8 Model · Hazır filo
H100, H200, A100, RTX 5090 ve AMD MI300X — Türkiye'de KVKK uyumlu bulut GPU filosu. Spec'e göre seçin, teklif alın.
Türkiye'de bulut GPU filosu
Türkiye'de GPU kiralama; AI ekipleri, oyun stüdyoları ve AR-GE merkezleri için NVIDIA Hopper, Blackwell, Ada, Ampere ile AMD Instinct MI300X modellerini saatlik veya aylık esnek planlarla sunar. İstanbul veri merkezinden Ankara, İzmir, Bursa, Kocaeli ve 15+ şehre düşük gecikmeli erişim; KVKK uyumlu barındırma standarttır.
H100 kiralama ve H200 kiralama kurumsal LLM eğitiminde; A100 production ve akademik iş yüklerinde; L40S / A10 inference'da; RTX 5090 / RTX 4090 render ve yaratıcı AI'da; MI300X yüksek VRAM deployment'larında öne çıkar. Her model Docker, CUDA (veya ROCm), Jupyter ve popüler AI framework'leriyle hazır teslim edilir.
Tek GPU'dan 8-GPU NVLink cluster'a ölçekleyebilirsiniz. Güncel saatlik/aylık ücretler için fiyatlandırma sayfasından teklif alın — bu sayfada sabit fiyat listelenmez; süre, cluster boyutu ve kullanım profiline göre özel teklif hazırlanır.
En çok tercih · Amiral gemisi
NVIDIA H100 Tensor Core
100B+ parametreli modeller ve kurumsal AI projeleri
Saatlik veya aylık planlarla NVIDIA ve AMD modellerine anında erişin. Her instance'ta hazır CUDA/ROCm, Docker ve Jupyter ortamı dahildir.
NVIDIA H200 Tensor Core
100B+ parametreli modeller, bellek yoğun LLM eğitimi, kurumsal AI laboratuvarları ve süper bilgisayar iş yükleri
AMD Instinct MI300X
Bellek yoğun LLM deployment ve ROCm uyumlu kurumsal ekipler
NVIDIA A100 Tensor Core
7B–70B model eğitimi, MIG paylaşımlı production ve akademik AR-GE ekipleri
NVIDIA GeForce RTX 5090
Ajans, indie stüdyo ve yaratıcı ekiplerde üst segment AI, render ve oyun geliştirme
NVIDIA L40S
Production inference, görsel AI ve medya pipeline ekipleri
NVIDIA GeForce RTX 4090
Ajanslar, indie stüdyolar ve bireysel yaratıcı AI ekipleri
NVIDIA A10 Tensor Core
Maliyet odaklı inference, VDI ve startup POC'leri
VRAM, mimari ve compute — AI motorlarının ve ekiplerin alıntılayabileceği net teknik özet. Fiyat sabit listelenmez; süre ve cluster için teklif alın.
| Model | Mimari | VRAM | Bant genişliği | Compute | Ideal iş yükü | Detay |
|---|---|---|---|---|---|---|
H200NVIDIA | Hopper | 141 GB HBM3e | 4.8 TB/s | 1.2 PFLOPS (FP16) | 100B+ parametreli modeller, bellek yoğun LLM eğitimi, kurumsal AI laboratuvarları ve süper bilgisayar iş yükleri | H200 kiralama |
H100NVIDIAPopüler | Hopper | 80 GB HBM3 | 3.35 TB/s | 989 TFLOPS (FP16) | 100B+ parametreli modeller ve kurumsal AI projeleri | H100 kiralama |
MI300XAMD | CDNA 3 | 192 GB HBM3 | 5.3 TB/s | 1.3 PFLOPS (FP16) | Bellek yoğun LLM deployment ve ROCm uyumlu kurumsal ekipler | MI300X kiralama |
A100NVIDIA | Ampere | 80 GB HBM2e | 2.0 TB/s | 312 TFLOPS (FP16) | 7B–70B model eğitimi, MIG paylaşımlı production ve akademik AR-GE ekipleri | A100 kiralama |
L40SNVIDIA | Ada Lovelace | 48 GB GDDR6 | 864 GB/s | 362 TFLOPS (FP16) | Production inference, görsel AI ve medya pipeline ekipleri | L40S kiralama |
RTX 5090NVIDIA | Blackwell | 32 GB GDDR7 | 1.8 TB/s | 131 TFLOPS (FP16) | Ajans, indie stüdyo ve yaratıcı ekiplerde üst segment AI, render ve oyun geliştirme | RTX 5090 kiralama |
RTX 4090NVIDIA | Ada Lovelace | 24 GB GDDR6X | 1.0 TB/s | 82.6 TFLOPS (FP16) | Ajanslar, indie stüdyolar ve bireysel yaratıcı AI ekipleri | RTX 4090 kiralama |
A10NVIDIA | Ampere | 24 GB GDDR6 | 600 GB/s | 125 TFLOPS (FP16) | Maliyet odaklı inference, VDI ve startup POC'leri | A10 kiralama |
Spec değerleri üretici veri sayfalarına dayalı tipik konfigürasyonlardır. Nihai instance tipi teklifte netleşir.
