; görsel üretimi ve 4:2:2 video için Blackwell kartı.

| Özellik | Değer |
|---|---|
| Mimari | Blackwell (2025) |
| GPU belleği | 48 GB GDDR7 |
| Bellek bant genişliği | 1.344 GB/s |
| FP32 performansı | 65 TFLOPS |
| Tensör performansı | 2.064 TOPS FP4 (seyreklikli) |
| En yüksek güç | 300 W |
| GPU'lar arası bağlantı | Yok (yalnızca PCIe) |
| PCIe | PCIe 5.0 x16 |
| MIG (bölümleme) | 2 bölüme kadar (24 GB) |
| ECC bellek | Var |
| Form faktörü | PCIe, çift yuva |

## NVIDIA RTX PRO 5000 nedir?

NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, NVIDIA'nın 2025'te tanıttığı, Blackwell mimarili ve 48 GB ECC'li GDDR7 bellekli profesyonel bir GPU'dur. 1.344 GB/s bant genişliği, FP8 ve FP4'ü donanımla destekleyen 5. nesil tensör çekirdekleri, kartı iki ayrı 24 GB'lık bölüme ayıran MIG desteği ve 4:2:2 videoyu donanımla kodlayan üç NVENC motoruyla orta ölçekli LLM'ler (14–32B), görüntü üretimi ve profesyonel video işleri için dengeli bir seçenektir. Paylaşımsız RTX PRO 5000'i İstanbul'daki kendi tesisimizde aylık $800, yıllık kiralamada aylık $640 karşılığında kiralıyoruz (GPU başına, KDV hariç).

- **En uygun işler:** 14–32B modellerle FP8 inference, Qwen3 14B'de LoRA ince ayarı, FLUX.1 ve ComfyUI, 4:2:2 video kodlama, MIG ile tek kartta iki ayrı servis.
- **Bellek (VRAM):** 48 GB GDDR7, ECC'li, 384 bit veri yolu; bant genişliği 1.344 GB/s.
- **Ne zaman başka kart?** 70B modeller ve FLUX.2 için [RTX PRO 6000](/gpu-modelleri/nvidia-rtx-pro-6000/); 32 GB'a sığan işlerde daha yüksek bant genişlikli [RTX 5090](/gpu-modelleri/nvidia-rtx-5090/); FP32 ve ışın izleme ağırlıklı render için [L40S](/gpu-modelleri/nvidia-l40s/); 24 GB'ın yettiği işlerde [RTX PRO 4000](/gpu-modelleri/nvidia-rtx-pro-4000/).

## RTX PRO 5000 hangi işler için kiralanır?

RTX PRO 5000, RTX 5090'ın 32 GB'ının yetmediği ama 96 GB'lık RTX PRO 6000'in gereğinden büyük kaldığı işler için bir ara basamaktır. En çok şu işler için kiralanır:

- **LLM inference:** [VRAM hesaplayıcımıza](/araclar/vram-hesaplayici/) göre Qwen3 14B BF16'da; Mistral Small 3.2 24B, Qwen3 30B-A3B ve Qwen3 32B FP8'de tek karta sığar. Modeli vLLM ile OpenAI uyumlu bir API olarak sunabilirsiniz; kullanım senaryoları [inference sayfamızda](/hizmetler/inference/).
- **İnce ayar:** 2.048 token ve batch 1 ile Qwen3 14B'nin BF16 LoRA'sı 34,6 GB, Qwen3 32B QLoRA 25,1 GB ister; ikisi de tek karta sığar. Seçenekler [LLM fine-tuning sayfamızda](/hizmetler/llm-fine-tuning/).
- **Görüntü üretimi:** 48 GB, FLUX.1 [dev]'i metin kodlayıcısıyla birlikte tam kalitede, Qwen-Image'i FP8'de çalıştırmaya yeter. İş akışı kurulumunu [ComfyUI rehberimizde](/blog/comfyui-workflow-gpu-rehberi/), model seçimini [Stable Diffusion ve FLUX rehberimizde](/blog/stable-diffusion-gpu-rehberi/) anlattık.
- **Video:** 3 NVENC ve 3 NVDEC motoru H.264 ve HEVC'de 4:2:2 renk örneklemeli videoyu donanımla kodlar ve çözer; AV1 de desteklenir. Eşzamanlı kodlama oturumu sınırı yoktur.
- **Render:** 4. nesil RT çekirdekleri Blender Cycles (OptiX) ve Unreal Engine'de ışın izlemeyi donanımla hızlandırır, 48 GB büyük sahnelere yer açar; saf render işlerinde FP32 ve RT gücü daha yüksek olan L40S'i de değerlendirin. Ayrıntılar [Blender render](/blog/render-gpu-secimi-blender/) ve [Unreal Engine render rehberlerimizde](/blog/3d-render-unreal-engine-gpu-kiralama/).
- **7/24 servisler:** ECC'li bellek, haftalarca kesintisiz çalışan servislerde bellekteki bit hatalarını algılayıp düzeltir. Kartta [NVLink yoktur](/blog/multi-gpu-nvlink-kiralama-rehberi/); birden çok kart PCIe üzerinden haberleşir.

