AI Model Eğitimi

Türkiye merkezli ai model eğitimi hizmetimiz, düşük gecikme süresi ve yüksek bant genişliği ile öne çıkıyor.

Hedef sektör
6 sektör
Fintech AI, Sağlık AI
Önerilen GPU
4 model
H200, H100
Şehir kapsamı
6 şehir
İstanbul, Ankara

AI Eğitimi GPU Kiralama Hakkında

Türkiye'de AI model eğitimi ve derin öğrenme GPU kiralama ihtiyacı olan ekipler için H100, A100 ve H200 tabanlı eğitim altyapısı sunuyoruz. İstanbul fintech ekiplerinden Ankara savunma AR-GE gruplarına, İzmir sağlık AI startup'larından Eskişehir ve Kocaeli teknokent projelerine kadar PyTorch, TensorFlow ve JAX ile distributed training (DDP, FSDP, DeepSpeed) kurulumu yapılır. Docker ve JupyterLab ortamları hazır teslim edilir; checkpoint yedekleme ile WandB/MLflow entegrasyonu desteklenir. KVKK uyumlu Türkiye lokasyonlu sunucularda eğitim verileriniz yurt içinde kalır.

Türkiye erişim ağı

Türkiye'de AI Eğitimiİstanbul, Ankara, İzmir erişim

AI eğitimi GPU kiralama hizmetimiz İstanbul merkezli altyapıdan Türkiye geneline sunulur. İstanbul ekipleri tipik 2–5 ms, Ankara AR-GE merkezleri 8–12 ms, İzmir ve Bursa teknokentleri 10–15 ms gecikme ile cluster'a erişir. Kocaeli ve Eskişehir ekipleri için de düşük gecikmeli erişim planlanır; şehir sayfalarından yerel kullanım senaryolarına geçebilirsiniz.

Kullanım Alanları

AI Eğitimi için en sık tercih edilen senaryolar.

  • 01

    Computer vision: nesne tespiti, segmentasyon ve OCR model eğitimi

  • 02

    Tabular ve zaman serisi: fintech risk, talep tahmini, anomaly detection

  • 03

    Multi-modal eğitim: görsel-metin birleşik pipeline'lar

  • 04

    Distributed training: DDP, FSDP ve DeepSpeed ile büyük ölçekli AI eğitimi

  • 05

    Akademik AR-GE: üniversite ve TÜBİTAK projeleri için HPC kapasitesi

Hedef Sektörler

Fintech AISağlık AIE-ticaretSavunma AR-GEAkademik araştırmaEndüstri 4.0

Hizmet Avantajları

  • Multi-GPU distributed training (NVLink cluster)

  • PyTorch, TensorFlow, JAX hazır ortamlar

  • Checkpoint yedekleme ve snapshot

  • WandB ve MLflow entegrasyonu

  • KVKK uyumlu Türkiye lokasyonlu altyapı

  • Saatlik ve aylık esnek faturalandırma

Neden Bizden Kiralamalısınız?

  • Docker ve Jupyter hazır ortamlar

  • Multi-GPU cluster desteği

  • Anlık ölçeklendirme imkânı

  • KVKK uyumlu veri merkezi altyapısı

  • 7/24 Türkçe teknik destek

Önerilen GPU Modelleri

AI Eğitimi projeleri için uygun GPU modelleri — detay sayfalarına geçin.

Sık Sorulan Sorular

Küçük/orta modellerde tek A100 veya H100 ile başlanabilir. 70B+ parametreli eğitim veya full fine-tuning için çoklu H100/H200 cluster önerilir. VRAM, batch size ve precision (FP16/BF16/FP8) ihtiyacını birlikte hesaplarız.
Eğitim verileri KVKK uyumlu Türkiye lokasyonlu sunucularda kalır. İzole VPC, şifreli depolama ve TLS ile transfer standarttır. Veri yurt dışına aktarılmaz; proje bitiminde silme politikası uygulanabilir.
İstanbul veri merkezlerine tipik 2–5 ms, Ankara'ya 8–12 ms, İzmir'e 10–15 ms gecikme hedeflenir. Checkpoint senkronizasyonu ve Jupyter erişimi için bu aralıklar pratikte yeterlidir.
PyTorch 2.x, TensorFlow 2.x, JAX, Hugging Face Transformers ve DeepSpeed önceden yapılandırılmış ortamlarda gelir. Özel Docker imajı veya conda ortamı da talep edilebilir.
AI Eğitimi sayfası genel derin öğrenme ve distributed training iş yüklerini kapsar. Llama, Mistral veya Türkçe domain modellerinde LoRA/QLoRA odaklı çalışmalar için LLM Fine-Tuning hizmetini tercih edin; her iki sayfada da önerilen GPU modellerine iç link vardır.
Üniversite ve araştırma grupları için proje bazlı fiyatlandırma ve kurumsal fatura düzenlenebilir. TÜBİTAK/BAP süreçlerine uygun belge ihtiyacını teklif aşamasında netleştiririz.