İçeriğe geç
gpukiralama Sipariş

Oyun geliştirme · paylaşımsız GPU sunucu

Oyun geliştirme için GPU sunucu kiralama: Unreal Engine, Pixel Streaming ve CI

Unreal Engine projeleriniz için size ayrılmış, aylık kiralık GPU sunucusu: Pixel Streaming barındırma, ışık pişirme, Movie Render Queue ve GPU'lu build ve test ajanları. Sunucular İstanbul'daki tesisimizde; NVENC, VRAM ve lisans notlarıyla.

Başlangıç fiyatı
$450 / ay
GPU belleği
24–96 GB
Önerilen GPU
4 model
Sunucu konumu
Bağcılar, İstanbul
Bu sayfada
  1. Kısa cevap
  2. Oyun geliştirmede hangi iş için hangi GPU sunucusu kiralanır?
  3. Pixel Streaming nedir, sunucusu için ne gerekir?
  4. Işık pişirme sunucusu için hangi GPU'yu kiralamalı?
  5. Sinematik render: Movie Render Queue ve Path Tracer sunucuda nasıl çalışır?
  6. Build, test ve CI için GPU'lu ajan ne zaman gerekir?
  7. Yapay zeka işleri için ne gerekir: ML-Agents, LLM NPC'ler ve 3D varlıklar?
  8. Unreal Engine için uzak GPU sunucusu ne zaman mantıklı, ne zaman değil?
  9. Özet
  10. Kaynaklar
  11. Önerilen GPU'lar ve fiyatlar
  12. Sık sorulan sorular

Kısa cevap

Unreal Engine için GPU sunucu kiralarken kartı işe göre seçin: Pixel Streaming NVENC'li bir kart, GPU Lightmass seviyenin tamamını tutacak kadar VRAM, Path Tracer RT çekirdekli bir NVIDIA RTX kartı ister; shader ve C++ derlemesi ise işlemciye yüklenir. RTX 5090, L40S, RTX PRO 6000 ve RTX PRO 4000'i İstanbul'daki tesisimizde, size ayrılmış olarak aylık kiralıyoruz.

H100 ve H200'de NVENC ve RT çekirdeği olmadığı için bu işlere uygun değildir. GeForce sınıfındaki RTX 5090'da NVIDIA sistem başına 12 eşzamanlı kodlama oturumuna izin verir; L40S, RTX PRO 6000 ve RTX PRO 4000'de bu sınır yoktur. Ekim 2026 itibarıyla güncel sürüm Unreal Engine 5.8'dir. GPU sunucu fiyatlarımız GPU başına, aylık ve KDV hariçtir.

  • Sinematik render, Path Tracer, yapay zeka ve 12 izleyiciye kadar Pixel Streaming: RTX 5090 (32 GB), aylık $600.
  • Oturum sınırı olmadan Pixel Streaming, orta ölçekli ışık pişirme: L40S (48 GB, 3 NVENC), aylık $900.
  • 48 GB'a sığmayan seviyeler, kart başına çok sayıda Unreal örneği: RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB, 4 NVENC), aylık $1.600.
  • GPU'lu CI ajanları ve hafif Pixel Streaming uygulamaları: RTX PRO 4000 (24 GB, 2 NVENC, 145 W), aylık $450.

Oyun geliştirmede hangi iş için hangi GPU sunucusu kiralanır?

Piksel üreten ve ışın izleyen işler GPU'ya, derleme işleri işlemciye ve RAM'e yüklenir; bütçeyi bu ayrıma göre dağıtın.

İş Asıl yük Önerilen GPU Aylık fiyat
Pixel Streaming, sunucu başına 12 izleyiciye kadar GPU, NVENC RTX 5090 $600
Pixel Streaming, 12'den fazla eşzamanlı izleyici NVENC, VRAM L40S ya da RTX PRO 6000 $900 / $1.600
GPU Lightmass, büyük seviyeler VRAM RTX PRO 6000 $1.600
Movie Render Queue ve Path Tracer RT çekirdeği, VRAM RTX 5090; ağır sahnede RTX PRO 6000 $600
Ekran görüntüsü ve performans testleri GPU RTX PRO 4000 $450
Shader ve C++ derlemesi İşlemci, RAM GPU gerekmez —
LLM tabanlı NPC, 3D varlık üretimi VRAM RTX 5090 ya da L40S $600

Her 4 GB GPU belleği için 1 CPU çekirdeği ve GPU belleğinin 1,5 katı RAM verilir; 1 TB SSD ve size özel bir IP adresi her siparişe dahildir. Build ya da pişirme sunucusu için güçlü işlemci ve bol RAM ihtiyacınızı sipariş formunda belirtin.