## RTX PRO 5000 ile LLM: tek karta sığan modeller ve VRAM

Değerler [VRAM hesaplayıcımızla](/araclar/vram-hesaplayici/) hesaplandı: 8.192 token bağlam, tek eşzamanlı istek ve BF16 KV önbelleği. Kartın belleğinin yaklaşık %92'si iş yüküne ayrılabilir; 48 GB'lık RTX PRO 5000'de bu yaklaşık 44,2 GB eder.

| Model | BF16 | FP8 | 4-bit |
|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B | 18,9 GB, sığar | 10,5 GB, sığar | 6,8 GB, sığar |
| Qwen3 14B | 33,4 GB, sığar | 17,9 GB, sığar | 11,1 GB, sığar |
| Mistral Small 3.2 24B | 52,7 GB, 2 GPU | 27,5 GB, sığar | 16,5 GB, sığar |
| Qwen3 30B-A3B (MoE) | 65,9 GB, 2 GPU | 33,8 GB, sığar | 19,8 GB, sığar |
| Qwen3 32B | 72 GB, 2 GPU | 37,6 GB, sığar | 22,5 GB, sığar |
| Llama 3.3 70B | 151,9 GB, 4 GPU | 77,8 GB, 2 GPU | 45,4 GB, 2 GPU |

Llama 3.3 70B 4-bit'te 8.192 token bağlamla kullanılabilir belleği biraz aşar; daha kısa bağlamla tek karta sığabilir, ama eşzamanlı isteklere yer kalmaz.

Bir API servisinde bağlam uzar ve istekler aynı anda gelir; KV önbelleği büyüdükçe tablo değişir. 32.768 token bağlam ve 4 eşzamanlı istekle:

| Model | FP8 | 4-bit |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B | 26,6 GB, sığar | 22,9 GB, sığar |
| Qwen3 14B | 38 GB, sığar | 31,2 GB, sığar |
| Mistral Small 3.2 24B | 47,7 GB, 2 GPU | 36,6 GB, sığar |
| Qwen3 30B-A3B (MoE) | 45,9 GB, 2 GPU | 31,9 GB, sığar |
| Qwen3 32B | 69,8 GB, 2 GPU | 54,7 GB, 2 GPU |

Mistral Small 3.2 24B ve Qwen3 30B-A3B bu yükte FP8'de sınırı az farkla aşar; 4-bit sürüme geçmek, bağlamı kısaltmak ya da eşzamanlı istek sayısını azaltmak onları tek kartta tutar.

İnce ayarda (2.048 token, batch 1, gradient checkpointing açık) Llama 3.1 8B LoRA 19,9 GB, Qwen3 14B LoRA 34,6 GB, Qwen3 32B QLoRA 25,1 GB ile tek karta sığar. gpt-oss-20b LoRA (45,4 GB) kullanılabilir belleği biraz aşar; Llama 3.3 70B QLoRA 50,5 GB ile 2 kart ya da RTX PRO 6000 ister.

