10 model · paylaşımsız · aylık kiralama

Kiralık NVIDIA GPU modelleri

gpukiralama.com.tr'de 10 NVIDIA GPU (ekran kartı) modeli aylık kiralanır: RTX 5060 Ti (16 GB), RTX A5000 (24 GB), RTX 3090 (24 GB), RTX PRO 4000 (24 GB), RTX 5090 (32 GB), L40S (48 GB), RTX PRO 5000 (48 GB), H100 (80 GB), RTX PRO 6000 (96 GB) ve H200 (141 GB). Tüm modeller paylaşımsızdır: VPS değil, ekran kartları ve sunucu kaynakları yalnızca size ayrılır. Sunucular Bağcılar, İstanbul'daki kendi tesisimizde çalışır; tek siparişte en fazla 8 GPU kiralanabilir.

Modeliniz kaç GB bellek ister? VRAM hesaplayıcı ile hesaplayın ya da modelleri yan yana karşılaştırın. Emin değilseniz sipariş formunda kullanım amacınızı yazın, size uygun modeli önerelim ya da iş yüküne göre yapay zeka sunucu kiralama önerilerimize bakın.

NVIDIA GPU modelleri: bellek ve aylık fiyat

Öne çıkan model

RTX PRO 6000

Blackwell

96 GB

Paylaşımsız · VPS değil

96 GB GDDR7 bellek: 70B modeller FP8'de tek kartta. LLM inference, fine-tuning, görsel ve video üretimi için.

$1.600 / ay

GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $2,19

Global bulut medyanından %6 düşük (getdeploying.com, 23 Ekim 2026)

Kirala İncele

H100

Hopper

80 GB

Paylaşımsız · VPS değil

80 GB HBM bellek ve FP8 destekli Transformer Engine ile büyük model eğitimi ve yoğun LLM inference için.

$2.500 / ay

GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $3,42

Global bulut medyanından %10 düşük (getdeploying.com, 23 Ekim 2026)

Kirala İncele

H200

Hopper

141 GB

Paylaşımsız · VPS değil

141 GB HBM3e bellek: 70B+ modeller, uzun bağlam ve büyük batch LLM inference için.

$3.000 / ay

GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $4,11

Global bulut medyanından %11 düşük (getdeploying.com, 23 Ekim 2026)

Kirala İncele

L40S

Ada Lovelace

48 GB

Paylaşımsız · VPS değil

48 GB ECC'li bellek: 32B modeller FP8'de; görsel üretimi, video ve render için dengeli seçenek.

$900 / ay

GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $1,23

Global bulut medyanından %25 düşük (getdeploying.com, 23 Ekim 2026)

Kirala İncele

RTX PRO 5000

Blackwell

48 GB

Paylaşımsız · VPS değil

48 GB ECC'li GDDR7, MIG ile 2 × 24 GB ve FP4: 32B modeller FP8'de; görsel üretimi ve 4:2:2 video için Blackwell kartı.

$800 / ay

GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $1,10

Kirala İncele

RTX 5090

Blackwell

32 GB

Paylaşımsız · VPS değil

32 GB GDDR7 ve 1,8 TB/s bant genişliği: 32 GB'a sığan LLM'ler, FLUX ve render için hızlı Blackwell kartı.

$600 / ay

GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $0,82

Kirala İncele

Giriş seviyesi

Hafif işler için GPU'lar: TTS, Whisper ve küçük modeller

Metinden sese (TTS), Whisper ile ses tanıma, SDXL ve 8B–14B dil modelleri için 16–24 GB'lık kartlar. Bunlar da paylaşımsızdır: kart ve sunucu kaynakları yalnızca size ayrılır.

RTX 5060 Ti

Blackwell

16 GB

Paylaşımsız · VPS değil

Blackwell nesli, 16 GB GDDR7 ve FP4 desteğiyle TTS, Whisper, SDXL ve küçük dil modelleri için giriş kartı.

$200 / ay

GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $0,27

Kirala İncele

RTX A5000

Ampere

24 GB

Paylaşımsız · VPS değil

24 GB ECC'li GDDR6 ve 768 GB/s bant genişliğiyle 7/24 LLM servisleri, TTS, Whisper ve görsel üretimi için profesyonel Ampere kartı.

