LLM Fine-Tuning

LLM Fine-Tuning ihtiyacınız için Türkiye'de güvenilir altyapı sunuyoruz. Esnek süreler, şeffaf fiyatlandırma ve teknik destek tek pakette.

Hedef sektör
6 sektör
Fintech, Kamu dijitalleşme
Önerilen GPU
4 model
H200, H100
Şehir kapsamı
6 şehir
İstanbul, Ankara

LLM Fine-Tuning GPU Kiralama Hakkında

Türkiye'de LLM fine-tuning GPU kiralama: Llama, Mistral, Qwen ve özel modellerinizi H100, H200, A100 veya MI300X üzerinde LoRA, QLoRA ya da full fine-tuning ile uyarlayın. İstanbul fintech chatbot projelerinden Ankara kamu dijital asistanlarına, İzmir hukuk-tech girişimlerinden Eskişehir edtech platformlarına kadar Hugging Face, Axolotl, LLaMA-Factory ve TRL (SFT, DPO) ortamları hazır gelir. Türkçe domain corpus, tokenizer genişletme, GPTQ/AWQ/GGUF export ve ardından inference deploy yolu tek akışta planlanır. Eğitim verileri KVKK uyumlu Türkiye lokasyonunda kalır.

Türkiye erişim ağı

Türkiye'de LLM Fine-Tuningİstanbul, Ankara, İzmir erişim

LLM fine-tuning iş yükleri İstanbul merkezli GPU cluster'lardan Türkiye geneline sunulur. İstanbul ve Kocaeli ekipleri tipik 2–5 ms / düşük çift haneli ms; Ankara, İzmir, Bursa ve Eskişehir ekipleri 8–15 ms bandında Jupyter ve checkpoint erişimi kullanır. Şehir sayfalarından yerel AI senaryolarına; H100/H200/A100 model sayfalarından VRAM ve cluster seçeneklerine geçebilirsiniz.

Kullanım Alanları

LLM Fine-Tuning için en sık tercih edilen senaryolar.

  • 01

    Türkçe domain-adapted LLM: hukuk, sağlık, finans sektör modelleri

  • 02

    Kurumsal chatbot fine-tuning: şirket bilgi tabanı + RAG

  • 03

    Code LLM: yazılım asistanı ve iç araç modelleri

  • 04

    Instruction tuning: görev tanımlı asistan modelleri

  • 05

    DPO / tercih optimizasyonu ile model iyileştirme

Hedef Sektörler

FintechKamu dijitalleşmeEğitim teknolojisiHukuk-techSağlık AIE-ticaret AI

Hizmet Avantajları

  • LoRA, QLoRA ve full fine-tuning desteği

  • Hugging Face model hub entegrasyonu

  • Quantization: GPTQ, AWQ, GGUF export

  • Axolotl, LLaMA-Factory, TRL hazır ortamlar

  • Türkçe corpus ve tokenizer desteği

  • Multi-GPU H100/H200 ile büyük model eğitimi

Neden Bizden Kiralamalısınız?

  • Multi-GPU cluster desteği

  • Anlık ölçeklendirme imkânı

  • KVKK uyumlu veri merkezi altyapısı

  • 7/24 Türkçe teknik destek

  • Saatlik faturalandırma ile maliyet kontrolü

Önerilen GPU Modelleri

LLM Fine-Tuning projeleri için uygun GPU modelleri — detay sayfalarına geçin.

Sık Sorulan Sorular

7B sınıfı modellerde QLoRA ile 24 GB civarı VRAM sık yeterlidir. 70B LoRA için çoklu A100/H100; full fine-tuning için daha geniş H100/H200 cluster gerekir. Model boyutu, sequence length ve precision birlikte hesaplanır.
Evet. Türkçe corpus hazırlama, tokenizer genişletme ve domain (hukuk, sağlık, finans) uyarlama süreçleri planlanabilir. Benchmark ve eval set ihtiyacını proje kapsamında netleştiririz.
Eğitim sonrası modeli Hugging Face Hub'a push edebilir veya Inference hizmetimizdeki GPU'ya deploy edebilirsiniz. GGUF, ONNX ve TensorRT export seçenekleri iş yüküne göre değerlendirilir.
Eğitim verileri izole VPC'de işlenir; üçüncü taraflarla paylaşılmaz. KVKK uyumlu depolama ve proje sonrası silme politikası uygulanabilir.
Axolotl, LLaMA-Factory, Hugging Face TRL (SFT, DPO), Unsloth ve DeepSpeed ZeRO önceden yapılandırılmış ortamlarda sunulur. Özel Docker imajı da kullanılabilir.
Maliyet GPU tipi (H100/H200/A100), GPU adedi ve eğitim süresine bağlıdır. Saatlik plan kısa denemeler; uzun koşular için aylık paketler avantajlı olabilir. Blogdaki maliyet rehberi ve teklif formu ile netleştirilir.