## RTX PRO 5000 mü, L40S mi, RTX 5090 mı, RTX PRO 6000 mı?

| Kart | Bellek | Bant genişliği | ECC | FP8 / FP4 | MIG | Video kodlama |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX PRO 5000 | 48 GB GDDR7 | 1.344 GB/s | Var | İkisi de var | 2 × 24 GB | 3 NVENC, oturum sınırı yok |
| [L40S](/gpu-modelleri/nvidia-l40s/) | 48 GB GDDR6 | 864 GB/s | Var | Yalnızca FP8 | Yok | 3 NVENC, oturum sınırı yok |
| [RTX 5090](/gpu-modelleri/nvidia-rtx-5090/) | 32 GB GDDR7 | 1.792 GB/s | NVIDIA belirtmez | İkisi de var | Yok | 3 NVENC, en fazla 12 oturum |
| [RTX PRO 6000](/gpu-modelleri/nvidia-rtx-pro-6000/) | 96 GB GDDR7 | 1.792 GB/s | Var | İkisi de var | 4 × 24 GB'a kadar | 4 NVENC, oturum sınırı yok |
| [RTX PRO 4000](/gpu-modelleri/nvidia-rtx-pro-4000/) | 24 GB GDDR7 | 672 GB/s | Var | İkisi de var | Yok | 2 NVENC, oturum sınırı yok |

- **L40S:** Bellek miktarı aynıdır (48 GB, ECC'li), bu yüzden aynı modeller sığar. RTX PRO 5000'in bant genişliği yaklaşık 1,55 kat yüksektir, aylık fiyatı da daha düşüktür (RTX PRO 5000'de $800, L40S'te $900); FP4, MIG ve 4:2:2 video yalnızca RTX PRO 5000'de vardır. L40S ise FP32 (yaklaşık 91,6'ya karşı 65 TFLOPS), RT ve FP8 tensör hesap gücünde öndedir. Bu yüzden RTX PRO 5000'i L40S'ten genel olarak daha hızlı saymıyoruz: bant genişliğine bağlı işlerde avantajın RTX PRO 5000'de, render ve yoğun hesap gerektiren işlerde L40S'te olması beklenir.
- **RTX 5090:** Bant genişliği RTX PRO 5000'in yaklaşık 1,33 katıdır ve aylık fiyatı daha düşüktür. Modeliniz 32 GB'a sığıyorsa RTX 5090 daha ekonomiktir. 32 GB'ı aşıp 48 GB'a sığan işler (Qwen3 32B FP8, Qwen3 14B LoRA), ECC'li bellek, MIG ve 12 oturumu aşan video kodlama için RTX PRO 5000. RTX 5090 bir GeForce kartıdır; GeForce sürücü lisansının veri merkezi kullanımıyla ilgili kısıtı RTX PRO 5000 için geçerli değildir.
- **RTX PRO 6000:** Aynı Blackwell kuşağında iki kat bellek (96 GB), daha yüksek bant genişliği, 4 NVENC ve MIG ile 4 × 24 GB'a kadar bölme sunar. 70B modeller, Llama 3.3 70B QLoRA ve FLUX.2 için RTX PRO 6000; 48 GB'a sığan işler için RTX PRO 5000.
- **RTX PRO 4000:** Aynı kuşağın 24 GB'lık, 145 W'lık tek yuvalı kartıdır; bant genişliği yarı yarıyadır ve MIG yoktur. 8B modeller, Qwen3 14B FP8 ve küçük servisler için yeterlidir; 24 GB'ı aşan işlerde RTX PRO 5000.

**Token hızı:** Bu kart için kendi ölçümümüz yok; bu sayfada ölçülmüş token hızı vermiyoruz. Tek bir istekte kart, ürettiği her token için model ağırlıklarının tamamını bellekten okur, bu yüzden üretim hızını büyük ölçüde bellek bant genişliği belirler. Aynı modelde RTX PRO 5000'in üst sınırının L40S'ten yaklaşık 1,55 kat yüksek, RTX 5090 ve RTX PRO 6000'den ise yaklaşık dörtte bir düşük olması beklenir. Girdinin işlendiği prefill aşaması ve çok sayıda eşzamanlı istek ise daha çok tensör hesap gücüne dayanır. Gerçek hız çıkarım motoruna, nicemleme çekirdeklerine ve bağlam uzunluğuna bağlıdır; vLLM, SGLang ve TensorRT-LLM ayarları için [LLM inference optimizasyonu rehberimize](/blog/tensorrt-inference-optimizasyonu/) bakın.

