AMD · CDNA 3 · Bulut GPU düğümü

MI300X KiralamaAMD Instinct MI300X — Türkiye

AMD Instinct MI300X kiralama konusunda deneyimli ekibimiz, doğru GPU seçiminden kuruluma kadar yanınızda. Gizli maliyet yok, sözleşme esnekliği var.

VRAM
192 GB HBM3
Performans
1.3 PFLOPS (FP16)
Mimari
CDNA 3

İş yükü profili

VRAM ihtiyacı yüksek büyük model deployment'ları

Hazır CUDA/ROCm ortamı, Docker ve Jupyter ile dakikalar içinde teslim. Saatlik veya aylık esnek plan — sabit fiyat bu sayfada yok; teklif alın.

Bellek kapasitesi192 GB / 192 GB filo tavanı
VRAM
192 GB HBM3
Bant genişliği
5.3 TB/s

MI300X Teknik Özellikler

Alıntılanabilir spec özeti — AMD Instinct MI300X bulut kiralama düğümü.

Marka
AMD
Mimari
CDNA 3
VRAM
192 GB HBM3
Bellek bant genişliği
5.3 TB/s
Performans
1.3 PFLOPS (FP16)
Form faktör
OAM / data center

AMD Instinct MI300X Hakkında

AMD Instinct MI300X, 192 GB HBM3 ile piyasadaki en yüksek VRAM'li veri merkezi GPU'larından biridir. 100B+ modellerin tek GPU üzerinde tam precision inference'ı için güçlü bir seçenektir.

ROCm üzerinde PyTorch, Hugging Face ve vLLM hazırdır. CUDA'ya alternatif arayan Türkiye'deki kurumsal ekipler MI300X kiralama ile bellek darboğazını azaltır.

Fintech, e-ticaret AI ve HPC'de talep artmaktadır. Saatlik/aylık planlarla donanım yatırımı olmadan büyük modeller çalıştırılır; ücret teklifle belirlenir.

Türkiye erişim ağı

Türkiye'de MI300X GPU Kiralama

AMD MI300X kiralama Türkiye'deki kurumsal AI projelerine sunulur. İstanbul finans ve Ankara savunma AR-GE, yüksek VRAM ihtiyacında MI300X tercih eder. KVKK uyumlu TR sunucularında barındırılır.

  • MI300X kiralama: 192 GB HBM3, CDNA 3, ~5.3 TB/s bant genişliği, ROCm
  • Tek GPU'da 100B+ sınıfı model inference için yüksek VRAM kapasitesi
  • TR kurumsal kullanım: fintech, savunma AR-GE, büyük LLM deployment

Kullanım Alanları

MI300X kiralama ile en sık çalıştırılan iş yükleri.

  • 01büyük LLM inference
  • 02multi-modal AI
  • 03HPC
  • 04devasa model deployment

Teknik Avantajlar

  • 192 GB HBM3 — filo tavanı VRAM
  • ROCm ekosistemi desteği
  • NVIDIA alternatifi yüksek bellek kapasitesi
  • Tek GPU'da 100B+ parametreli model inference

MI300X Karşılaştırma Notu

H100'e göre 2.4× VRAM (192 vs 80 GB); CUDA yerine ROCm. Bellek yoğun inference'da avantajlı, CUDA-only stack'te H100/H200 tercih edilir.

ModelVRAMMimariCompute
MI300X192 GB HBM3CDNA 31.3 PFLOPS (FP16)
H200141 GB HBM3eHopper1.2 PFLOPS (FP16)
H10080 GB HBM3Hopper989 TFLOPS (FP16)
A10080 GB HBM2eAmpere312 TFLOPS (FP16)

Neden Bizden Kiralamalısınız?

  • KVKK uyumlu veri merkezi altyapısı
  • 7/24 Türkçe teknik destek
  • Saatlik faturalandırma ile maliyet kontrolü
  • Docker ve Jupyter hazır ortamlar

Sık Sorulan Sorular

ROCm üzerinde çalışır. PyTorch ROCm, Hugging Face ve vLLM hazırdır. CUDA tabanlı projeler için NVIDIA modellerimizi inceleyin.
192 GB VRAM ile 100B+ modellerin tek GPU tam precision inference'ı mümkündür. 70B fine-tuning senaryoları da desteklenir.
192 GB VRAM ile H100'ün 80 GB'ına göre belirgin bellek avantajı sunar. Büyük model inference'da bellek darboğazını azaltır; ekosistem CUDA değil ROCm'dir.
ROCm ortamı Docker ile hazır teslim edilir. Türkçe teknik destek migration ve performans optimizasyonunda yardımcı olur.

Aynı filodan alternatif düğümler — iş yükünüze göre karşılaştırın.

MI300X kiralama ile projenize hemen başlayın

15 dakikada teklif alın

← GPU filo konsoluna dön