Video işleme · paylaşımsız GPU sunucu
Video platformları, yayıncılar ve prodüksiyon ekipleri için size ayrılmış, aylık kiralık GPU sunucu: NVENC ile transcoding ve canlı yayın, Whisper ile otomatik altyazı, yapay zeka ile video netleştirme (upscale) ve açık modellerle video üretimi. Sunucular Bağcılar, İstanbul'daki kendi tesisimizde; videolarınız Türkiye'de kalır.
Bu iş için önerdiğimiz GPU'lar
Paylaşımsız GPU'lar, VPS değil. GPU başına, aylık, KDV hariç; yıllık kiralamada %20 indirim.
L40S ile başlaVideo işleme; videoyu çözme, ölçekleme, başka kodek ve çözünürlüklere dönüştürme (transcoding), canlı yayını kodlama, otomatik altyazı çıkarma, yapay zeka ile netleştirme (upscale) ve video üretme işlerinin genel adıdır. GPU sunucuda kodlamayı NVENC, kod çözmeyi NVDEC donanım motorları yapar. Bu işler için Bağcılar, İstanbul'daki kendi tesisimizde size ayrılmış GPU sunucuları aylık kiralıyoruz; videolarınız Türkiye'de kalır.
NVENC ve NVDEC, CUDA çekirdeklerinden ayrı donanım bloklarıdır; dönüştürme kapasitesini doğrudan motor sayısı belirler. Kiraladığımız kartlardan RTX PRO 6000'de 4, L40S, RTX PRO 5000 ve RTX 5090'da 3, RTX PRO 4000'de 2 NVENC bulunur; hepsi AV1 kodlar. H100 ve H200'de NVENC yoktur, bu yüzden video kodlama için uygun değildir. Çok sayıda akışı aynı anda kodlayan bir video platformu için oturum sınırı olmayan L40S (aylık $900), 4:2:2 yayın formatları ve üretken video için RTX PRO 6000 (aylık $1.600) uygundur (L40S ve RTX PRO 6000 karşılaştırması).
Fiyatlar GPU başına, aylık, ABD doları cinsinden ve KDV hariçtir; fatura, fatura tarihindeki TCMB döviz satış kuruyla Türk lirası olarak kesilir ve yıllık kiralamada %20 indirim uygulanır.
Dönüştürmede NVENC sayısı ve oturum sınırı, üretken video ve netleştirmede (upscale) ise GPU belleği belirleyicidir.
| İş yükü | Önerilen GPU | Neden | Aylık fiyat |
|---|---|---|---|
| VOD arşivi, e-öğrenme videoları, küçük ABR merdivenleri | RTX PRO 4000 | 2 NVENC + 2 NVDEC, AV1 ve 4:2:2, oturum sınırı yok, 145 W | $450 |
| Çok sayıda eşzamanlı akış; AV1/HEVC merdiveni ve Whisper altyazı aynı kartta | L40S | 3 NVENC + 3 NVDEC, ECC'li 48 GB, oturum sınırı yok | $900 |
| 4:2:2 10-bit yayın formatları, çok sayıda eşzamanlı akış | RTX PRO 5000 | 3 NVENC + 3 NVDEC, 4:2:2 kodlama ve çözme, ECC'li 48 GB, oturum sınırı yok | $800 |
| Yayın ve post-prodüksiyon (4:2:2 10-bit), 4K/8K, üretken video | RTX PRO 6000 | 4 NVENC + 4 NVDEC, 4:2:2 kodlama ve çözme, 96 GB | $1.600 |
| Az sayıda paralel iş, 4:2:2, küçük video modelleri | RTX 5090 | 3 NVENC, 4:2:2, 32 GB GDDR7; 12 oturum sınırı | $600 |
H100 ve H200 videoyu çözebilir (7'şer NVDEC) ama kodlayamaz; Hopper'ın NVDEC'i AV1 de çözmez. Üretken video modellerini çok GPU'da eğitmek için anlamlı olabilirler, ancak çıktının kodlanması işlemciye kalır (RTX PRO 6000 ve H100 karşılaştırması). Kamera akışlarında video analizi ve nesne tespiti için görüntü işleme sayfamıza bakın.