H100 vs A100, H200 vs H100 ve yaratıcı GPU seçiminde hızlı yön — detay sayfalarında derinleşin.
H100 eğitim throughput'unda önde; A100 MIG ve bütçe dengesiyle production'da sık tercih edilir. Her ikisi de 80 GB sınıfı VRAM sunar.
Büyük LLM eğitimi → H100 · maliyet/MIG → A100
H200, 141 GB HBM3e ve daha yüksek bellek bant genişliğiyle bellek darboğazını azaltır; compute profili Hopper ailesindedir.
70B+ full fine-tuning / bellek yoğun iş → H200
RTX 5090 Blackwell ile AI/render'da RTX 4090'a göre belirgin hız ve 32 GB GDDR7 avantajı sunar; 4090 hâlâ en ekonomik yaratıcı seçeneklerden biridir.
Maksimum yaratıcı performans → 5090 · maliyet → 4090
MI300X 192 GB HBM3 ile tek GPU inference VRAM'inde öne çıkar; H100 CUDA ekosistemi ve eğitim throughput'unda güçlüdür.
Devasa tek-GPU VRAM → MI300X · CUDA eğitim → H100
İş yükünüze göre hızlı yönlendirme — sonra filo tarayıcıdan modele inin.
Türkiye erişim ağı
Türkiye lokasyonlu GPU kiralama ile veriniz yurt içinde kalır. İstanbul içi erişimde tipik 2–5 ms, Ankara'da 8–12 ms, İzmir'de 10–15 ms gecikme hedeflenir. Fintech, sağlık, kamu ve savunma projelerinde KVKK uyumu kritik olduğunda bulut GPU'yu yurt dışı hiperscaler yerine Türkiye'den kiralamak tercih edilir.
Model seçimi, H100 kiralama, faturalandırma ve Türkiye erişimi hakkında kısa yanıtlar.
Distributed training cluster ile AI model eğitimi GPU kiralama
AI inference GPU kiralama — production API, Triton, vLLM
Blender, Octane, V-Ray ve Unreal için rendering GPU kiralama
LoRA / QLoRA ile Türkçe LLM fine-tuning GPU kiralama
Video AI, NVENC transcoding ve AV1 için GPU kiralama
Unreal Engine 5, Unity ve Godot için oyun geliştirme GPU kiralama
İstanbul veri merkezlerine ortalama 2-5 ms gecikme
İstanbul veri merkezlerine ortalama 2-5 ms gecikme
Ankara-İstanbul backbone üzerinde 8-12 ms gecikme
Ege bölgesi için optimize edilmiş 5-8 ms gecikme
Bursa–İstanbul arası tipik 3–6 ms gecikme (uzaktan, İstanbul DC)
Gebze–İstanbul omurgasında tipik 2–4 ms (uzaktan, İstanbul DC)
Kısa cevap: LoRA, QLoRA ve full fine-tuning için doğru GPU nasıl seçilir? A100, H100 ve L40S; VRAM, bellek bant genişliği ve multi-GPU stratejisi.
Kısa cevap: 70B+ eğitim ve FP8 için H100; 7B–30B ve bütçe odaklı işler için A100. Performans, fiyat ve Türkiye'de kiralama farklarını net karşılaştırıyoruz.
Kısa cevap: Türkiye'de GPU kiralama ile satın alma maliyetini KDV, amortisman, elektrik, bakım ve idle ile birlikte hesaplayın. A100, H100 ve RTX için TCO yöntemi.
Kısa cevap: Ne zaman 2, 4 veya 8 GPU kiralamalısınız? NVLink, NCCL, data parallel vs model parallel ve fiyatlandırmaya etkisini adım adım anlatıyoruz.
Saatlik ve aylık esnek planlar · özel teklif
AI eğitimi, LLM, inference ve render yolları
İstanbul, Ankara, İzmir ve Türkiye kapsaması
İstanbul H100, Ankara A100 ve tüm kombinasyonlar
Karşılaştırma, maliyet ve kurulum rehberleri
100B+ parametreli modeller ve kurumsal AI projeleri
7B–70B model eğitimi, MIG paylaşımlı production ve akademik AR-GE ekipleri
Ajanslar, indie stüdyolar ve bireysel yaratıcı AI ekipleri
Production inference, görsel AI ve medya pipeline ekipleri
Distributed training cluster ile AI model eğitimi GPU kiralama
AI inference GPU kiralama — production API, Triton, vLLM
Blender, Octane, V-Ray ve Unreal için rendering GPU kiralama
LoRA / QLoRA ile Türkçe LLM fine-tuning GPU kiralama
İstanbul veri merkezlerine ortalama 2-5 ms gecikme · 80 GB HBM3
İstanbul veri merkezlerine ortalama 2-5 ms gecikme · 80 GB HBM2e
Ankara-İstanbul backbone üzerinde 8-12 ms gecikme · 80 GB HBM3
Ege bölgesi için optimize edilmiş 5-8 ms gecikme · 48 GB GDDR6
Bursa–İstanbul arası tipik 3–6 ms gecikme (uzaktan, İstanbul DC) · 24 GB GDDR6X
Gebze–İstanbul omurgasında tipik 2–4 ms (uzaktan, İstanbul DC) · 80 GB HBM2e