Pixel Streaming nedir, sunucusu için ne gerekir?

Pixel Streaming, Unreal Engine uygulamasını sunucuda çalıştıran ve her kareyi oyun sesiyle birlikte sıkıştırıp WebRTC üzerinden tarayıcıya gönderen bir Epic eklentisidir; kullanıcının klavye, fare ve dokunma girdileri aynı bağlantıdan uygulamaya geri gider. Bağlantıyı bir sinyal ve web sunucusu yönetir; kullanıcı hiçbir şey kurmaz, yalnızca medya akışını indirir.

Sunucu tarafında NVENC'li bir NVIDIA kart, Pixel Streaming eklentisi ve sinyal sunucusu yeterlidir; asıl iş, bir sunucuya kaç kullanıcı sığacağını ölçmektir. Epic'in Unreal Engine 5.8 belgelerine göre:

  • İşletim sistemi: Eklenti Windows, Linux ve Mac'i destekler; Windows 10/11 ve Ubuntu 18.04, 20.04, 22.04 ve 24.04'te test edilmiştir. Pixel Streaming 2 eklentisi UE 5.5'ten beri vardır ve şimdilik eski eklentiyle birlikte gelir.
  • Kodlayıcı: H.264 ve AV1 GPU'da kodlanır; AV1 için NVIDIA'da Ada Lovelace ya da daha yeni bir kart gerekir ve Epic, donanım destekliyorsa AV1'i öneriyor. Önerdiğimiz dört kartın hepsi AV1 kodlar. VP8 ve VP9 işlemcide çalışır.
  • Oturum: H.264 ve AV1 kodlamada her izleyici, GPU'nun oturum sınırına kadar bir kodlama oturumu açar. NVIDIA'nın uygulama notuna göre GeForce kartlarda sınır sistem başınadır: iki RTX 5090'lı bir sunucuda da toplam 12'dir. Deneysel SFU ile simulcast kullanırsanız her kalite katmanı ayrı bir akış olarak kodlanır; varsayılan üç katmandır.
  • Ölçekleme: Eski eşleştirme sunucusu (Matchmaker) UE 5.5'te kullanımdan kaldırıldı. Epic, bağlanan her kullanıcıya yeni bir Unreal örneği açan dinamik bir ölçekleme yapısı öneriyor. Uygulamayı pencere açmadan -RenderOffscreen ile çalıştırın; mobil operatör ve kurumsal ağlardaki kullanıcılar için bir TURN sunucusu gerekebilir.
GPU VRAM NVENC Eşzamanlı kodlama oturumu Uygun kullanım
RTX 5090 32 GB 3 Sistem başına 12 Demo, playtest, küçük ve orta ölçekli yayın
L40S 48 GB 3 Yapay sınır yok Çok kullanıcılı yayın, ECC'li bellek
RTX PRO 6000 96 GB 4 Yapay sınır yok Kart başına çok sayıda ağır Unreal örneği
RTX PRO 4000 24 GB 2 Yapay sınır yok Hafif konfigüratörler, düşük güç tüketimi
H100 / H200 80 / 141 GB 0 — Uygun değil

Bir sunucuya kaç kullanıcı sığacağı uygulamanıza bağlıdır; bunu tahmin etmek yerine ölçün. Hedef çözünürlük ve kare hızında tek bir örnek çalıştırıp nvidia-smi ile VRAM'i, GPU ve NVENC doluluğunu izleyin. Örnek sayısını önce VRAM'e göre hesaplayın, sonra hedef kare hızının korunup korunmadığına ve oturum sınırına göre kırpın. Her örnek ayrı bir oyun süreci olduğu için işlemci, RAM ve çıkış bant genişliği de hesaba girer. NVENC motorlarının kodlama kapasitesi için video transcoding rehberimize bakın.