NVIDIA'nın destek matrisine göre (Ekim 2026) motor sayıları ve oturum sınırları şöyledir:
| GPU | NVENC | NVDEC | AV1 kodlama | 4:2:2 H.264 / HEVC | Eşzamanlı kodlama oturumu |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX PRO 6000 Blackwell | 4 (9. nesil) | 4 (6. nesil) | Var | Kodlama ve çözme | Sınırsız |
| RTX 5090 | 3 (9. nesil) | 2 (6. nesil) | Var | Kodlama ve çözme | Sistem başına 12 |
| L40S | 3 (8. nesil) | 3 (5. nesil) | Var | Yok | Sınırsız |
| RTX PRO 5000 Blackwell | 3 (9. nesil) | 3 (6. nesil) | Var | Kodlama ve çözme | Sınırsız |
| RTX PRO 4000 Blackwell | 2 (9. nesil) | 2 (6. nesil) | Var | Kodlama ve çözme | Sınırsız |
| H100, H200 | Yok | 7 | Yok (AV1 çözme de yok) | Yok | — |
RTX 5090'daki 12 oturum sınırı sistem başınadır: 8 × RTX 5090'lık bir sunucuda da toplam 12 kodlama oturumu açılır; profesyonel kartlarda yapay bir sınır yoktur, kapasiteyi donanım ve bellek belirler. NVDEC; H.264, HEVC, VP9, AV1, MPEG-2 ve VC-1 kaynaklarını çözer, ProRes ve DNxHR ise işlemcide çözülür ve yine NVENC'te kodlanabilir.
Teorik üst sınır "motor başına hız × motor sayısı ÷ akış başına kare hızı"dır; gerçek değeri kendi içeriğinizle ölçün. NVIDIA'nın tek bir NVENC motoru için yayımladığı referans hız, 1080p HEVC'de (8 bit, p5 preset, hq) Ada'da saniyede 411, Blackwell'de 521 karedir. NVIDIA bu değerleri RTX 4090 ve RTX 5070 Ti kartlarında, en yüksek video saat hızında ölçtü; performans video saat hızıyla orantılı değişir.
| GPU | Toplam HEVC kodlama hızı (teorik) | Eşzamanlı 1080p30 akış | 1 saatlik 1080p30 içerik (108.000 kare) |
|---|---|---|---|
| RTX PRO 4000 | 2 × 521 ≈ 1.042 kare/s | ≈34 | ≈1,7 dakika |
| L40S | 3 × 411 ≈ 1.233 kare/s | ≈41 | ≈1,5 dakika |
| RTX 5090 | 3 × 521 ≈ 1.563 kare/s | ≈52, ama en fazla 12 oturum | ≈1,2 dakika |
| RTX PRO 5000 | 3 × 521 ≈ 1.563 kare/s | ≈52 | ≈1,2 dakika |
| RTX PRO 6000 | 4 × 521 ≈ 2.084 kare/s | ≈69 | ≈0,9 dakika |
-tune ll ya da -tune ull kullanılır.nvidia-smi dmon -s u çıktısındaki enc sütununu izleyerek ölçün.FFmpeg'de videoyu NVDEC ile çözüp (-hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda), scale_cuda ile ölçekleyip h264_nvenc, hevc_nvenc ya da av1_nvenc ile kodladığınızda kareler baştan sona GPU belleğinde kalır; GStreamer'ın nvcodec eklentisi de aynı motorları kullanır. Docker'da NVIDIA Container Toolkit varsayılan olarak yalnızca compute ve utility yeteneklerini açtığından konteyneri video yeteneğiyle de başlatın (Docker'da GPU kullanımı).
Komut örnekleri, p1–p7 preset farkları ve işlemci kodlayıcılarıyla kalite karşılaştırması için FFmpeg NVENC rehberimize bakın.
Whisper videodaki sesi yazıya döker ve altyazıyı doğrudan SRT ya da VTT dosyası olarak üretir; aynı kartta dönüştürmeyle birlikte çalışabilir.
whisper video.mp4 --model turbo --language Turkish --output_format srt komutu videonun sesinden SRT dosyası üretir.batch_size=8 ile 8 GB'lık bir RTX 3070 Ti'da 17 saniyede, yaklaşık 6 GB bellekle yazıya döküyor. Kendi kayıtlarınızla kısa bir deneme koşusu yapın.Whisper için GPU seçimi, konuşmacı ayrımı ve hacme göre boyutlandırma için ses kaydını yazıya çevirme sayfamıza bakın.
