8 Model
Türkiye'de GPU kiralama filosu: H100, H200, A100, RTX 5090 ve AMD MI300X. Projenize uygun modeli seçin — hazır CUDA/ROCm ortamı, Docker, Jupyter ve 7/24 Türkçe destek dahildir. Güncel ücret için teklif alın.
Türkiye'de bulut GPU filosu
Türkiye'de GPU kiralama; AI ekipleri, oyun stüdyoları ve AR-GE merkezleri için NVIDIA Hopper, Blackwell, Ada, Ampere ile AMD Instinct MI300X modellerini saatlik veya aylık esnek planlarla sunar. İstanbul veri merkezinden Ankara, İzmir, Bursa, Kocaeli ve 15+ şehre düşük gecikmeli erişim; KVKK uyumlu barındırma standarttır.
H100 kiralama ve H200 kiralama kurumsal LLM eğitiminde; A100 production ve akademik iş yüklerinde; L40S / A10 inference'da; RTX 5090 / RTX 4090 render ve yaratıcı AI'da; MI300X yüksek VRAM deployment'larında öne çıkar. Her model Docker, CUDA (veya ROCm), Jupyter ve popüler AI framework'leriyle hazır teslim edilir.
Tek GPU'dan 8-GPU NVLink cluster'a ölçekleyebilirsiniz. Güncel saatlik/aylık ücretler için fiyatlandırma sayfasından teklif alın — bu sayfada sabit fiyat listelenmez; süre, cluster boyutu ve kullanım profiline göre özel teklif hazırlanır.
En çok tercih · Amiral gemisi
NVIDIA H100 Tensor Core
100B+ parametreli modeller ve kurumsal AI projeleri
Saatlik veya aylık planlarla NVIDIA ve AMD modellerine anında erişin. Her instance'ta hazır CUDA/ROCm, Docker ve Jupyter ortamı dahildir.
NVIDIA H200 Tensor Core
100B+ parametreli modeller, kurumsal AI laboratuvarları ve süper bilgisayar iş yükleri
AMD Instinct MI300X
VRAM ihtiyacı yüksek büyük model deployment'ları
NVIDIA A100 Tensor Core
Orta-büyük ölçekli model eğitimi ve production inference
NVIDIA GeForce RTX 5090
Yaratıcı profesyoneller, indie oyun stüdyoları ve bireysel AI geliştiriciler
NVIDIA L40S
Production inference ve medya işleme pipeline'ları
NVIDIA GeForce RTX 4090
Bireysel geliştiriciler ve küçük ekipler
NVIDIA A10 Tensor Core
Maliyet odaklı inference deployment'ları ve sanal masaüstü iş yükleri
VRAM, mimari ve compute — AI motorlarının ve ekiplerin alıntılayabileceği net teknik özet. Fiyat sabit listelenmez; süre ve cluster için teklif alın.
| Model | Mimari | VRAM | Bant genişliği | Compute | Ideal iş yükü | Detay |
|---|---|---|---|---|---|---|
H200NVIDIA | Hopper | 141 GB HBM3e | 4.8 TB/s | 1.2 PFLOPS (FP16) | 100B+ parametreli modeller, kurumsal AI laboratuvarları ve süper bilgisayar iş yükleri | H200 kiralama |
H100NVIDIAPopüler | Hopper | 80 GB HBM3 | 3.35 TB/s | 989 TFLOPS (FP16) | 100B+ parametreli modeller ve kurumsal AI projeleri | H100 kiralama |
MI300XAMD | CDNA 3 | 192 GB HBM3 | 5.3 TB/s | 1.3 PFLOPS (FP16) | VRAM ihtiyacı yüksek büyük model deployment'ları | MI300X kiralama |
A100NVIDIA | Ampere | 80 GB HBM2e | 2.0 TB/s | 312 TFLOPS (FP16) | Orta-büyük ölçekli model eğitimi ve production inference | A100 kiralama |
L40SNVIDIA | Ada Lovelace | 48 GB GDDR6 | 864 GB/s | 362 TFLOPS (FP16) | Production inference ve medya işleme pipeline'ları | L40S kiralama |
RTX 5090NVIDIA | Blackwell | 32 GB GDDR7 | 1.8 TB/s | 131 TFLOPS (FP16) | Yaratıcı profesyoneller, indie oyun stüdyoları ve bireysel AI geliştiriciler | RTX 5090 kiralama |
RTX 4090NVIDIA | Ada Lovelace | 24 GB GDDR6X | 1.0 TB/s | 82.6 TFLOPS (FP16) | Bireysel geliştiriciler ve küçük ekipler | RTX 4090 kiralama |
A10NVIDIA | Ampere | 24 GB GDDR6 | 600 GB/s | 125 TFLOPS (FP16) | Maliyet odaklı inference deployment'ları ve sanal masaüstü iş yükleri | A10 kiralama |
Spec değerleri üretici veri sayfalarına dayalı tipik konfigürasyonlardır. Nihai instance tipi teklifte netleşir.
H100 vs A100, H200 vs H100 ve yaratıcı GPU seçiminde hızlı yön — detay sayfalarında derinleşin.
H100 eğitim throughput'unda önde; A100 MIG ve bütçe dengesiyle production'da sık tercih edilir. Her ikisi de 80 GB sınıfı VRAM sunar.
Büyük LLM eğitimi → H100 · maliyet/MIG → A100
H200, 141 GB HBM3e ve daha yüksek bellek bant genişliğiyle bellek darboğazını azaltır; compute profili Hopper ailesindedir.
70B+ full fine-tuning / bellek yoğun iş → H200
RTX 5090 Blackwell ile AI/render'da RTX 4090'a göre belirgin hız ve 32 GB GDDR7 avantajı sunar; 4090 hâlâ en ekonomik yaratıcı seçeneklerden biridir.
Maksimum yaratıcı performans → 5090 · maliyet → 4090
MI300X 192 GB HBM3 ile tek GPU inference VRAM'inde öne çıkar; H100 CUDA ekosistemi ve eğitim throughput'unda güçlüdür.
Devasa tek-GPU VRAM → MI300X · CUDA eğitim → H100
İş yükünüze göre hızlı yönlendirme — sonra filo tarayıcıdan modele inin.
Türkiye erişim ağı
Türkiye lokasyonlu GPU kiralama ile veriniz yurt içinde kalır. İstanbul içi erişimde tipik 2–5 ms, Ankara'da 8–12 ms, İzmir'de 10–15 ms gecikme hedeflenir. Fintech, sağlık, kamu ve savunma projelerinde KVKK uyumu kritik olduğunda bulut GPU'yu yurt dışı hiperscaler yerine Türkiye'den kiralamak tercih edilir.
AI eğitimi için H100, A100 ve H200 GPU kiralama
Production AI inference için düşük gecikmeli GPU kiralama
Blender, Octane ve V-Ray için rendering GPU kiralama
LLM fine-tuning GPU kiralama — LoRA, QLoRA, Llama, Mistral
Video AI, transcoding ve NVENC için GPU kiralama
Unreal Engine, Unity ve Godot için oyun geliştirme GPU kiralama
İstanbul veri merkezlerine ortalama 2-5 ms gecikme
İstanbul veri merkezlerine ortalama 2-5 ms gecikme
Ankara-İstanbul backbone üzerinde 8-12 ms gecikme
Ege bölgesi için optimize edilmiş 5-8 ms gecikme
Bursa-İstanbul arası 3-6 ms gecikme
İstanbul'a 2-4 ms, sanayi bölgelerine düşük gecikme
H100 kiralama veya doğru model seçimi — birlikte netleştirelim