Işık pişirme sunucusu için hangi GPU'yu kiralamalı?

Seviyenizin tamamının sığacağı kadar büyük bellekli tek bir kart seçin: Epic'e göre GPU Lightmass sahnenin tamamını en yüksek kaliteli LOD düzeyinde GPU belleğinde tutar ve çok GPU desteği yalnızca NVLink köprüsü ve SLI ile çalışır; önerdiğimiz kartlarda NVLink olmadığından orta ölçekte 48 GB'lık L40S, daha büyük seviyelerde 96 GB'lık RTX PRO 6000 uygundur. Windows ve DirectX 12 gereksinimini, Unity'nin GPU ışık pişiricilerini ve GPU Lightmass nasıl açılır, kaç GB VRAM ister sorularını oyun geliştirme GPU rehberimizde ele alıyoruz.

Sinematik render: Movie Render Queue ve Path Tracer sunucuda nasıl çalışır?

Movie Render Queue (MRQ), bir Level Sequence ve ayar varlığıyla editör arayüzü açılmadan komut satırından çalışır; düğüm tabanlı Movie Render Graph ise 5.8'de üretime hazır (Production Ready) duruma geçti.

  • Path Tracer: Resmi gereksinimleri Windows 10 1809 veya üzeri, DirectX 12 ve NVIDIA RTX kartıdır. Linux'ta Vulkan ile ışın izleme, Path Tracer dahil DirectX 12 ile özellik eşitliğine sahip ama deneysel ve motorun .ini dosyalarında değişiklik ister.
  • İşi bölmek: Epic'e göre Unreal'da dağıtılabilecek en küçük iş birimi kare değil çekimdir (shot), çünkü gerçek zamanlı özellikler önceki karenin verisine dayanır. Çok GPU'lu bir sunucuda çekimleri kartlara paylaştırın.

Komut örnekleri ve büyük sahnelerde VRAM ihtiyacı için Unreal Engine render rehberimize, Blender, V-Ray ve Redshift gibi motorlar için 3D render hizmetimize bakın.

Build, test ve CI için GPU'lu ajan ne zaman gerekir?

Shader ve C++ derlemesi ile birim testleri GPU'suz çalışır: Unreal shader'ları işlemcide çalışan Shader Compile Worker süreçlerinde derler, Epic de dağıtık derleme için Unreal Build Accelerator'ı (UBA), build otomasyonu için Horde'u ve test otomasyonu için Gauntlet'i sunar; build sunucusunda bütçeyi işlemciye ve RAM'e ayırın. GPU'lu ajanı ekran görüntüsü karşılaştırması, performans testleri ve Pixel Streaming denemeleri için kullanın (bu iş için 24 GB'lık RTX PRO 4000'i öneriyoruz); arayüzsüz Unity ve Unreal test komutlarını ve shader derlemesinin neden GPU ile hızlanmadığını oyun geliştirme GPU rehberimizde anlatıyoruz.

Yapay zeka işleri için ne gerekir: ML-Agents, LLM NPC'ler ve 3D varlıklar?

Bu işlerde belirleyici olan VRAM'dir; ML-Agents'ta ise paralel çalışan oyun ortamları işlemci ve RAM de ister.