Netleştirmede ve video üretiminde belirleyici olan NVENC değil GPU belleğidir: SeedVR2 ile difüzyon tabanlı netleştirme ComfyUI'de FP8 dosyalarla 12–16 GB, Wan 2.2 TI2V-5B ile video üretimi resmi betikle en az 24 GB ister; 14 milyar parametreli modeller için 48–96 GB düşünün. Netleştirilen ya da üretilen kareler aynı kartta NVENC ile kodlanabilir.
| GPU | Bellek | Netleştirme (upscale) | Video üretimi | Aylık fiyat |
|---|---|---|---|---|
| RTX PRO 4000 | 24 GB | Real-ESRGAN gibi kare kare çalışan modeller; SeedVR2, ComfyUI'de FP8 dosyalarla | Sınırda: Wan 2.2 TI2V-5B resmi betikle en az 24 GB ister | $450 |
| RTX 5090 | 32 GB | SeedVR2, ComfyUI'de 16-bit dosyalarla (düğümün belgesi 24 GB ve üzerini öneriyor) | Wan 2.2 TI2V-5B gibi küçük modeller (720p, 24 fps) | $600 |
| L40S | 48 GB | SeedVR2; netleştirme, kodlama ve altyazı aynı kartta | 14 milyar parametreli modeller 8-bit (FP8) dosyalarla | $900 |
| RTX PRO 6000 | 96 GB | SeedVR2'nin resmi kodu (100 karelik 720p video tek bir 80 GB'lık kartta) | Wan 2.2 A14B'nin resmi betiği (tek kartta en az 80 GB) ve 16-bit ağırlıklar | $1.600 |
Değerler model sayfalarından alındı (Ekim 2026). Üretken video yavaştır: Wan 2.2 TI2V-5B, 5 saniyelik 720p bir videoyu tek bir tüketici kartında özel optimizasyon olmadan 9 dakikanın altında üretiyor (üreticinin ölçümü). Bellek yetmezse boşaltma (offload) yerine önce 8-bit dosyaları deneyin; boşaltma üretimi yavaşlatır. Model bazında VRAM tablosu ve lisansların ticari kullanım koşulları yapay zeka video üretimi rehberimizde; ürün görselleri için görsel üretimi hizmet sayfamıza bakın.
Her GPU'yu kapasitesine göre işçi (worker) süreçleriyle besleyen bir iş kuyruğu kurun.
-hwaccel_device 1 ikinci kartı seçer; diğer araçlarda CUDA_VISIBLE_DEVICES kullanın.Her gün video işliyorsanız aylık sunucu mantıklıdır; ayda birkaç saatlik dönüştürme için değildir. Biz dakika başına ücretlendirilen, yönetilen bir transcoding API'si değil; FFmpeg'i ya da kendi hattınızı çalıştırdığınız, size ayrılmış bir GPU sunucusu kiralıyoruz.
-hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda ve scale_cuda ile hattı GPU'da tutun; kapasiteyi NVIDIA'nın referans hızlarıyla hesaplayıp paralel oturumlarla ölçün.Fiyatlar GPU başına, aylık ve KDV hariçtir. Tek siparişte en fazla 8 GPU kiralayabilirsiniz.
Ada Lovelace
48 GB
Paylaşımsız · VPS değil
48 GB ECC'li bellek: 32B modeller FP8'de; görsel üretimi, video ve render için dengeli seçenek.
Bu iş için: 3 NVENC + 3 NVDEC, oturum sınırı yok, 48 GB: yoğun AV1/HEVC dönüştürme ve aynı kartta Whisper
$900 / ay
GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $1,23
Global bulut medyanından %25 düşük (getdeploying.com, 23 Ekim 2026)
Yıllık toplam $8.640
Öne çıkan model
Blackwell
96 GB
Paylaşımsız · VPS değil
96 GB GDDR7 bellek: 70B modeller FP8'de tek kartta. LLM inference, fine-tuning, görsel ve video üretimi için.
Bu iş için: 4 NVENC + 4 NVDEC, 4:2:2 kodlama ve çözme, 96 GB: yayın formatları, 4K/8K ve üretken video
$1.600 / ay
GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $2,19
Global bulut medyanından %6 düşük (getdeploying.com, 23 Ekim 2026)