$300 / ay

GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $0,41

Kirala İncele

RTX 3090

Ampere

24 GB

Paylaşımsız · VPS değil

24 GB GDDR6X ve 936 GB/s bant genişliğiyle 24 GB'a sığan dil modelleri, SDXL ve FLUX, TTS için uygun fiyatlı kart.

$300 / ay

GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $0,41

Kirala İncele

RTX PRO 4000

Blackwell

24 GB

Paylaşımsız · VPS değil

24 GB ECC'li GDDR7, FP4 desteği ve 145 W tek yuvalı tasarımla 14B–24B modeller, TTS ve görsel üretimi için profesyonel kart.

$450 / ay

GPU başına, KDV hariç · saatlik karşılığı $0,62

Kirala İncele

“Global bulut medyanından düşük” ifadesi, aylık fiyatımızın aynı kartı global GPU bulutlarının medyan saatlik fiyatıyla bir ay (730 saat) kullanmaya göre farkıdır. Kaynak: getdeploying.com, 23 Ekim 2026. Medyandan düşük olmayan modellerde bu karşılaştırma gösterilmez.

Modelleri yan yana karşılaştırın

Bellek kapasitesi hangi modelin sığacağını, bant genişliği token üretim hızını belirler. Fiyatlar GPU başına, aylık ve KDV hariçtir; yıllık fiyatlar ve fatura koşulları GPU sunucu fiyat listesinde. Saatlik karşılık 7/24 kullanıma (730 saat) göre hesaplanır; saatlik kiralama yapmıyoruz, saatlik bulut GPU kiralama ile farkını ayrı bir yazıda anlattık.

Kiralık NVIDIA GPU modellerinin bellek, bant genişliği, FP32 ve aylık fiyat karşılaştırması
Model	Bellek	Bant genişliği	FP32	Ne için ideal	Aylık fiyat
RTX PRO 6000 Blackwell	96 GB GDDR7	1.597–1.792 GB/s	110–125 TFLOPS	70B (FP8) inference, LoRA fine-tuning, görsel ve video üretimi	$1.600/aysaatlik $2,19
H100 Hopper	80 GB HBM2e / HBM3	2.000–3.350 GB/s	51–67 TFLOPS	LLM eğitimi, fine-tuning, yoğun trafikli LLM API	$2.500/aysaatlik $3,42
H200 Hopper	141 GB HBM3e	4.800 GB/s	60–67 TFLOPS	70B+ modeller, uzun bağlam, büyük batch inference	$3.000/aysaatlik $4,11
L40S Ada Lovelace	48 GB GDDR6	864 GB/s	91,6 TFLOPS	14B–32B inference, Stable Diffusion / ComfyUI, render	$900/aysaatlik $1,23
RTX PRO 5000 Blackwell	48 GB GDDR7	1.344 GB/s	65 TFLOPS	14B–32B inference (FP8), MIG ile 2 × 24 GB, ComfyUI, 4:2:2 video	$800/aysaatlik $1,10
RTX 5090 Blackwell	32 GB GDDR7	1.792 GB/s	104,8 TFLOPS	8B–24B inference, 32B (4-bit), FLUX / ComfyUI, render	$600/aysaatlik $0,82
RTX 5060 Ti Blackwell	16 GB GDDR7	448 GB/s	23,7 TFLOPS	TTS ve Whisper, SDXL / ComfyUI, 8B (8-bit) ve 14B (4-bit) modeller	$200/aysaatlik $0,27
RTX A5000 Ampere	24 GB GDDR6	768 GB/s	27,8 TFLOPS	8B (BF16), 14B (8-bit) ve 24B (4-bit) modeller, 7/24 API ve ses servisleri	$300/aysaatlik $0,41
RTX 3090 Ampere	24 GB GDDR6X	936 GB/s	35,6 TFLOPS	8B (BF16), 14B (8-bit) ve 24B (4-bit) modeller, SDXL / FLUX, TTS	$300/aysaatlik $0,41
RTX PRO 4000 Blackwell	24 GB GDDR7	672 GB/s	37–40 TFLOPS	8B (BF16), 14B (FP8) ve 24B (4-bit) modeller, TTS, ComfyUI	$450/aysaatlik $0,62

Aralık olarak verilen değerler kartın sürümüne göre değişir. Teknik değerler NVIDIA'nın ürün sayfalarından ve teknik belgelerinden alınmıştır (son kontrol: 24 Ekim 2026): RTX PRO 6000 Server, Workstation, Max-Q, H100, H100 PCIe, H200, L40S, RTX PRO 5000, RTX 5090. Fiyat ve model listesi güncellemesi: 31 Ekim 2026.

