Kısa cevap
Unreal Engine için GPU sunucu kiralarken kartı işe göre seçin: Pixel Streaming NVENC'li bir kart, GPU Lightmass seviyenin tamamını tutacak kadar VRAM, Path Tracer RT çekirdekli bir NVIDIA RTX kartı ister; shader ve C++ derlemesi ise işlemciye yüklenir. RTX 5090, L40S, RTX PRO 6000 ve RTX PRO 4000'i İstanbul'daki tesisimizde, size ayrılmış olarak aylık kiralıyoruz.
H100 ve H200'de NVENC ve RT çekirdeği olmadığı için bu işlere uygun değildir. GeForce sınıfındaki RTX 5090'da NVIDIA sistem başına 12 eşzamanlı kodlama oturumuna izin verir; L40S, RTX PRO 6000 ve RTX PRO 4000'de bu sınır yoktur. Ekim 2026 itibarıyla güncel sürüm Unreal Engine 5.8'dir. GPU sunucu fiyatlarımız GPU başına, aylık ve KDV hariçtir.
- Sinematik render, Path Tracer, yapay zeka ve 12 izleyiciye kadar Pixel Streaming: RTX 5090 (32 GB), aylık $600.
- Oturum sınırı olmadan Pixel Streaming, orta ölçekli ışık pişirme: L40S (48 GB, 3 NVENC), aylık $900.
- 48 GB'a sığmayan seviyeler, kart başına çok sayıda Unreal örneği: RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB, 4 NVENC), aylık $1.600.
- GPU'lu CI ajanları ve hafif Pixel Streaming uygulamaları: RTX PRO 4000 (24 GB, 2 NVENC, 145 W), aylık $450.
Oyun geliştirmede hangi iş için hangi GPU sunucusu kiralanır?
Piksel üreten ve ışın izleyen işler GPU'ya, derleme işleri işlemciye ve RAM'e yüklenir; bütçeyi bu ayrıma göre dağıtın.
Her 4 GB GPU belleği için 1 CPU çekirdeği ve GPU belleğinin 1,5 katı RAM verilir; 1 TB SSD ve size özel bir IP adresi her siparişe dahildir. Build ya da pişirme sunucusu için güçlü işlemci ve bol RAM ihtiyacınızı sipariş formunda belirtin.
Pixel Streaming nedir, sunucusu için ne gerekir?
Pixel Streaming, Unreal Engine uygulamasını sunucuda çalıştıran ve her kareyi oyun sesiyle birlikte sıkıştırıp WebRTC üzerinden tarayıcıya gönderen bir Epic eklentisidir; kullanıcının klavye, fare ve dokunma girdileri aynı bağlantıdan uygulamaya geri gider. Bağlantıyı bir sinyal ve web sunucusu yönetir; kullanıcı hiçbir şey kurmaz, yalnızca medya akışını indirir.
Sunucu tarafında NVENC'li bir NVIDIA kart, Pixel Streaming eklentisi ve sinyal sunucusu yeterlidir; asıl iş, bir sunucuya kaç kullanıcı sığacağını ölçmektir. Epic'in Unreal Engine 5.8 belgelerine göre:
- İşletim sistemi: Eklenti Windows, Linux ve Mac'i destekler; Windows 10/11 ve Ubuntu 18.04, 20.04, 22.04 ve 24.04'te test edilmiştir. Pixel Streaming 2 eklentisi UE 5.5'ten beri vardır ve şimdilik eski eklentiyle birlikte gelir.
- Kodlayıcı: H.264 ve AV1 GPU'da kodlanır; AV1 için NVIDIA'da Ada Lovelace ya da daha yeni bir kart gerekir ve Epic, donanım destekliyorsa AV1'i öneriyor. Önerdiğimiz dört kartın hepsi AV1 kodlar. VP8 ve VP9 işlemcide çalışır.
- Oturum: H.264 ve AV1 kodlamada her izleyici, GPU'nun oturum sınırına kadar bir kodlama oturumu açar. NVIDIA'nın uygulama notuna göre GeForce kartlarda sınır sistem başınadır: iki RTX 5090'lı bir sunucuda da toplam 12'dir. Deneysel SFU ile simulcast kullanırsanız her kalite katmanı ayrı bir akış olarak kodlanır; varsayılan üç katmandır.
- Ölçekleme: Eski eşleştirme sunucusu (Matchmaker) UE 5.5'te kullanımdan kaldırıldı. Epic, bağlanan her kullanıcıya yeni bir Unreal örneği açan dinamik bir ölçekleme yapısı öneriyor. Uygulamayı pencere açmadan
-RenderOffscreen ile çalıştırın; mobil operatör ve kurumsal ağlardaki kullanıcılar için bir TURN sunucusu gerekebilir.