## MIG: tek kartta iki yalıtılmış 24 GB bölüm

RTX PRO 5000, MIG (Multi-Instance GPU) ile her biri 24 GB olan iki bağımsız bölüme ayrılabilir. Her bölümün kendi hesap birimleri, önbelleği ve bellek yolu vardır; iki bölüm aynı anda çalışır ve NVIDIA'ya göre her biri, komşusu yoğun yük altındayken bile öngörülebilir verim ve gecikme sunar. Kart bölünse bile iki bölüm de size aittir; başka bir müşteriyle paylaşılmaz. Farkı [GPU VDS ile paylaşımsız GPU sunucusu yazımızda](/blog/gpu-vds-nedir-paylasimsiz-gpu-sunucu-farki/) anlattık.

- **İki kullanıcı:** İki geliştirici ya da analist kendi 24 GB'lık bölümünde Jupyter ya da konteyner çalıştırır; birinin belleği dolduğunda diğeri etkilenmez.
- **İki servis:** Bir bölümde Qwen3 14B FP8 API'si (8.192 token bağlamla 17,9 GB), diğerinde Whisper large ile [konuşma tanıma](/hizmetler/ses-tanima/) (OpenAI'nin verdiği değere göre yaklaşık 10 GB) ya da SDXL ile ComfyUI.
- **Test ve canlı servis:** Bir bölüm canlı servise, diğeri yeni model sürümünün denenmesine ayrılır.

Bir bölümün kullanılabilir belleği yaklaşık 22,1 GB'tır. Llama 3.1 8B BF16'da (18,9 GB), Mistral Small 3.2 24B ve Qwen3 30B-A3B 4-bit'te (16,5 ve 19,8 GB) bir bölüme sığar; Qwen3 32B 4-bit (22,5 GB) sığmaz. MIG açıkken tek bir model 24 GB'ı aşamaz; 48 GB'ın tamamını isteyen bir model için kart tek parça çalışır. MIG düzenini sipariş sırasında belirtin.

## Video: 3 NVENC, 4:2:2 ve oturum sınırı yok

RTX PRO 5000'de 3 adet 9. nesil NVENC ve 3 adet 6. nesil NVDEC motoru vardır. Motorlar H.264, HEVC ve AV1 kodlar ve çözer; H.264 ve HEVC'de 4:2:2 renk örneklemeli videoyu da donanımla işler. 4:2:2, profesyonel kameraların ve yayın iş akışlarının sık kullandığı bir formattır; bu destek Blackwell kuşağının motorlarıyla geldi, L40S'in Ada kuşağı motorlarında yoktur.

NVIDIA'nın destek tablosuna göre RTX PRO 5000'de eşzamanlı kodlama oturumu sınırı yoktur. GeForce kartlarda ise NVIDIA sistem başına en fazla 12 eşzamanlı kodlama oturumuna izin verir; aynı anda çok sayıda canlı yayını ya da dönüştürme işini RTX 5090 yerine RTX PRO 5000'de çalıştırmak bu sınırı ortadan kaldırır. Kaç akışın gerçek zamanlı kodlanacağı çözünürlüğe, kodeke ve ön ayara bağlıdır; bu kart için ölçülmüş akış sayısı vermiyoruz. Ayrıntılar [video transcoding rehberimizde](/blog/video-transcoding-gpu-rehberi/).

## RTX PRO 5000 teknik özellikleri

- **Mimari:** Blackwell (GB202 çipi), hesaplama kapasitesi (compute capability) 12.0; RTX PRO 6000 ve RTX 5090 ile aynı kuşak.
- **Çekirdekler:** 14.080 CUDA çekirdeği; FP4, FP6, FP8 ve BF16'yı destekleyen 5. nesil tensör çekirdekleri; 4. nesil RT çekirdekleri.
- **Bellek:** 48 GB GDDR7, ECC'li, 384 bit, 1.344 GB/s.
- **Teorik tepe değerler:** NVIDIA'ya göre seyreklikli FP4'te 2.064 AI TOPS; PNY'ye göre boost saatinde yaklaşık 65 TFLOPS FP32.
- **Kart:** PCIe 5.0 x16, 300 W, aktif (fanlı) soğutma, çift yuvalı, tam yükseklik.
- **Bölme ve bağlantı:** MIG ile 2 × 24 GB ya da 1 × 48 GB; NVLink yoktur.
- **Video:** 3 NVENC (9. nesil), 3 NVDEC (6. nesil).