Yıllık toplam $15.360
Blackwell
48 GB
Paylaşımsız · VPS değil
48 GB ECC'li GDDR7, MIG ile 2 × 24 GB ve FP4: 32B modeller FP8'de; görsel üretimi ve 4:2:2 video için Blackwell kartı.
Bu iş için: 3 NVENC + 3 NVDEC, 4:2:2 kodlama ve çözme, oturum sınırı yok, 48 GB ECC: yayın formatları ve çok sayıda eşzamanlı akış
$800 / ay
GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $1,10
Yıllık toplam $7.680
Blackwell
32 GB
Paylaşımsız · VPS değil
32 GB GDDR7 ve 1,8 TB/s bant genişliği: 32 GB'a sığan LLM'ler, FLUX ve render için hızlı Blackwell kartı.
Bu iş için: 3 NVENC ve 4:2:2, 32 GB: hızlı kodlama ve küçük video modelleri; sistem başına 12 oturum sınırı
$600 / ay
GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $0,82
Yıllık toplam $5.760
Blackwell
24 GB
Paylaşımsız · VPS değil
24 GB ECC'li GDDR7, FP4 desteği ve 145 W tek yuvalı tasarımla 14B–24B modeller, TTS ve görsel üretimi için profesyonel kart.
Bu iş için: 2 NVENC ve 2 NVDEC, 24 GB ECC'li bellek; 145 W tek yuvalı kart
$450 / ay
GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $0,62
Yıllık toplam $4.320
Modeliniz kaç GB bellek ister? VRAM hesaplayıcı ile hesaplayın ya da tüm modelleri karşılaştırın.
Sunucuyu bu iş için gereken yazılımlar ve modeller kurulu, HTTPS ve şifreyle erişilebilir halde teslim edebiliriz. Kurulum ücretsizdir, aylık ek bedeli yoktur ve root yetkisi sizde kalır.
Whisper large-v3 ve turbo ile Türkçe kayıtları yazıya döken, Chatterbox Multilingual ile metni Türkçe seslendiren OpenAI uyumlu ses API'si, İstanbul'daki size ayrılmış GPU sunucuda kurulu gelir. Çağrı merkezi dökümü, toplantı notu, SRT altyazı ve e-öğrenme seslendirmesi için; kayıtlarınız Türkiye'de kalır.
speaches faster-whisper Whisper large-v3 Whisper large-v3-turbo
En az 16 GB GPU belleği
Wan 2.2 ve ComfyUI kurulu, size ayrılmış bir GPU sunucuda metinden ve fotoğraftan yapay zeka videosu üretin. Kredi ya da saniye başına ücret yok: İstanbul'daki sunucu aylık sabit fiyatla çalışır, üretim miktarını yalnızca kartın hızı belirler.
ComfyUI ComfyUI-Manager Caddy Wan 2.2 TI2V-5B (fp16)
En az 24 GB GPU belleği
1
GPU modelini, adedi ve aylık ya da yıllık dönemi seçin. Fiyat siparişten önce net olarak görünür.
2
Formu doldurun. 1 iş günü içinde sizinle iletişime geçip kurulum ayrıntılarını ve teslim tarihini birlikte planlıyoruz.
3
Planlanan tarihte sunucunuz hazır olur; erişim bilgileri e-postanıza gelir ve sorularınız için bize doğrudan ulaşırsınız.
NVIDIA, GeForce kartlarda sistemdeki tüm GeForce kartlar için toplam 12 eşzamanlı kodlama oturumuna izin verir; 8 × RTX 5090'lık bir sunucuda da sınır 12'dir. Çok sayıda canlı akış ya da paralel kodlama işi için oturum sınırı olmayan L40S, RTX PRO 5000 ya da RTX PRO 6000'i seçin.
Dönüştürme içeren işler için hayır: H100 ve H200'de NVENC yoktur, videoyu çözebilirler ama kodlama işlemciye kalır. Bu kartlar ancak video modellerinin çok GPU'lu eğitimi gibi işlerde anlamlıdır; dönüştürme, altyazı ve netleştirme için NVENC'li L40S, RTX PRO 4000, RTX PRO 5000, RTX 5090 ya da RTX PRO 6000'i seçin.
