gpukiralama.com.trBulut GPU Kiralama Platformu
Teklif Al

Hizmet yolu · İş akışı · Türkiye

LLM Fine-TuningLoRA / QLoRA ile Türkçe LLM fine-tuning GPU kiralama — İstanbul, Ankara, İzmir

LoRA, QLoRA ve full fine-tuning ile Türkçe / domain LLM uyarlama: Llama, Mistral, Qwen üzerinde H100, H200 veya A100. Axolotl, TRL (SFT/DPO), Unsloth ve GPTQ/AWQ/GGUF export hazır. Genel deep learning cluster için AI Eğitimi; deploy için Inference yolunu izleyin.

LLM Fine-Tuning İçin Teklif AlFiyatlandırmayı İncele

LLM Fine-Tuning GPU Kiralama Hakkında

Türkiye'de LLM fine-tuning GPU kiralama: Llama, Mistral, Qwen ve özel modellerinizi H100, H200, A100 veya MI300X üzerinde LoRA, QLoRA ya da full fine-tuning ile uyarlayın. İstanbul fintech chatbot projelerinden Ankara kamu dijital asistanlarına, İzmir hukuk-tech girişimlerinden Eskişehir edtech platformlarına kadar Hugging Face, Axolotl, LLaMA-Factory, Unsloth ve TRL (SFT, DPO) ortamları hazır gelir. Türkçe domain corpus, tokenizer genişletme, GPTQ/AWQ/GGUF export ve ardından inference deploy yolu tek akışta planlanır. Bu yol domain-adapted LLM ve instruction tuning'e odaklıdır — computer vision veya genel distributed training cluster için AI Eğitimi hizmetini tercih edin. Eğitim verileri KVKK uyumlu Türkiye lokasyonunda kalır.

7B–13B QLoRA ile hızlı hiperparametre araması, kazanan yapılandırmayı LoRA veya full FT'ye taşımak bütçeyi korur. 70B+ işlerde multi-GPU NVLink/NCCL topolojisi ve DeepSpeed ZeRO kritikleşir. Maliyet kalemleri GPU tipi × süre × yöntem matrisinde okunur; eğitim bittikten sonra Inference hizmetinde serving'e alınır. CV/tabular/multi-modal deep learning cluster ihtiyacı için AI Eğitimi sayfasına bakın.

Nasıl Çalışır?

LLM Fine-Tuning iş yükünü saatler içinde üretime taşıyan yol.

  1. 01

    Model ve yöntem seçin

    7B–70B+ aralığında LoRA, QLoRA veya full FT; VRAM ve süre birlikte hesaplanır.

  2. 02

    Corpus ve eğitim

    Türkçe/domain veri seti hazırlanır; Axolotl veya TRL ile SFT/DPO koşulur, checkpoint alınır.

  3. 03

    Export ve deploy

    GGUF/GPTQ/AWQ export; modeli Inference GPU'suna veya HF Hub'a taşıyın.

Türkiye erişim ağı

Türkiye'de LLM Fine-Tuning — İstanbul, Ankara, İzmir erişim

LLM fine-tuning iş yükleri İstanbul merkezli GPU cluster'lardan Türkiye geneline sunulur. İstanbul ve Kocaeli ekipleri tipik 2–5 ms / düşük çift haneli ms; Ankara, İzmir, Bursa ve Eskişehir ekipleri 8–15 ms bandında Jupyter ve checkpoint erişimi kullanır. Şehir sayfalarından yerel AI senaryolarına; H100/H200/A100 model sayfalarından VRAM ve cluster seçeneklerine geçebilirsiniz.

İstanbul GPUAnkara GPUİzmir GPUEskişehir GPUKocaeli GPUBursa GPU

Kullanım Alanları

LLM Fine-Tuning için en sık tercih edilen senaryolar.

  • 01

    Türkçe domain-adapted LLM: hukuk, sağlık, finans sektör modelleri

  • 02

    Kurumsal chatbot fine-tuning: şirket bilgi tabanı + RAG

  • 03

    Code LLM: yazılım asistanı ve iç araç modelleri

  • 04

    Instruction tuning: görev tanımlı asistan modelleri

  • 05

    DPO / tercih optimizasyonu ile model iyileştirme

  • 06

    Tokenizer genişletme ve Türkçe corpus ile continued pretraining

Hedef Sektörler

  1. Fintech
  2. Kamu dijitalleşme
  3. Eğitim teknolojisi
  4. Hukuk-tech
  5. Sağlık AI
  6. E-ticaret AI

Hazır Ortam ve Stack

Kurulum beklemeden llm fine-tuning işine başlayın.

