12 iş yükü · paylaşımsız GPU sunucu
Yapay zeka sunucu kiralama, model eğitimi, ince ayar (fine-tuning) ve çıkarım (inference) için gereken GPU'lu sunucuyu satın almak yerine kiralayıp kullanmaktır. Bizde kiralama aylıktır ve sunucular paylaşımsızdır: VPS değil, ekran kartları ve sunucu kaynakları yalnızca size ayrılır ve Bağcılar, İstanbul'daki kendi tesisimizde çalışır. Aşağıda 12 iş yükü için önerdiğimiz GPU'ları ve aylık başlangıç fiyatlarını bulursunuz.
Modeliniz kaç GB bellek ister? VRAM hesaplayıcı ile hesaplayın ya da NVIDIA GPU modellerini inceleyin.
Son güncelleme: . Fiyatlar fiyat listemizden otomatik gelir.
Her iş yükünün sayfasında önerilen GPU'lar, bellek ihtiyacı, yazılımlar ve aylık fiyatlar bir arada.
Kendi uygulamanıza OpenAI uyumlu bir LLM API'si kurmak için aylık kiralık, paylaşımsız GPU sunucu: model belleği, eşzamanlı istek, nicemleme ve vLLM, SGLang ya da Ollama seçimi. Veriler İstanbul'daki kendi tesisimizde, Türkiye'de kalır.
RTX PRO 6000 H200 L40S RTX PRO 5000 RTX 5090 RTX 3090
Başlangıç $300/ay
Şirket için yapay zeka asistanı: belgelerinizle çalışan, verisi Türkiye'de kalan açık model ve RAG sunucusu. Model seçimi, kullanıcı sayısına göre GPU, aylık fiyat ve KVKK notları.
RTX PRO 6000 L40S H200 RTX 5090
Başlangıç $600/ay
LLM fine-tuning (ince ayar) için size ayrılmış, aylık kiralık GPU sunucusu: açık ağırlıklı dil modellerini kendi Türkçe verinizle LoRA, QLoRA ya da tam ince ayarla uyarlayın. Paylaşımsız, VPS değil; veriler İstanbul Bağcılar'daki tesisimizde kalır.
RTX PRO 6000 RTX 5090 RTX PRO 5000 H200 H100 RTX 3090
Başlangıç $300/ay
Görüntü, ses ve dil modellerini kendi verinizle eğitmek için paylaşımsız, aylık kiralık GPU sunucusu; veriler İstanbul'daki tesisimizde kalır. Bu sayfa bir kurs değil, derin öğrenme modellerini GPU'da eğitmenin donanım ve yazılım tarafını anlatır.
H100 H200 RTX PRO 6000 L40S
Başlangıç $900/ay
E-ticaret firmaları, ajanslar ve SaaS ekipleri için ComfyUI'de Stable Diffusion (SDXL), FLUX ve Qwen-Image çalıştıran, size ayrılmış aylık GPU sunucu. Ürün fotoğraflarınız İstanbul'daki tesisimizde, Türkiye'de kalır.
RTX 5090 RTX 3090 L40S RTX PRO 5000 RTX PRO 6000 RTX PRO 4000 RTX 5060 Ti
Başlangıç $200/ay
Video platformları, yayıncılar ve prodüksiyon ekipleri için size ayrılmış, aylık kiralık GPU sunucu: NVENC ile transcoding ve canlı yayın, Whisper ile otomatik altyazı, yapay zeka ile video netleştirme (upscale) ve açık modellerle video üretimi. Sunucular Bağcılar, İstanbul'daki kendi tesisimizde; videolarınız Türkiye'de kalır.
L40S RTX PRO 6000 RTX PRO 5000 RTX 5090 RTX PRO 4000
Başlangıç $450/ay
Blender Cycles, V-Ray GPU, Redshift ve Octane için size ayrılmış, aylık kiralık GPU render sunucusu; kare başına ücretli bir render farm değil. Sunucular İstanbul'daki tesisimizde; sahneye göre VRAM, lisans ve kart seçimi bu sayfada.
RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S RTX PRO 5000 RTX PRO 4000 RTX 3090
Başlangıç $300/ay
Yapay zeka ile görüntü işleme için size ayrılmış, aylık GPU sunucu: YOLO model eğitimi, nesne tespiti, kalite kontrol ve çok kameralı video analizi. Görüntüleriniz ve eğitim verileriniz İstanbul'daki tesisimizde, Türkiye'de kalır.
RTX 5090 L40S RTX PRO 4000 RTX PRO 6000 RTX 5060 Ti
Başlangıç $200/ay
Türkçe ses kayıtlarını yapay zeka ile yazıya çevirmek (ses deşifre), konuşmacıları ayırmak ve toplantı ya da çağrı dökümlerini LLM ile özetlemek için Whisper large-v3, faster-whisper ve WhisperX çalıştıran, size ayrılmış aylık GPU sunucu. Kayıtlarınız Türkiye'de kalır.
RTX PRO 4000 RTX 5060 Ti RTX A5000 RTX 5090 L40S RTX PRO 6000
Başlangıç $200/ay
pandas ve scikit-learn kodunuzu değiştirmeden, XGBoost'u tek parametreyle GPU'da çalıştırın. Veri analizi ve makine öğrenmesi için veri boyutuna göre kart seçimi, güvenli JupyterLab ve işlemcinin yettiği durumlar. GPU aylık kiralanır ve yalnızca size ayrılır; sunucular İstanbul'da, veriler Türkiye'de kalır.
RTX PRO 4000 RTX A5000 RTX 5090 RTX PRO 5000 L40S RTX PRO 6000
Başlangıç $300/ay
Unreal Engine projeleriniz için size ayrılmış, aylık kiralık GPU sunucusu: Pixel Streaming barındırma, ışık pişirme, Movie Render Queue ve GPU'lu build ve test ajanları. Sunucular İstanbul'daki tesisimizde; NVENC, VRAM ve lisans notlarıyla.
RTX 5090 L40S RTX PRO 6000 RTX PRO 4000
Başlangıç $450/ay
Banka, ödeme kuruluşu, sigorta ve fintech ekipleri için size ayrılmış aylık GPU sunucu: dolandırıcılık tespiti (fraud detection), kredi skorlama, AML, dekont ve KYC belgesi okuma, risk simülasyonu. BDDK, TCMB, SPK, SEDDK ve KVKK'nın veri yerleşimi kurallarının özetiyle.
RTX PRO 6000 L40S H100 RTX PRO 4000
Başlangıç $450/ay
Önce iş yükünüzü seçin, sonra GPU belleğine (VRAM) bakın: modelin ağırlıkları ve bağlam önbelleği (KV cache) kartın belleğine sığmalıdır. BF16 ağırlıklar milyar parametre başına yaklaşık 2 GB yer kaplar; 8 bit nicemlemede bu yaklaşık 1 GB'a, 4 bitte 0,5–0,6 GB'a iner. Örneğin Qwen3 32B, 8K bağlam ve tek istekle 4 bitte yaklaşık 22,5 GB, FP8'de 37,6 GB, BF16'da 72 GB ister: 4 bitte 32 GB'lık RTX 5090'a, FP8'de 48 GB'lık L40S ya da RTX PRO 5000'e tek kartta sığar; BF16 için 80 GB ve üzeri bellekli bir kart gerekir.
Önerilerimizde görsel üretimi, ses tanıma ve veri bilimi gibi işler 20–48 GB'lık kartlarla başlar. Dil modellerinin tam ince ayarı ve büyük modellerin eğitimi ise çoğunlukla 80–141 GB'lık H100 ve H200 kartlarını ya da birden fazla GPU'yu gerektirir; tek siparişte en fazla 8 GPU kiralanabilir, kartlar arası bağlantıyı çok GPU'lu kiralama ve NVLink rehberinde anlattık. Kendi modelinizin ihtiyacını LLM VRAM hesaplama aracıyla görün; emin değilseniz sipariş formuna ne çalıştırmak istediğinizi yazın, uygun modeli ve GPU adedini birlikte belirleyelim.