İki modeli başa baş görmek için

Hangi GPU modeli hangi iş için uygun?

Doğru modeli seçmenin ilk ölçütü bellektir: modelin ağırlıkları ve bağlam önbelleği (KV cache) kartın belleğine sığmalıdır. Sığdıktan sonra bant genişliği token üretim hızını, GPU sayısı ve kartlar arası bağlantı ise çok GPU'lu eğitimin ölçeğini belirler. Modelleri bellek sırasıyla, tipik işleri ve tek karta sığan örneklerle aşağıda bulabilirsiniz.

32 GB GDDR7

32 GB'a sığan işlerde hız: RTX 5090

8B–14B modellerle hızlı inference, 24B modeller FP8'de, 32B modeller 4-bit ile; FLUX, ComfyUI ve GPU render.

Qwen3 32B, 4-bit 22,5 GB · tek kartta
Mistral Small 3.2 24B, FP8 27,5 GB · tek kartta
Llama 3.1 8B, LoRA ince ayar 19,9 GB · tek kartta

48 GB GDDR6

Orta ölçekli modeller, görsel üretim ve render: L40S

ECC'li 48 GB bellekle 14B–32B modellerde inference, Stable Diffusion ve FLUX servisleri, Blender ve Unreal render, video dönüştürme.

Qwen3 32B, FP8 37,6 GB · tek kartta
Qwen3 14B, LoRA ince ayar 34,6 GB · tek kartta
Llama 3.3 70B, 4-bit 45,4 GB · tek karta sığmaz

48 GB GDDR7

48 GB ECC, FP4 ve MIG: RTX PRO 5000

32B modeller FP8'de, 14B modellerde LoRA ince ayar, ComfyUI ve FLUX; MIG ile iki ayrı 24 GB bölüm, 3 NVENC ile 4:2:2 video.

Qwen3 32B, FP8 37,6 GB · tek kartta
Qwen3 14B, LoRA ince ayar 34,6 GB · tek kartta
Mistral Small 3.2 24B, FP8 27,5 GB · tek kartta

80 GB HBM2e / HBM3

Model eğitimi ve yoğun trafikli LLM servisi: H100

HBM bellek ve FP8 destekli Transformer Engine ile eğitim, ince ayar ve çok kullanıcılı LLM API'leri; büyük eğitimler birden fazla GPU'ya yayılır.

gpt-oss-120b (MoE), 4-bit 70,3 GB · tek kartta
Llama 3.3 70B, QLoRA ince ayar 50,5 GB · tek kartta
Llama 3.3 70B, FP8 77,8 GB · tek karta sığmaz

96 GB GDDR7

70B sınıfı modeller tek kartta: RTX PRO 6000

70B modelleri FP8 ya da 4-bit ile tek kartta servis etme, 32B modellerde LoRA ve 70B modellerde QLoRA ince ayar, görsel ve video üretimi.

Llama 3.3 70B, FP8 77,8 GB · tek kartta
Qwen3 32B, LoRA ince ayar 72,2 GB · tek kartta
Llama 3.3 70B, QLoRA ince ayar 50,5 GB · tek kartta

141 GB HBM3e

Uzun bağlam ve büyük batch: H200

70B modelleri FP8'de bağlam önbelleğine geniş pay bırakarak çalıştırma; uzun bağlam pencereleri ve çok kullanıcılı, büyük batch'li LLM servisi.

