NVIDIA · Ampere · Bulut GPU düğümü

A100 KiralamaNVIDIA A100 Tensor Core — Türkiye

NVIDIA A100 Tensor Core kiralama: 80 GB HBM2e ve MIG ile LLM fine-tuning, AI eğitimi ve production inference'ı Türkiye'de maliyet dengeli yürütün. Saatlik veya aylık plan — özel teklif alın.

VRAM
80 GB HBM2e
Performans
312 TFLOPS (FP16)
Mimari
Ampere

İş yükü profili

7B–70B model eğitimi, MIG paylaşımlı production ve akademik AR-GE ekipleri

Hazır CUDA/ROCm ortamı, Docker ve Jupyter ile dakikalar içinde teslim. Saatlik veya aylık esnek plan — sabit fiyat bu sayfada yok; teklif alın.

Bellek kapasitesi80 GB / 192 GB filo tavanı
VRAM
80 GB HBM2e
Bant genişliği
2.0 TB/s

A100 Teknik Özellikler

Alıntılanabilir spec özeti — NVIDIA A100 Tensor Core bulut kiralama düğümü.

Marka
NVIDIA
Model
NVIDIA A100 Tensor Core
Mimari
Ampere
VRAM
80 GB HBM2e
Bellek bant genişliği
2.0 TB/s
Performans
312 TFLOPS (FP16)
Form faktör
SXM4 / PCIe

NVIDIA A100 Tensor Core Hakkında

NVIDIA A100 Tensor Core, Ampere mimarisinin kurumsal standartıdır: 80 GB HBM2e ve ~2.0 TB/s bellek bant genişliği ile LLM fine-tuning, AI eğitimi ve production inference'da maliyet–performans dengesini korur. 7B–70B sınıfı işler tek düğümde; daha büyük modellerde multi-GPU veya H100/H200 yoluna geçilir.

MIG sayesinde tek A100 yedi bağımsız instance'a bölünür — üniversite laboratuvarı, sağlık AI ve Endüstri 4.0 ekipleri aynı donanımı izole paylaşır. İstanbul fintech ve e-ticaret inference hatları, Ankara akademik/kamu AR-GE ve İzmir teknokent projeleri için Docker, Jupyter ve CUDA ortamı hazır teslim edilir; veri KVKK uyumlu Türkiye lokasyonunda kalır.

Saatlik planla PoC, aylık paketle eğitim döngüsü yürütülür. Sabit liste fiyatı yoktur; süre, MIG/cluster ihtiyacı ve destek seviyesine göre fiyatlandırma üzerinden özel teklif alınır. H100'e yükseltme aynı filodan ölçümle yapılır.

Türkiye erişim ağı

Türkiye'de A100 GPU Kiralama

A100 GPU kiralama İstanbul Maslak veri merkezinden Türkiye geneline sunulur. Tipik ping: İstanbul 2–5 ms, Ankara 8–12 ms, İzmir 10–15 ms. ODTÜ Teknokent, Bilkent Cyberpark ve İTÜ AR-GE gruplarına akademik indirim seçenekleri; fintech ve sağlık projelerinde KVKK uyumlu yurt içi barındırma varsayılandır.

  • A100 kiralama: 80 GB HBM2e + MIG (7 izole instance) — 7B–70B fine-tuning ve production inference
  • ODTÜ / Bilkent / İTÜ AR-GE hatları: Ankara 8–12 ms; İstanbul fintech 2–5 ms sınıfı erişim
  • Akademik ve sağlık AI ekipleri için maliyet dengeli Ampere düğümü; veri KVKK ile yurt içinde kalır

Kullanım Alanları

A100 kiralama ile en sık çalıştırılan iş yükleri.

  • 01LLM fine-tuning
  • 02AI eğitimi
  • 03production inference
  • 04veri bilimi
  • 05bilimsel hesaplama

Teknik Avantajlar

  • MIG ile tek kartta 7 izole instance — ekip maliyeti bölünür
  • 80 GB HBM2e; LoRA/QLoRA ve orta ölçek full fine-tuning alanı
  • SXM4 veya PCIe form faktörü ile filo esnekliği
  • Ampere ekosistemi: PyTorch, TensorFlow, JAX, Triton hazır ortam

A100 Karşılaştırma Notu

H100 eğitim throughput'unda genelde 2–4× önde; A100 MIG paylaşımı ve bütçe dengesiyle production/akademik işlerde sık tercih edilir. Bellek yoğun 70B+ için H200, hafif inference için A10/L40S alternatifidir.

  • H100 vs A100H100 eğitim throughput'unda önde; A100 MIG ve bütçe dengesiyle production'da sık tercih edilir. Her ikisi de 80 GB sınıfı VRAM sunar. Büyük LLM eğitimi → H100 · maliyet/MIG → A100 H100 kiralama
ModelVRAMMimariCompute
A10080 GB HBM2eAmpere312 TFLOPS (FP16)
H10080 GB HBM3Hopper989 TFLOPS (FP16)
H200141 GB HBM3eHopper1.2 PFLOPS (FP16)
A1024 GB GDDR6Ampere125 TFLOPS (FP16)

Neden Bizden Kiralamalısınız?

  • MIG ile tek kartta 7 izole instance — ekip maliyeti bölünür
  • 80 GB HBM2e ile 7B–70B fine-tuning ve production inference
  • Ampere: PyTorch, TensorFlow, JAX, Triton hazır ortam
  • Akademik/kamu AR-GE indirim seçenekleri · KVKK uyumlu TR

Sık Sorulan Sorular

Aynı filodan alternatif düğümler — iş yükünüze göre karşılaştırın.

A100 kiralama ile projenize hemen başlayın

15 dakikada teklif alın

← GPU filo konsoluna dön