Hizmet yolu · İş akışı · Türkiye

AI InferenceAI inference GPU kiralama — production API, Triton, vLLMİstanbul, İzmir, Antalya

Production AI inference GPU kiralama: Triton Inference Server, TensorRT, vLLM, REST ve gRPC endpoint'leri. L40S, A10 veya A100 ile düşük gecikmeli chatbot, RAG ve vision skorlama API'leri; trafiğe göre ölçek, dynamic batching. Eğitim değil serving — Jupyter odaklı değil, latency/TPS odaklı.

Inference GPU Kiralama Hakkında

Production AI inference ve model deployment için L40S, A10, A100 ve MI300X GPU kiralama sunuyoruz. İstanbul e-ticaret platformlarından Gaziantep lojistik AI projelerine, Antalya turizm uygulamalarından Kocaeli üretim hatlarına kadar Triton Inference Server, TensorRT, vLLM, REST ve gRPC endpoint'leri ile çalışabilirsiniz. Trafiğe göre ölçeklenen instance'lar, dynamic batching ve saatlik faturalandırma sayesinde yalnızca aktif kullanım için ödeme yaparsınız. KVKK uyumlu Türkiye lokasyonlu altyapıda kişisel veri içeren prompt ve skorlama işlemleri yurt içinde kalır.

Eğitim veya fine-tuning sonrası modeli serving'e almak çoğu ekip için asıl maliyet kalemidir. Latency SLA, p95/p99 hedefleri, throughput (TPS/tok/s) ve model boyutu birlikte seçilir; prototipte RTX 4090, production API'de L40S/A10, büyük LLM serve'de A100/MI300X yaygın yoldur. TensorRT FP16/INT8 ve Triton dynamic batching ile birim maliyeti düşürülebilir — rehberler ve fiyatlandırma sayfasına iç linklerle geçilir.

Nasıl Çalışır?

Inference iş yükünü saatler içinde üretime taşıyan yol.

  1. 01

    Modeli hazırlayın

    ONNX, TensorRT, TorchScript veya HF formatını netleştirin; gerekirse quantization (FP16/INT8) planlanır.

  2. 02

    Serving stack'i kurun

    Triton veya vLLM ile endpoint açılır. Latency ve throughput smoke test'i yapılır.

  3. 03

    Ölçekleyin

    Trafiğe göre ek GPU açılır/kapanır. Saatlik fatura ile idle maliyeti kontrol edilir.

Türkiye erişim ağı

Türkiye'de Inferenceİstanbul, İzmir, Antalya erişim

Inference GPU'ları Türkiye lokasyonlu sunucularda barınır; son kullanıcıya yakın yanıt için İstanbul, İzmir, Antalya, Bursa, Kocaeli ve Gaziantep ekiplerine düşük gecikmeli erişim planlanır. Tipik olarak İstanbul 2–5 ms, diğer büyük şehirler 8–15 ms aralığındadır. Şehir sayfalarından bölgesel senaryolara, L40S/A10/A100 model sayfalarından VRAM ve throughput detayına geçebilirsiniz.

Kullanım Alanları

Inference için en sık tercih edilen senaryolar.

  • 01

    LLM chatbot ve RAG: müşteri hizmetleri ve kurumsal asistan API'leri

  • 02

    Real-time görüntü analizi: kalite kontrol, güvenlik kamerası AI

  • 03

    Recommendation engine: e-ticaret kişiselleştirme

  • 04

    Speech-to-text ve NLP pipeline'ları: çağrı merkezi otomasyonu

  • 05

    Batch inference: gece toplu skorlama ve raporlama

  • 06

    vLLM / TensorRT ile yüksek throughput LLM serving

Hedef Sektörler

  1. E-ticaret AI
  2. Lojistik AI
  3. Turizm teknolojisi
  4. Üretim AI
  5. Fintech
  6. Sağlık AI

Hazır Ortam ve Stack

Kurulum beklemeden inference işine başlayın.

  • Triton Server
  • TensorRT
  • vLLM
  • ONNX Runtime
  • REST / gRPC
  • Docker
  • Hugging Face
  • Dynamic batching

Hizmet Avantajları

  • Talebe göre ölçeklenebilir GPU instance'ları
  • Triton Inference Server ve TensorRT optimizasyonu
  • vLLM, REST ve gRPC API endpoint'leri
  • Türkiye lokasyonlu düşük gecikme hedefi
  • Model versiyonlama ve A/B test desteği
  • KVKK uyumlu izole ortam seçenekleri

Neden Bizden Kiralamalısınız?

  • Triton, TensorRT ve vLLM ile production serving

  • REST / gRPC endpoint, dynamic batching, latency SLA planı

  • L40S / A10 API; büyük LLM serve için A100 / MI300X

  • Trafiğe göre ölçek — idle maliyeti saatlik fatura ile kontrol

  • KVKK uyumlu Türkiye lokasyonlu inference, düşük gecikme hedefi

Önerilen GPU Modelleri

Inference projeleri için uygun GPU modelleri — detay sayfalarına geçin.

Eğitim, fine-tuning ve serving yollarını birlikte planlayın.

İlgili Rehberler

Inference kararını hızlandıran pratik içerikler.

Sık Sorulan Sorular

← Tüm GPU hizmetlerine dön