Llama 3.3 70B, FP8 77,8 GB · tek kartta
gpt-oss-120b (MoE), 4-bit 70,3 GB · tek kartta
Llama 3.3 70B, BF16 151,9 GB · tek karta sığmaz

Giriş seviyesi kartlar: TTS, Whisper ve küçük modeller

16 GB GDDR7

Ses, görsel ve küçük modeller: RTX 5060 Ti

TTS ve Whisper servisleri, SDXL ile görsel üretimi, 8B modeller 8-bit ve 14B modeller 4-bit ile; FP4 destekli Blackwell nesli.

Llama 3.1 8B, FP8 10,5 GB · tek kartta
Qwen3 14B, 4-bit 11,1 GB · tek kartta
Llama 3.1 8B, QLoRA ince ayar 8,3 GB · tek kartta

24 GB GDDR6

24 GB ECC ve NVLink: RTX A5000

Çift yuvalı, 230 W profesyonel kart: 24 GB ECC'li bellekle 7/24 TTS, Whisper ve inference servisleri; 8B modeller BF16'da, 24B modeller 4-bit ile; iki kart NVLink köprüsüyle bağlanabilir.

Llama 3.1 8B, BF16 18,9 GB · tek kartta
Mistral Small 3.2 24B, 4-bit 16,5 GB · tek kartta
Qwen3 14B, QLoRA ince ayar 13,3 GB · tek kartta

24 GB GDDR6X

24 GB'ı uygun fiyata: RTX 3090

936 GB/s bant genişliğiyle 8B modeller BF16'da, 24B modeller 4-bit ile; SDXL, FLUX ve TTS.

Llama 3.1 8B, BF16 18,9 GB · tek kartta
Qwen3 14B, 4-bit 11,1 GB · tek kartta
Mistral Small 3.2 24B, 4-bit 16,5 GB · tek kartta

24 GB GDDR7

24 GB ECC ve FP4, tek yuvada: RTX PRO 4000

RTX A4000'ün halefi: 7/24 inference, TTS, ComfyUI ve video kodlama; 14B modeller FP8, 24B modeller 4-bit ile.

Qwen3 14B, FP8 17,9 GB · tek kartta
Mistral Small 3.2 24B, 4-bit 16,5 GB · tek kartta
gpt-oss-20b (MoE), 4-bit 13,5 GB · tek kartta

Bellek değerleri VRAM hesaplayıcımızın tahminidir: inference için 8.192 token bağlam ve tek istek, ince ayar için 2.048 token dizi uzunluğu; kart belleğinin %92'si kullanılabilir kabul edilir.

Model tek karta sığmıyorsa birden fazla GPU kiralayabilirsiniz; kartlar arası bağlantının ne zaman önemli olduğunu multi-GPU ve NVLink rehberimizde anlattık. Dil modelleri için kart seçimini LLM eğitimi için hangi GPU yazımızda karşılaştırdık. İlk kez kiralıyorsanız adımları GPU kiralama nasıl yapılır rehberimizde bulabilirsiniz.

Kiralık NVIDIA GPU'lar hakkında sık sorulan sorular

Hangi NVIDIA GPU'lar kiralanabilir?

gpukiralama.com.tr'de 10 NVIDIA GPU modeli aylık kiralanabilir: veri merkezi sınıfında H100 (80 GB), H200 (141 GB) ve L40S (48 GB); profesyonel seride RTX PRO 6000 (96 GB), RTX PRO 5000 (48 GB), RTX A5000 (24 GB) ve RTX PRO 4000 (24 GB); GeForce serisinde RTX 5090 (32 GB), RTX 5060 Ti (16 GB) ve RTX 3090 (24 GB). Fiyatlar GPU başına aylık $200 ile $3.000 arasındadır (KDV hariç). Tüm kartlar paylaşımsızdır ve Bağcılar, İstanbul'daki kendi tesisimizde çalışır.

A100 ya da RTX 4090 kiralanabilir mi?

Hayır, bu iki kart şu anda listemizde yok. A100 yerine bütçe öncelikliyse 96 GB bellekli RTX PRO 6000, hız öncelikliyse H100, bellek öncelikliyse 141 GB bellekli H200 kiralanabilir. RTX 4090 yerine aynı 24 GB bellekli RTX 3090 ya da ECC'li RTX PRO 4000, daha fazla hız ve bellek için 32 GB bellekli RTX 5090 uygundur.