Bir sunucuya kaç kullanıcı sığacağı uygulamanıza bağlıdır; bunu tahmin etmek yerine ölçün. Hedef çözünürlük ve kare hızında tek bir örnek çalıştırıp nvidia-smi ile VRAM'i, GPU ve NVENC doluluğunu izleyin. Örnek sayısını önce VRAM'e göre hesaplayın, sonra hedef kare hızının korunup korunmadığına ve oturum sınırına göre kırpın. Her örnek ayrı bir oyun süreci olduğu için işlemci, RAM ve çıkış bant genişliği de hesaba girer. NVENC motorlarının kodlama kapasitesi için video transcoding rehberimize bakın.
Işık pişirme sunucusu için hangi GPU'yu kiralamalı?
Seviyenizin tamamının sığacağı kadar büyük bellekli tek bir kart seçin: Epic'e göre GPU Lightmass sahnenin tamamını en yüksek kaliteli LOD düzeyinde GPU belleğinde tutar ve çok GPU desteği yalnızca NVLink köprüsü ve SLI ile çalışır; önerdiğimiz kartlarda NVLink olmadığından orta ölçekte 48 GB'lık L40S, daha büyük seviyelerde 96 GB'lık RTX PRO 6000 uygundur. Windows ve DirectX 12 gereksinimini, Unity'nin GPU ışık pişiricilerini ve GPU Lightmass nasıl açılır, kaç GB VRAM ister sorularını oyun geliştirme GPU rehberimizde ele alıyoruz.
Sinematik render: Movie Render Queue ve Path Tracer sunucuda nasıl çalışır?
Movie Render Queue (MRQ), bir Level Sequence ve ayar varlığıyla editör arayüzü açılmadan komut satırından çalışır; düğüm tabanlı Movie Render Graph ise 5.8'de üretime hazır (Production Ready) duruma geçti.
- Path Tracer: Resmi gereksinimleri Windows 10 1809 veya üzeri, DirectX 12 ve NVIDIA RTX kartıdır. Linux'ta Vulkan ile ışın izleme, Path Tracer dahil DirectX 12 ile özellik eşitliğine sahip ama deneysel ve motorun
.ini dosyalarında değişiklik ister.
- İşi bölmek: Epic'e göre Unreal'da dağıtılabilecek en küçük iş birimi kare değil çekimdir (shot), çünkü gerçek zamanlı özellikler önceki karenin verisine dayanır. Çok GPU'lu bir sunucuda çekimleri kartlara paylaştırın.
Komut örnekleri ve büyük sahnelerde VRAM ihtiyacı için Unreal Engine render rehberimize, Blender, V-Ray ve Redshift gibi motorlar için 3D render hizmetimize bakın.
Build, test ve CI için GPU'lu ajan ne zaman gerekir?
Shader ve C++ derlemesi ile birim testleri GPU'suz çalışır: Unreal shader'ları işlemcide çalışan Shader Compile Worker süreçlerinde derler, Epic de dağıtık derleme için Unreal Build Accelerator'ı (UBA), build otomasyonu için Horde'u ve test otomasyonu için Gauntlet'i sunar; build sunucusunda bütçeyi işlemciye ve RAM'e ayırın. GPU'lu ajanı ekran görüntüsü karşılaştırması, performans testleri ve Pixel Streaming denemeleri için kullanın (bu iş için 24 GB'lık RTX PRO 4000'i öneriyoruz); arayüzsüz Unity ve Unreal test komutlarını ve shader derlemesinin neden GPU ile hızlanmadığını oyun geliştirme GPU rehberimizde anlatıyoruz.
Yapay zeka işleri için ne gerekir: ML-Agents, LLM NPC'ler ve 3D varlıklar?
Bu işlerde belirleyici olan VRAM'dir; ML-Agents'ta ise paralel çalışan oyun ortamları işlemci ve RAM de ister.
- ML-Agents: Unity paketinin güncel sürümü 4.1.0'dır (Temmuz 2026, Unity 6000.0 ve sonrası). Belgeye göre Python 3.10 ve PyTorch 2.1.1–2.8.0 gerekir; PyTorch 2.9 ve sonrası ONNX dışa aktarmayı bozar.
--no-graphics, ortamı -nographics -batchmode ile başlatır; kamera tabanlı gözlemler ise sanal bir ekran (ör. xvfb) ister. --num-envs ile paralel ortam sayısını makinenin kaynaklarına göre ayarlayın.
# ML-Agents 4.x için PyTorch 2.8.0'ın CUDA 12.8 paketi; Blackwell kartlarda CUDA 12.8 gerekir
conda create -n mlagents python=3.10.12 && conda activate mlagents
pip install "torch==2.8.0" --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
python -m pip install mlagents==1.1.0
mlagents-learn config.yaml --env=Build/Oyun --run-id=deneme01 --num-envs=8 --no-graphics
- LLM tabanlı NPC'ler: LLM VRAM hesaplayıcımıza göre (8.192 token bağlam, tek istek) Qwen3 8B FP8'de 10,8 GB, Qwen3 14B FP8'de 17,9 GB ister; ikisi de tek RTX 5090'a sığar. Eşzamanlı istek arttıkça ihtiyaç büyür: Qwen3 14B FP8, 16 istekte 38 GB'a çıkar ve 32 GB'lık karta sığmaz. Servis motorları ve boyutlandırma için LLM inference hizmetimize bakın.