FP4 (NVFP4) bu kartta çıkarım içindir: 4-bit ağırlıklar FP8'e göre belleğin yaklaşık yarısını kaplar ve tek istekteki token sınırını yükseltir. Transformer Engine'in NVFP4 ve MXFP8 ile eğitim desteği yalnızca B200 sınıfı kartlarda (SM 10.x) vardır; bu kartta ince ayar BF16, FP8 ya da QLoRA ile yapılır.

NVIDIA kartın 72 GB'lık bir sürümünü de sunuyor; bizde kiralanan sürüm 48 GB'lıktır ve bu sayfadaki değerler ona aittir.

## RTX PRO 5000 fiyatı: aylık kiralama

Bizde RTX PRO 5000'in aylık fiyatı GPU başına $800; yıllık kiralamada %20 indirimle aylık $640. Fiyatlara KDV dahil değildir. En kısa kiralama süresi bir aydır; saat bazlı kiralama yoktur. Karşılaştırma kolaylığı için aylık fiyatın saatlik karşılığı (730 saat) yaklaşık $1,10. Fiyat sıralamamızda RTX PRO 5000, RTX 5090 ile L40S arasında yer alır.

**Piyasa karşılaştırması yapmıyoruz:** Kart, global GPU bulutlarında henüz az bulunuyor. getdeploying.com'da 28 Ekim 2026 itibarıyla bu kartı isteğe bağlı (saatlik) olarak yalnızca bir sağlayıcı listeliyor; bu yüzden bir piyasa medyanı yok ve fiyatımızı piyasayla kıyaslamıyoruz. Global bulutlarda kullandığınız saat kadar ödersiniz; bizde fiyat aylık sabittir, kart yalnızca size ayrılır ve fatura Türk lirası olarak kesilir. Kartı ayda yalnızca birkaç saat kullanacaksanız saatlik bir bulut daha ucuz olabilir. Saatlik ve aylık modelin farkını [bulut GPU ile fiziksel GPU karşılaştırmamızda](/blog/cloud-gpu-vs-fiziksel-gpu/), kart, sunucu, elektrik ve soğutma maliyetini [GPU kiralama mı, satın alma mı](/blog/gpu-kiralama-vs-satin-alma-maliyet-hesaplama/) yazımızda anlattık.

## RTX PRO 5000 ile gelen sunucu kaynakları

İşlemci ve sistem belleği, kiraladığınız toplam VRAM'e göre belirlenir: çekirdek sayısı VRAM ÷ 4, RAM ise VRAM × 1,5. Tek bir RTX PRO 5000 ile şunlar gelir:

| Kaynak | 1 × RTX PRO 5000 |
|---|---|
| GPU | 48 GB GDDR7, ECC'li, paylaşımsız |
| İşlemci | 12 çekirdek |
| Sistem belleği (RAM) | 72 GB |
| Disk | 1 TB SSD |
| IP adresi | Size özel bir IP |

İşlemci ve RAM kart sayısıyla birlikte artar: 2 kartla 24 çekirdek ve 144 GB RAM gelir. 1 TB SSD ve size özel IP sipariş başınadır. Bu kaynakların hepsi size ayrılır; sunucu bir VPS değildir.

## Türkiye'de RTX PRO 5000 kiralama: teslim, kurulum ve konum

- **Size ayrılmış GPU:** Kiraladığınız RTX PRO 5000 başka müşterilerle paylaşılmaz; bu bir VPS ya da VDS değildir. Tek siparişte en fazla 8 GPU kiralayabilirsiniz; kartlar PCIe üzerinden haberleşir.
- **Kurulum:** Sunucu siparişe göre hazırlanır ve Ubuntu LTS, NVIDIA sürücüsü ve CUDA kurulu olarak teslim edilir. Docker kurulu gelmez; root yetkinizle kendiniz kurabilirsiniz. MIG düzeni gibi isteklerinizi [sipariş formundaki](/siparis/) mesaj alanına yazın.
- **Konum:** Sunucular İstanbul Bağcılar'daki kendi tesisimizde, UPS, jeneratör desteği ve yedekli internet bağlantısıyla çalışır. Verileriniz Türkiye'de kalır ([KVKK ve veri konumu](/blog/kvkk-gpu-kiralama-turkiye/)). Fiyatlar ABD doları cinsindendir; fatura, düzenlendiği günkü TCMB döviz satış kuruyla Türk lirası olarak e-fatura şeklinde kesilir.
- **Teslim:** Kurulum ve teslim tarihini siparişten sonra sizinle birlikte planlıyoruz; tarihi ödemeden sonra yazılı bildiririz ve 10 iş gününden fazla gecikirse ödemenizin tamamını iade ederiz. Teslimden sonra aylık %99,5 erişilebilirlik hedefi ve kritik sorunlarda 7/24 telefon desteği geçerlidir ([SLA ve destek](/sla-ve-destek/)).