  • ML-Agents: Unity paketinin güncel sürümü 4.1.0'dır (Temmuz 2026, Unity 6000.0 ve sonrası). Belgeye göre Python 3.10 ve PyTorch 2.1.1–2.8.0 gerekir; PyTorch 2.9 ve sonrası ONNX dışa aktarmayı bozar. --no-graphics, ortamı -nographics -batchmode ile başlatır; kamera tabanlı gözlemler ise sanal bir ekran (ör. xvfb) ister. --num-envs ile paralel ortam sayısını makinenin kaynaklarına göre ayarlayın.
# ML-Agents 4.x için PyTorch 2.8.0'ın CUDA 12.8 paketi; Blackwell kartlarda CUDA 12.8 gerekir
conda create -n mlagents python=3.10.12 && conda activate mlagents
pip install "torch==2.8.0" --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
python -m pip install mlagents==1.1.0
mlagents-learn config.yaml --env=Build/Oyun --run-id=deneme01 --num-envs=8 --no-graphics
  • LLM tabanlı NPC'ler: LLM VRAM hesaplayıcımıza göre (8.192 token bağlam, tek istek) Qwen3 8B FP8'de 10,8 GB, Qwen3 14B FP8'de 17,9 GB ister; ikisi de tek RTX 5090'a sığar. Eşzamanlı istek arttıkça ihtiyaç büyür: Qwen3 14B FP8, 16 istekte 38 GB'a çıkar ve 32 GB'lık karta sığmaz. Servis motorları ve boyutlandırma için LLM inference hizmetimize bakın.
  • 3D varlık üretimi: Microsoft'un MIT lisanslı TRELLIS.2 modeli en az 24 GB GPU belleği ister ve yalnızca Linux'ta test edilmiştir; README'ye göre kullandığı nvdiffrast bileşeni ayrı lisanslıdır ve NVIDIA'nın bu lisansı yalnızca ticari olmayan kullanıma izin verir. Tencent'in Hunyuan3D 2.1 modeli şekil için 10 GB, doku için 21 GB, ikisi birlikte 29 GB ister; lisansı Avrupa Birliği, Birleşik Krallık ve Güney Kore'de geçerli değildir ve çıktıların bu bölgelerde kullanılmasına izin vermez. Bu genel bilgidir, hukuki tavsiye değildir.
  • Doku ve konsept görselleri: Stable Diffusion, FLUX ve ComfyUI için görsel üretimi hizmetimize bakın.

Unreal Engine için uzak GPU sunucusu ne zaman mantıklı, ne zaman değil?

Sürekli çalışan işler için aylık sunucu mantıklıdır; gün boyu süren etkileşimli editör işinde ise yerel bir iş istasyonu çoğu zaman daha iyi bir deneyim sunar.

  • Mantıklı olduğu durumlar: 7/24 Pixel Streaming, gece pişirmeleri ve render kuyrukları, CI ajanları ve yapay zeka servisleri. Epic'e göre Pixel Streaming'de gecikmeyi en çok azaltan etken, uygulama ile kullanıcı arasındaki coğrafi yakınlık ve ağ kalitesidir; Türkiye'deki kullanıcılar için İstanbul'daki tesisimiz bu yüzden avantajlıdır. Yayımlanmamış build'leriniz ve oyun verileriniz Türkiye'de kalır, fatura Türk lirası olarak kesilir. Oyuncu verisi işliyorsanız KVKK rehberimize bakın; uyum değerlendirmesi kendi veri işleme süreçlerinize bağlıdır.
  • Mantıklı olmadığı durumlar: Uzak editörde her hareket, ağ gidiş-dönüş süresi ile görüntünün kodlanıp çözülmesi kadar gecikir; Pixel Streaming tabanlı editör akışı da deneyseldir. Karar vermeden önce ofisinizden sunucuya ping ile ölçün. Yılda birkaç günlük bir pişirme için saatlik bir bulut daha ucuz olabilir: aylık fiyatın 730 saatlik karşılığı RTX 5090 için $0,82 eder. Kullanıcılarınız dünyaya dağılmışsa onlara yakın bölgelerde sunucu gerekir.
  • Lisans: Sunucu kiralaması Unreal Engine lisansını içermez. Epic'in lisans sayfasına göre (Ekim 2026) yıllık geliri 1 milyon ABD dolarının altındaki şirketler ve bireyler için motor ücretsizdir. Oyunlarda ürün başına ömür boyu brüt gelirin 1 milyon doları aşan kısmına %5 royalty uygulanır; Epic Games Store satışları royalty'den muaftır. Oyun ya da çalışırken motor koduna dayanan ve üçüncü kişilere lisanslanan bir uygulama geliştirmeyen, son 12 ayda geliri 1 milyon doları aşan şirketler koltuk (seat) başına yıllık 1.850 ABD doları öder. Pixel Streaming ile sunduğunuz bir uygulamanın hangi modele girdiğini Epic'e danışın; bu genel bilgidir, hukuki tavsiye değildir.