- 3D varlık üretimi: Microsoft'un MIT lisanslı TRELLIS.2 modeli en az 24 GB GPU belleği ister ve yalnızca Linux'ta test edilmiştir; README'ye göre kullandığı nvdiffrast bileşeni ayrı lisanslıdır ve NVIDIA'nın bu lisansı yalnızca ticari olmayan kullanıma izin verir. Tencent'in Hunyuan3D 2.1 modeli şekil için 10 GB, doku için 21 GB, ikisi birlikte 29 GB ister; lisansı Avrupa Birliği, Birleşik Krallık ve Güney Kore'de geçerli değildir ve çıktıların bu bölgelerde kullanılmasına izin vermez. Bu genel bilgidir, hukuki tavsiye değildir.
- Doku ve konsept görselleri: Stable Diffusion, FLUX ve ComfyUI için görsel üretimi hizmetimize bakın.
Unreal Engine için uzak GPU sunucusu ne zaman mantıklı, ne zaman değil?
Sürekli çalışan işler için aylık sunucu mantıklıdır; gün boyu süren etkileşimli editör işinde ise yerel bir iş istasyonu çoğu zaman daha iyi bir deneyim sunar.
- Mantıklı olduğu durumlar: 7/24 Pixel Streaming, gece pişirmeleri ve render kuyrukları, CI ajanları ve yapay zeka servisleri. Epic'e göre Pixel Streaming'de gecikmeyi en çok azaltan etken, uygulama ile kullanıcı arasındaki coğrafi yakınlık ve ağ kalitesidir; Türkiye'deki kullanıcılar için İstanbul'daki tesisimiz bu yüzden avantajlıdır. Yayımlanmamış build'leriniz ve oyun verileriniz Türkiye'de kalır, fatura Türk lirası olarak kesilir. Oyuncu verisi işliyorsanız KVKK rehberimize bakın; uyum değerlendirmesi kendi veri işleme süreçlerinize bağlıdır.
- Mantıklı olmadığı durumlar: Uzak editörde her hareket, ağ gidiş-dönüş süresi ile görüntünün kodlanıp çözülmesi kadar gecikir; Pixel Streaming tabanlı editör akışı da deneyseldir. Karar vermeden önce ofisinizden sunucuya
ping ile ölçün. Yılda birkaç günlük bir pişirme için saatlik bir bulut daha ucuz olabilir: aylık fiyatın 730 saatlik karşılığı RTX 5090 için $0,82 eder. Kullanıcılarınız dünyaya dağılmışsa onlara yakın bölgelerde sunucu gerekir.
- Lisans: Sunucu kiralaması Unreal Engine lisansını içermez. Epic'in lisans sayfasına göre (Ekim 2026) yıllık geliri 1 milyon ABD dolarının altındaki şirketler ve bireyler için motor ücretsizdir. Oyunlarda ürün başına ömür boyu brüt gelirin 1 milyon doları aşan kısmına %5 royalty uygulanır; Epic Games Store satışları royalty'den muaftır. Oyun ya da çalışırken motor koduna dayanan ve üçüncü kişilere lisanslanan bir uygulama geliştirmeyen, son 12 ayda geliri 1 milyon doları aşan şirketler koltuk (seat) başına yıllık 1.850 ABD doları öder. Pixel Streaming ile sunduğunuz bir uygulamanın hangi modele girdiğini Epic'e danışın; bu genel bilgidir, hukuki tavsiye değildir.
Özet
- Shader ve C++ derlemesi işlemciye yüklenir; GPU'yu Pixel Streaming, ışık pişirme, sinematik render ve yapay zeka işlerine ayırın.
- Pixel Streaming NVENC ister ve her izleyici bir kodlama oturumu açar: RTX 5090'da sistem başına 12 oturum sınırı vardır, L40S, RTX PRO 6000 ve RTX PRO 4000'de yoktur; H100 ve H200 uygun değildir.
- GPU Lightmass'ta VRAM belirleyicidir ve çok GPU NVLink ister; büyük seviyeler için tek, büyük bellekli bir kart seçin.
- GPU Lightmass ve Path Tracer'ın resmi yolu Windows ve DirectX 12'dir; işletim sistemi ve uzak masaüstü ihtiyacınızı sipariş formunda belirtin.
- ML-Agents'ta PyTorch 2.8.0 ile kalın; yapay zeka ile 3D varlık üreten modellerin lisanslarını ticari kullanımdan önce okuyun.
Kaynaklar