## Özet

- RTX PRO 5000 Blackwell; 48 GB ECC'li GDDR7 bellek, 1.344 GB/s bant genişliği, FP8 ve FP4 destekli tensör çekirdekleri, MIG ile 2 × 24 GB bölme ve 3 NVENC ile LLM, görüntü üretimi ve video işleri için profesyonel bir karttır.
- Qwen3 14B BF16'da, Qwen3 32B FP8'de tek karta sığar; Llama 3.3 70B için 2 kart ya da 96 GB'lık RTX PRO 6000 gerekir.
- L40S kadar bellek sunar: bant genişliği, FP4, MIG ve 4:2:2 video RTX PRO 5000'de; FP32, RT ve FP8 hesap gücü L40S'te öndedir. Bu kart için ölçülmüş token hızı vermiyoruz.
- 32 GB'a sığan işlerde RTX 5090 daha ekonomiktir; ECC, MIG ve oturum sınırı olmayan video kodlama RTX PRO 5000'de vardır.
- Bizde aylık $800; tek kartla 12 çekirdek, 72 GB RAM, 1 TB SSD ve size özel IP gelir. Kart için henüz piyasa medyanı olmadığından piyasa karşılaştırması yapmıyoruz.

## Kaynaklar

- [NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell](https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/professional-desktop-gpus/rtx-pro-5000/)
- [NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell veri sayfası, Mart 2025 (PDF)](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/quadro-product-literature/workstation-datasheet-blackwell-rtx-pro-5000-gtc25-spring-nvidia-3658700.pdf)
- [PNY: NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell (FP32 değeri)](https://www.pny.com/nvidia-rtx-pro-5000-blackwell)
- [NVIDIA: Video Encode and Decode Support Matrix](https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new)
- [NVIDIA Transformer Engine: veri tipi ve donanım destek tablosu](https://nvidia.github.io/TransformerEngine/support_matrix.html)
- [NVIDIA L40S GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/l40s/)
- [OpenAI Whisper](https://github.com/openai/whisper)
- [getdeploying.com: RTX PRO 5000 bulut fiyatları](https://getdeploying.com/gpus/nvidia-rtx-pro-5000)

## Sık sorulan sorular

**RTX PRO 5000 kiralama fiyatı ne kadar?**
Aylık $800, yıllık kiralamada aylık $640; fiyatlar GPU başına, ABD doları cinsinden ve KDV hariçtir, fatura TCMB döviz satış kuruyla Türk lirası olarak kesilir. En kısa kiralama süresi 1 aydır; aylık fiyatın saatlik karşılığı (730 saat) yaklaşık $1,10. Bu kart için henüz bir piyasa medyanı olmadığından fiyatımızı piyasayla kıyaslamıyoruz.

**RTX PRO 5000'e hangi LLM'ler sığar, 70B çalışır mı?**
Kartın kullanılabilir belleği yaklaşık 44,2 GB'tır. 8.192 token bağlamla Qwen3 14B BF16'da (33,4 GB), Mistral Small 3.2 24B ve Qwen3 32B FP8'de (27,5 ve 37,6 GB) tek karta sığar. Llama 3.3 70B 4-bit'te yaklaşık 45,4 GB ister: daha kısa bağlamla tek karta sığabilir, 8K bağlam ve eşzamanlı istekler için 2 kart ya da 96 GB'lık RTX PRO 6000 gerekir.

**RTX PRO 5000 mü, L40S mi?**
İkisinde de 48 GB ECC'li bellek vardır, yani aynı modeller sığar. RTX PRO 5000'in bant genişliği yaklaşık 1,55 kat yüksektir (1.344'e karşı 864 GB/s); bu yüzden tek istekte token üretiminde RTX PRO 5000'in önde olması beklenir. FP4, MIG ile 2 × 24 GB bölme ve 4:2:2 video kodlama da yalnızca RTX PRO 5000'de vardır; RTX PRO 5000'in aylık fiyatı da daha düşüktür. L40S'in FP32, RT ve FP8 tensör hesap gücü ise daha yüksektir; render ve yoğun hesap gerektiren işlerde L40S öne çıkabilir. Bu kart için ölçülmüş bir hız karşılaştırması vermiyoruz.