Özet

  • Shader ve C++ derlemesi işlemciye yüklenir; GPU'yu Pixel Streaming, ışık pişirme, sinematik render ve yapay zeka işlerine ayırın.
  • Pixel Streaming NVENC ister ve her izleyici bir kodlama oturumu açar: RTX 5090'da sistem başına 12 oturum sınırı vardır, L40S, RTX PRO 6000 ve RTX PRO 4000'de yoktur; H100 ve H200 uygun değildir.
  • GPU Lightmass'ta VRAM belirleyicidir ve çok GPU NVLink ister; büyük seviyeler için tek, büyük bellekli bir kart seçin.
  • GPU Lightmass ve Path Tracer'ın resmi yolu Windows ve DirectX 12'dir; işletim sistemi ve uzak masaüstü ihtiyacınızı sipariş formunda belirtin.
  • ML-Agents'ta PyTorch 2.8.0 ile kalın; yapay zeka ile 3D varlık üreten modellerin lisanslarını ticari kullanımdan önce okuyun.

Kaynaklar

Oyun geliştirme için önerilen GPU'lar

Fiyatlar GPU başına, aylık ve KDV hariçtir. Tek siparişte en fazla 8 GPU kiralayabilirsiniz.

NVIDIA GeForce RTX 5090 ekran kartı

RTX 5090

Blackwell

32 GB

Paylaşımsız · VPS değil

32 GB GDDR7 ve 1,8 TB/s bant genişliği: 32 GB'a sığan LLM'ler, FLUX ve render için hızlı Blackwell kartı.

Bu iş için: 4. nesil RT çekirdekleri ve 32 GB: Path Tracer ve MRQ; Pixel Streaming'de sistem başına 12 kodlama oturumu sınırı

$600 / ay

GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $0,82

NVIDIA L40S ekran kartı

L40S

Ada Lovelace

48 GB

Paylaşımsız · VPS değil

48 GB ECC'li bellek: 32B modeller FP8'de; görsel üretimi, video ve render için dengeli seçenek.

Bu iş için: 3 NVENC, oturum sınırı yok: çok kullanıcılı Pixel Streaming; 48 GB ECC'li bellekle orta ölçekli ışık pişirme

$900 / ay

GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $1,23

Global bulut medyanından %25 düşük (getdeploying.com, 23 Ekim 2026)

Öne çıkan model

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell ekran kartı

RTX PRO 6000

Blackwell

96 GB

Paylaşımsız · VPS değil

96 GB GDDR7 bellek: 70B modeller FP8'de tek kartta. LLM inference, fine-tuning, görsel ve video üretimi için.

Bu iş için: 96 GB ve 4 NVENC: 48 GB'a sığmayan GPU Lightmass pişirmeleri, kart başına çok sayıda Unreal örneği

$1.600 / ay

GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $2,19

Global bulut medyanından %6 düşük (getdeploying.com, 23 Ekim 2026)

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell ekran kartı

RTX PRO 4000

Blackwell

24 GB

Paylaşımsız · VPS değil

24 GB ECC'li GDDR7, FP4 desteği ve 145 W tek yuvalı tasarımla 14B–24B modeller, TTS ve görsel üretimi için profesyonel kart.

Bu iş için: 24 GB, 145 W, oturum sınırı yok: GPU'lu CI ajanları, ekran görüntüsü testleri ve hafif konfigüratörler

$450 / ay

GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $0,62

Modeliniz kaç GB bellek ister? VRAM hesaplayıcı ile hesaplayın ya da tüm modelleri karşılaştırın.

Bu hizmette neler var?

  • Paylaşımsız GPU sunucu VPS ya da paylaşımlı hosting değil: ekran kartları ve sunucu kaynakları yalnızca size ayrılır, performansınız başkasının yüküne göre değişmez.
  • Sabit aylık fiyat Ne ödeyeceğiniz siparişten önce belli. Yıllık kiralamada aylık fiyata %20 indirim uygulanır.
  • Veriniz Türkiye'de Sunucular Bağcılar, İstanbul'daki kendi tesisimizde; UPS, jeneratör desteği ve yedekli internet bağlantılarıyla.
  • Türk lirası fatura Fiyatlar dolar bazlıdır; fatura, düzenlendiği günkü TCMB kuruyla Türk lirası ve KDV'li kesilir.
  • Sunucu kaynakları baştan belli Her 4 GB GPU belleği için 1 CPU çekirdeği ve GPU belleğinin 1,5 katı RAM verilir; 1 TB SSD ve size özel bir IP adresi her siparişe dahildir. Tek siparişte en fazla 8 GPU.
  • 7/24 acil destek ve SLA Aylık %99,5 erişilebilirlik hedefi ve hizmet kredisi; sunucuya erişilemediğinde 7/24 telefonla, Türkçe ve doğrudan sunucuları işleten ekibe ulaşırsınız.