Evet; NVENC'in düşük gecikmeli ll ve ull ayarları canlı yayın içindir ve her kanal, merdivendeki her çözünürlük için yayın boyunca açık kalan ayrı bir kodlama oturumu kullanır. RTX 5090'lı bir sunucuda toplam 12 oturum sınırı kanal sayısını kısıtlar; L40S, RTX PRO 4000, RTX PRO 5000 ve RTX PRO 6000'de bu sınır yoktur. Ağ ve bant genişliği ihtiyacınızı sipariş formunun mesaj alanına yazın.
Sunucular İstanbul Bağcılar'daki kendi tesisimizde UPS, jeneratör desteği ve yedekli internet bağlantılarıyla çalışır; verileriniz Türkiye'de kalır ve GPU yalnızca size ayrılır. Her siparişe 1 TB SSD dahildir; arşivinizin boyutunu sipariş formunda belirtin.
Fiyat GPU başına ve aylıktır; ABD doları cinsinden ve KDV hariç listelenir, örneğin L40S aylık $900, yıllık kiralamada aylık $720. Fatura, fatura tarihindeki TCMB döviz satış kuruyla Türk lirası olarak e-fatura biçiminde kesilir. En az bir ay kiralanır ve tek siparişte en fazla 8 GPU alınabilir.
Evet; sunucu uzakta çalıştığından en verimli kullanım dışa aktarma (render), dönüştürme, altyazı ve netleştirme gibi toplu işlerdir, canlı kurguda akıcılık ise uzak masaüstü bağlantınıza bağlıdır. Örneğin DaVinci Resolve Studio, Windows ve Linux'ta CUDA ile çalışır ve H.264 ile H.265'i donanımla kodlayıp çözer. Yazılım lisansınızın sunucuda çalışmaya izin verdiğini kontrol edin; işletim sistemi ve yazılım ihtiyacınızı sipariş formunun mesaj alanına yazın.
İsterseniz evet. Sipariş formunda Wan 2.2 video paketini seçerseniz ComfyUI ile Wan 2.2 modelleri kurulu, tarayıcıdan HTTPS ve şifreyle erişilebilir halde teslim edilir; kurulum ücretsizdir. Paket en az 24 GB GPU belleği ister.
Son güncelleme: . Fiyatlar fiyat listemizden otomatik gelir.
Kendi uygulamanıza OpenAI uyumlu bir LLM API'si kurmak için aylık kiralık, paylaşımsız GPU sunucu: model belleği, eşzamanlı istek, nicemleme ve vLLM, SGLang ya da Ollama seçimi. Veriler İstanbul'daki kendi tesisimizde, Türkiye'de kalır.
Hizmeti incele
Şirket için yapay zeka asistanı: belgelerinizle çalışan, verisi Türkiye'de kalan açık model ve RAG sunucusu. Model seçimi, kullanıcı sayısına göre GPU, aylık fiyat ve KVKK notları.
Hizmeti incele
LLM fine-tuning (ince ayar) için size ayrılmış, aylık kiralık GPU sunucusu: açık ağırlıklı dil modellerini kendi Türkçe verinizle LoRA, QLoRA ya da tam ince ayarla uyarlayın. Paylaşımsız, VPS değil; veriler İstanbul Bağcılar'daki tesisimizde kalır.
Hizmeti incele
Görüntü, ses ve dil modellerini kendi verinizle eğitmek için paylaşımsız, aylık kiralık GPU sunucusu; veriler İstanbul'daki tesisimizde kalır. Bu sayfa bir kurs değil, derin öğrenme modellerini GPU'da eğitmenin donanım ve yazılım tarafını anlatır.
Hizmeti incele
E-ticaret firmaları, ajanslar ve SaaS ekipleri için ComfyUI'de Stable Diffusion (SDXL), FLUX ve Qwen-Image çalıştıran, size ayrılmış aylık GPU sunucu. Ürün fotoğraflarınız İstanbul'daki tesisimizde, Türkiye'de kalır.
Hizmeti incele
Blender Cycles, V-Ray GPU, Redshift ve Octane için size ayrılmış, aylık kiralık GPU render sunucusu; kare başına ücretli bir render farm değil. Sunucular İstanbul'daki tesisimizde; sahneye göre VRAM, lisans ve kart seçimi bu sayfada.
Hizmeti incele
Hangi modelin ve kaç GPU'nun işinize yettiğinden emin değilseniz sipariş formuna iş yükünüzü yazın; uygun yapılandırmayı ve teslim tarihini birlikte planlayalım.