  • LoRA / QLoRA
  • Axolotl
  • LLaMA-Factory
  • TRL (SFT/DPO)
  • Unsloth
  • DeepSpeed ZeRO
  • Hugging Face
  • GPTQ / AWQ / GGUF

Hizmet Avantajları

  • LoRA, QLoRA ve full fine-tuning desteği
  • Hugging Face model hub entegrasyonu
  • Quantization: GPTQ, AWQ, GGUF export
  • Axolotl, LLaMA-Factory, Unsloth, TRL hazır ortamlar
  • Türkçe corpus ve tokenizer desteği
  • Multi-GPU H100/H200 ile büyük model eğitimi

Neden Bizden Kiralamalısınız?

  • LoRA, QLoRA ve full fine-tuning — Llama, Mistral, Qwen

  • Türkçe domain corpus, tokenizer genişletme, SFT / DPO

  • Axolotl, LLaMA-Factory, Unsloth, TRL hazır ortamlar

  • GPTQ / AWQ / GGUF export → Inference deploy yolu

  • H100 / H200 multi-GPU; genel cluster için AI Eğitimi sayfası

Önerilen GPU Modelleri

LLM Fine-Tuning projeleri için uygun GPU modelleri — detay sayfalarına geçin.

Eğitim, fine-tuning ve serving yollarını birlikte planlayın.

İlgili Rehberler

LLM Fine-Tuning kararını hızlandıran pratik içerikler.

Sık Sorulan Sorular

LLM Fine-Tuning için Önerilen GPU Modelleri

H200 GPU Kiralama

100B+ parametreli modeller, bellek yoğun LLM eğitimi, kurumsal AI laboratuvarları ve süper bilgisayar iş yükleri

H100 GPU Kiralama

100B+ parametreli modeller ve kurumsal AI projeleri

A100 GPU Kiralama

7B–70B model eğitimi, MIG paylaşımlı production ve akademik AR-GE ekipleri

MI300X GPU Kiralama

Bellek yoğun LLM deployment ve ROCm uyumlu kurumsal ekipler

LLM Fine-Tuning — Şehirlere Göre GPU Kiralama

İstanbul GPU Kiralama

İstanbul veri merkezlerine ortalama 2-5 ms gecikme · Fintech, E-ticaret AI

Ankara GPU Kiralama

Ankara-İstanbul backbone üzerinde 8-12 ms gecikme · Savunma sanayi, Kamu AR-GE

İzmir GPU Kiralama

Ege bölgesi için optimize edilmiş 5-8 ms gecikme · Tarım teknolojisi, Denizcilik AI

Eskişehir GPU Kiralama

Ankara–İstanbul omurgasında tipik 6–10 ms (uzaktan, İstanbul DC) · Havacılık simülasyon, Savunma sanayi

Kocaeli GPU Kiralama

Gebze–İstanbul omurgasında tipik 2–4 ms (uzaktan, İstanbul DC) · Otomotiv AI, Kimya simülasyon

Bursa GPU Kiralama

Bursa–İstanbul arası tipik 3–6 ms gecikme (uzaktan, İstanbul DC) · Otomotiv, Üretim AI

LLM Fine-Tuning — Şehir ve GPU Kombinasyonları

İstanbul H200 Kiralama

İstanbul veri merkezlerine ortalama 2-5 ms gecikme · 141 GB HBM3e

İstanbul H100 Kiralama

İstanbul veri merkezlerine ortalama 2-5 ms gecikme · 80 GB HBM3

Ankara H200 Kiralama

Ankara-İstanbul backbone üzerinde 8-12 ms gecikme · 141 GB HBM3e

Ankara H100 Kiralama

Ankara-İstanbul backbone üzerinde 8-12 ms gecikme · 80 GB HBM3

İzmir H200 Kiralama

Ege bölgesi için optimize edilmiş 5-8 ms gecikme · 141 GB HBM3e

İzmir H100 Kiralama

Ege bölgesi için optimize edilmiş 5-8 ms gecikme · 80 GB HBM3

← Tüm GPU hizmetlerine dön