Nasıl başlarsınız?

  1. 1

    Planınızı seçin

    GPU modelini, adedi ve aylık ya da yıllık dönemi seçin. Fiyat siparişten önce net olarak görünür.

  2. 2

    Sipariş talebini gönderin

    Formu doldurun. 1 iş günü içinde sizinle iletişime geçip kurulum ayrıntılarını ve teslim tarihini birlikte planlıyoruz.

  3. 3

    Sunucunuz hazır

    Planlanan tarihte sunucunuz hazır olur; erişim bilgileri e-postanıza gelir ve sorularınız için bize doğrudan ulaşırsınız.

İlgili rehberler

Oyun geliştirme hakkında sık sorulan sorular

Pixel Streaming için kullanıcı başına mı ödüyorum?

Hayır; fiyat GPU başına aylık sabittir ve izleyici sayısına göre değişmez. Örneğin L40S aylık $900, yıllık planda aylık $720 (KDV hariç); bir karta kaç kullanıcı sığacağını uygulamanızın VRAM ve GPU tüketimi belirler.

Unreal Engine lisansı kiralamaya dahil mi?

Hayır, sunucu kiralaması motor lisansını içermez; Epic'in royalty ya da koltuk (seat) koşulları sizin için ayrıca geçerlidir. Hangi modelin size uyduğunu Epic'in lisans sayfasından ve Epic'ten doğrulayın; bu genel bilgidir, hukuki tavsiye değildir.

Sunucuda Windows çalıştırabilir miyim?

İşletim sistemi ve uzak masaüstü ihtiyacınızı sipariş formunda belirtin. GPU Lightmass ve Path Tracer'ın resmi yolu Windows ve DirectX 12'dir; Pixel Streaming ve Unreal Editor ise Linux'ta da çalışır.

Build sunucusu olarak kiralarsam GPU şart mı?

Shader ve C++ derlemesi işlemci çekirdeklerine ve RAM'e bağlıdır; GPU'yu ışık pişirme, ekran görüntüsü testleri ve Pixel Streaming denemeleri için kullanırsınız. Güçlü işlemci ve bol RAM ihtiyacınızı sipariş formunda belirtin.

Birden fazla GPU ile ışık pişirmeyi hızlandırabilir miyim?

GPU Lightmass'ın çok GPU desteği yalnızca NVLink köprüsü ve SLI ile çalışır; önerdiğimiz kartlarda NVLink yoktur. Büyük seviyeler için 96 GB'lık RTX PRO 6000 gibi tek ve büyük bellekli bir kart seçin; tek siparişte en fazla 8 GPU kiralayıp ek kartları Pixel Streaming ya da render gibi başka işlere ayırabilirsiniz.

Pixel Streaming'i Türkiye dışındaki kullanıcılara da sunabilir miyim?

Teknik olarak evet, ama Epic'e göre gecikmeyi en çok coğrafi yakınlık ve ağ kalitesi belirler; İstanbul'daki sunucu en çok Türkiye'deki kullanıcılar için avantajlıdır. Mobil operatör ve kurumsal ağlardaki kullanıcılar için bir TURN sunucusu planlayın.

Oyun build'lerimiz ve oyuncu verilerimiz nerede tutulur?

Sunucular İstanbul Bağcılar'daki kendi tesisimizde çalışır, verileriniz Türkiye'de kalır ve kiraladığınız GPU'lar başka müşterilerle paylaşılmaz. Oyuncu verisi işliyorsanız uyum değerlendirmesi kendi veri işleme süreçlerinize bağlıdır.

Pixel Streaming için bir GPU kaç kullanıcıya yayın yapabilir?

Sabit bir sayı yoktur. Epic'e göre H.264 ve AV1'de her bağlanan izleyici bir GPU kodlama oturumu açar; RTX 5090'da NVIDIA'nın sistem başına 12 oturum sınırı geçerlidir, L40S, RTX PRO 6000 ve RTX PRO 4000'de ise sayıyı VRAM, GPU yükü, hedef kare hızı ve çıkış bant genişliği belirler. Uygulamanızın tek bir örneğini hedef çözünürlükte çalıştırıp nvidia-smi ile ölçün ve örnek sayısını önce VRAM'e göre hesaplayın.