**RTX PRO 5000 mü, RTX 5090 mı?**
Modeliniz 32 GB'a sığıyorsa RTX 5090 daha ekonomiktir ve bant genişliği daha yüksektir (1.792 GB/s). 32 GB'ı aşan işler (Qwen3 32B FP8, Qwen3 14B LoRA), ECC'li bellek, MIG ve 12'den fazla eşzamanlı video kodlama oturumu gerekiyorsa RTX PRO 5000 daha uygundur.

**RTX PRO 5000'de MIG var mı, kart nasıl bölünür?**
Evet. MIG ile kart her biri 24 GB olan iki bağımsız bölüme ayrılabilir; her bölümün kendi hesap birimleri, önbelleği ve bellek yolu vardır. Örneğin bir bölümde Qwen3 14B FP8 API'si, diğerinde Whisper ya da ComfyUI çalışabilir veya iki geliştirici ayrı bölümlerde çalışabilir. İki bölüm de size aittir; MIG açıkken tek bir model 24 GB'ı aşamaz. MIG düzenini sipariş sırasında belirtin.

**RTX PRO 5000'de ECC bellek var mı, veri merkezinde kullanılabilir mi?**
Evet, 48 GB GDDR7 belleği ECC'lidir; uzun eğitimlerde ve 7/24 servislerde bellekteki bit hatalarını algılayıp düzeltir. RTX PRO 5000 profesyonel sürücüyle çalışan bir RTX PRO kartıdır; GeForce sürücü lisansının veri merkezi kullanımıyla ilgili kısıtı bu kart için geçerli değildir.

**RTX PRO 5000'deki FP4 desteği ne kazandırır, FP4 ile eğitim yapılır mı?**
Blackwell'in 5. nesil tensör çekirdekleri FP4 matris işlemlerini donanımla yapar; NVIDIA seyreklikli FP4'te 2.064 AI TOPS değeri verir. 4-bit ağırlıklar FP8'e göre belleğin yaklaşık yarısını kaplar ve tek istekteki teorik token sınırını yükseltir. FP4 bu kartta çıkarım içindir: Transformer Engine'in NVFP4 ile eğitim desteği yalnızca B200 sınıfı kartlarda (SM 10.x) vardır. RTX PRO 5000'de ince ayar BF16, FP8 ya da QLoRA ile yapılır.

**RTX PRO 5000 ile hangi sunucu kaynakları gelir?**
Tek kartla 12 işlemci çekirdeği, 72 GB RAM, 1 TB SSD ve size özel bir IP adresi gelir. Kural tüm siparişlerde aynıdır: çekirdek sayısı toplam VRAM ÷ 4, RAM toplam VRAM × 1,5; 2 kartla 24 çekirdek ve 144 GB RAM olur. SSD ve IP sipariş başınadır. Kaynaklar paylaşımsızdır; bu bir VPS değildir.

**RTX PRO 5000 video kodlama için uygun mu?**
Evet. 3 NVENC ve 3 NVDEC motoru vardır; H.264, HEVC ve AV1 kodlar ve çözer, H.264 ve HEVC'de 4:2:2 videoyu da donanımla işler. Profesyonel bir kart olduğu için eşzamanlı kodlama oturumu sınırı yoktur; GeForce kartlarda bu sınır sistem başına 12 oturumdur.

**RTX 4000 Ada'yı arıyordum, hala kiralanabilir mi?**
Hayır, RTX 4000 Ada artık kiralama listemizde yok. Aynı 20–24 GB sınıfındaki işler için onun Blackwell kuşağındaki halefi olan 24 GB'lık RTX PRO 4000 uygundur; aylık fiyatı GPU başına $450 (KDV hariç). RTX PRO 4000, RTX 4000 Ada'ya göre 4 GB daha fazla ECC'li bellek, yaklaşık 1,9 kat bant genişliği ve FP4 desteği sunar. 48 GB gereken işler (Qwen3 32B FP8, Qwen3 14B LoRA) için RTX PRO 5000'i öneririz.