H200 KiralamaNVIDIA H200 Tensor Core — Türkiye

H200 Teknik Özellikler

Alıntılanabilir spec özeti — NVIDIA H200 Tensor Core bulut kiralama düğümü.

Marka

NVIDIA

Model

NVIDIA H200 Tensor Core

Mimari

Hopper

VRAM

141 GB HBM3e

Bellek bant genişliği

4.8 TB/s

Performans

1.2 PFLOPS (FP16)

Form faktör

SXM

NVIDIA H200 Tensor Core Hakkında

NVIDIA H200 Tensor Core, Hopper ailesinin bellek odaklı evrimidir. 141 GB HBM3e ve yükseltilmiş bellek bant genişliği (~4.8 TB/s) büyük LLM eğitimi, uzun context inference ve multi-modal iş yüklerinde HBM darboğazını belirgin şekilde azaltır — compute profili Hopper Transformer Engine ile aynı çizgidedir.

70B+ full fine-tuning tek H200 üzerinde mümkündür; önceki nesilde multi-GPU gerektiren bellek yoğun işler tek kartta toplanabilir. Türkiye'de H200 kiralama; kurumsal AI laboratuvarı, fintech risk/LLM, savunma AR-GE ve üniversite HPC üst segmentidir. PyTorch, DeepSpeed, Megatron-LM ve vLLM Docker ile hazır gelir.

8-GPU NVLink cluster ile 400B+ distributed training senaryoları desteklenir. Veri KVKK uyumlu Türkiye lokasyonunda kalır; Slurm veya Kubernetes ile kurumsal ölçek Maslak altyapısından yönetilir. Saatlik/aylık planlar teklifle netleşir — sabit liste fiyatı bu sayfada yoktur.

Kullanım Alanları

H200 kiralama ile en sık çalıştırılan iş yükleri.

• 01büyük LLM eğitimi ve full fine-tuning
• 02multi-modal AI
• 03HPC simülasyonları
• 04yüksek hacimli / uzun context inference
• 05bellek yoğun RAG ve embedding pipeline

Teknik Avantajlar

• 141 GB HBM3e — H100'e göre ~1.76× VRAM
• ~4.8 TB/s bellek bant genişliği ile bellek darboğazını azaltır
• Tek GPU'da 70B+ full fine-tuning; NVLink 8-GPU ile 400B+ ölçek
• Hopper Transformer Engine, FP8 ve CUDA ekosistemi (H100 ile aynı aile)
• InfiniBand + Slurm/Kubernetes kurumsal cluster teslimi

H200 Karşılaştırma Notu

H100 ile aynı Hopper ailesi; 141 GB HBM3e ve daha yüksek bellek BW ile bellek yoğun eğitim/inference'da önde. Tek-GPU VRAM tavanında MI300X (192 GB, ROCm) alternatif; CUDA eğitim stack'inde H200 tercih edilir.

• H200 vs H100 — H200, 141 GB HBM3e ve daha yüksek bellek bant genişliğiyle bellek darboğazını azaltır; compute profili Hopper ailesindedir. 70B+ full fine-tuning / bellek yoğun iş → H200 H100 kiralama

Neden Bizden Kiralamalısınız?

• 141 GB HBM3e — H100'e göre ~1.76× VRAM
• 70B+ full fine-tuning ve uzun context inference alanı
• Hopper CUDA ekosistemi + NVLink 8-GPU cluster
• Fintech, savunma AR-GE ve üniversite HPC için TR barındırma

Sık Sorulan Sorular

İlgili GPU Modelleri

Aynı filodan alternatif düğümler — iş yükünüze göre karşılaştırın.

• NVIDIAH10080 GB HBM3 · Hopper100B+ parametreli modeller ve kurumsal AI projeleri→
• NVIDIAA10080 GB HBM2e · Ampere7B–70B model eğitimi, MIG paylaşımlı production ve akademik AR-GE ekipleri→
• AMDMI300X192 GB HBM3 · CDNA 3Bellek yoğun LLM deployment ve ROCm uyumlu kurumsal ekipler→