Unreal Engine bulut sunucuda çalıştırılabilir mi?

Evet. Paketlenmiş bir Unreal uygulaması -RenderOffscreen ile pencere açmadan çalışır ve Pixel Streaming ile tarayıcıya yayınlanabilir; Unreal Editor Linux'ta da çalışır ve Epic bunun için Ubuntu 22.04 ile 570 veya üzeri NVIDIA sürücüsü öneriyor. GPU Lightmass ve Path Tracer ise Windows ve DirectX 12 ister; gün boyu etkileşimli editör işinde ağ gecikmesi hissedildiği için uzak sunucu en çok yayın, pişirme, render ve CI işlerinde verimlidir.

Kiralık GPU sunucusu bulut oyun (cloud gaming) için uygun mu?

Kendi geliştirdiğiniz bir Unreal uygulamasını ya da oyun demosunu Pixel Streaming ile tarayıcıdaki kullanıcılara yayınlamak için uygundur; kiraladığınız GPU'lar yalnızca size ayrılır. Hazır oyun kütüphanesi olan, oyunculara oturum başına satılan bir bulut oyun hizmeti sunmuyoruz. Başkasına ait oyunları sunucudan yayınlamadan önce oyunun ve dağıtım platformunun lisans koşullarını kontrol edin.

Son güncelleme: . Fiyatlar fiyat listemizden otomatik gelir.

Diğer hizmetler

Tüm hizmetler →

LLM inference

Kendi uygulamanıza OpenAI uyumlu bir LLM API'si kurmak için aylık kiralık, paylaşımsız GPU sunucu: model belleği, eşzamanlı istek, nicemleme ve vLLM, SGLang ya da Ollama seçimi. Veriler İstanbul'daki kendi tesisimizde, Türkiye'de kalır.

Hizmeti incele

Kurumsal yapay zeka

Şirket için yapay zeka asistanı: belgelerinizle çalışan, verisi Türkiye'de kalan açık model ve RAG sunucusu. Model seçimi, kullanıcı sayısına göre GPU, aylık fiyat ve KVKK notları.

Hizmeti incele

LLM fine-tuning

LLM fine-tuning (ince ayar) için size ayrılmış, aylık kiralık GPU sunucusu: açık ağırlıklı dil modellerini kendi Türkçe verinizle LoRA, QLoRA ya da tam ince ayarla uyarlayın. Paylaşımsız, VPS değil; veriler İstanbul Bağcılar'daki tesisimizde kalır.

Hizmeti incele

Model eğitimi

Görüntü, ses ve dil modellerini kendi verinizle eğitmek için paylaşımsız, aylık kiralık GPU sunucusu; veriler İstanbul'daki tesisimizde kalır. Bu sayfa bir kurs değil, derin öğrenme modellerini GPU'da eğitmenin donanım ve yazılım tarafını anlatır.

Hizmeti incele

Görsel üretimi

E-ticaret firmaları, ajanslar ve SaaS ekipleri için ComfyUI'de Stable Diffusion (SDXL), FLUX ve Qwen-Image çalıştıran, size ayrılmış aylık GPU sunucu. Ürün fotoğraflarınız İstanbul'daki tesisimizde, Türkiye'de kalır.

Hizmeti incele

Video işleme

Video platformları, yayıncılar ve prodüksiyon ekipleri için size ayrılmış, aylık kiralık GPU sunucu: NVENC ile transcoding ve canlı yayın, Whisper ile otomatik altyazı, yapay zeka ile video netleştirme (upscale) ve açık modellerle video üretimi. Sunucular Bağcılar, İstanbul'daki kendi tesisimizde; videolarınız Türkiye'de kalır.

Hizmeti incele

Oyun geliştirme için GPU ihtiyacınızı konuşalım

Hangi modelin ve kaç GPU'nun işinize yettiğinden emin değilseniz sipariş formuna iş yükünüzü yazın; uygun yapılandırmayı ve teslim tarihini birlikte planlayalım.

Sipariş formuna git