Aşağıdaki tabloda her iş yükü için önerdiğimiz GPU'lar var, en uygun olan önce. Fiyatlar GPU başına, aylık ve KDV hariçtir; bütün modeller için yapay zeka sunucu fiyatları sayfamıza bakın.
İki model arasında kaldıysanız karşılaştırmalara bakın: H100 mü H200 mü?, RTX PRO 6000 mi H100 mü?, L40S mi RTX PRO 6000 mi? ve RTX 5090 mı RTX PRO 6000 mi?
Hangi iş için kiralarsanız kiralayın, sunucu ve koşullar aynıdır. Paylaşımsız sunucunun VPS'ten farkını paylaşımsız GPU sunucu kiralama sayfamızda anlattık.
1
GPU modelini, adedi ve aylık ya da yıllık dönemi seçin. Fiyat siparişten önce net olarak görünür.
2
Formu doldurun. 1 iş günü içinde sizinle iletişime geçip kurulum ayrıntılarını ve teslim tarihini birlikte planlıyoruz.
3
Planlanan tarihte sunucunuz hazır olur; erişim bilgileri e-postanıza gelir ve sorularınız için bize doğrudan ulaşırsınız.
GPU'lu bir sunucuyu satın almadan belirli bir süre için kullanmaktır; model eğitimi, ince ayar ve çıkarım (inference) gibi işler bu sunucunun ekran kartlarında çalışır. Bizde kiralama aylıktır ve en az 1 ay sürer. Kiraladığınız GPU'lar ve sunucu kaynakları yalnızca size ayrılır (VPS değil); elektrik, soğutma ve barındırma fiyata dahildir. Yazılımı ve modelleri siz kurarsınız ya da hazır kurulu bir paketi ücretsiz seçersiniz.
İsterseniz evet. Sipariş formunda Ollama, ComfyUI, Whisper, vLLM, Wan 2.2 ya da JupyterLab paketlerinden birini seçerseniz yazılımlar ve modeller kurulu, HTTPS ve şifreyle erişilebilir halde teslim edilir; kurulum ücretsizdir ve aylık ek bedeli yoktur. Paket seçmezseniz yazılım yığınınızı (ör. Blender ya da kendi uygulamanız) siz kurar ve yönetirsiniz; root yetkisi her durumda sizdedir.
Evet. GPU size ayrıldığı için aynı sunucuda örneğin bir LLM servisini ve görsel üretimini, bellek yettiği sürece birlikte ya da sırayla çalıştırabilirsiniz. RTX PRO 6000 kartı MIG ile en fazla 4, H100 ve H200 en fazla 7 bağımsız bölüme ayrılabilir; her bölümün kendi belleği ve hesap birimleri olur.
Fiyat hizmete göre değil, kiraladığınız GPU modeline ve adedine göre belirlenir: aynı kartı LLM servisi için de 3D render için de aynı fiyata kiralarsınız. Tüm fiyatlar GPU başına, aylık ve KDV hariçtir; yıllık kiralamada %20 indirim uygulanır. Fiyatlar ABD doları cinsindendir; fatura, düzenlendiği günkü TCMB döviz satış kuru üzerinden Türk lirası olarak kesilir.
Sunucular Bağcılar, İstanbul'daki kendi tesisimizde çalışır; verileriniz Türkiye'de kalır. Kişisel veri işliyorsanız uyum değerlendirmesi kendi veri işleme süreçlerinize bağlıdır.
Sipariş formuna ne çalıştırmak istediğinizi yazın; uygun GPU modelini, adedi ve sunucu yapılandırmasını birlikte belirleyelim.
