Sık Sorulan Sorular

GPU kiralama, fiziksel grafik işlemci satın almak yerine bulut üzerinden ihtiyaç duyduğunuz süre boyunca GPU kaynağı kullanma modelidir. Türkiye'de KVKK uyumlu veri merkezlerinde H100, A100 veya RTX serisi bir instance seçersiniz; kayıt sonrası saniyeler içinde SSH veya web arayüzü ile CUDA hazır ortama bağlanırsınız. Saatlik veya aylık planlarla ödeme yaparsınız.

AI startup'ları, araştırma laboratuvarları, fintech ekipleri, 3D render stüdyoları, üniversite projeleri ve kurumsal ML ekipleri için uygundur. LLM fine-tuning, inference API, Stable Diffusion, Blender/Unreal render ve HPC iş yüklerinde donanım yatırımı olmadan ölçeklenirsiniz.

Minimum kiralama süresi 1 saattir. Kısa denemeler ve spot işler için saatlik plan; 1 aydan uzun eğitim veya üretim iş yükleri için aylık paketler daha ekonomiktir. Aylık paketlerde yaklaşık %20–30 maliyet avantajı uygulanır.

Ubuntu 22.04 LTS varsayılan işletim sistemidir. CUDA, cuDNN, PyTorch, TensorFlow, JupyterLab ve popüler AI framework'leri önceden yüklü gelir. Windows Server ve özel Docker imajları talep üzerine sağlanır.

Tüm GPU instance'ları ve depolama KVKK uyumlu Türkiye lokasyonlu veri merkezlerinde barındırılır. İzole VPC ve şifreli depolama standarttır; kişisel ve model verileriniz yurt dışına aktarılmaz.

İstanbul ve Ankara veri merkezlerinden Türkiye geneline hizmet veriyoruz. İstanbul, Ankara, İzmir, Bursa, Antalya ve diğer büyük şehirlerde düşük gecikmeli erişim için şehir sayfalarımızdaki yerel latency notlarını inceleyebilirsiniz.

Proje süresi belirsizse, kapasite ihtiyacı dalgalıysa veya tek seferlik büyük eğitim/render işi varsa kiralama daha avantajlıdır. H100 sınıfı sunucu yatırımı yüz binlerce doları bulabilir; kiralama ile yalnızca kullandığınız süre kadar ödersiniz ve model güncellemelerine kolayca geçersiniz.

Evet. NVLink destekli H100 ve A100 cluster'ları 2–8 GPU arasında yapılandırılabilir. Büyük LLM eğitimi için InfiniBand bağlantısı talep üzerine sağlanır; kurumsal SLA ile rezervasyon yapılabilir.

Saatlik planlarda istediğiniz zaman durdurabilirsiniz; yalnızca kullanılan süre faturalanır. Aylık planlarda ilk 7 gün içinde koşulsuz iade hakkınız vardır. Erken iptalde kalan günler orantılı iade edilir.

Üniversite araştırma gruplarına ve teknokentlerdeki projelere %25 akademik indirim uygulanır. .edu.tr e-posta adresi veya teknokent belgesi ile destek veya teklif kanallarından başvurabilirsiniz.

7/24 Türkçe teknik destek e-posta, telefon ve destek merkezi üzerinden sunulur. Kritik altyapı arızalarında 15 dakika içinde ilk yanıt hedeflenir. Premium destek paketinde dedicated mühendis atanır.

70B altı modellerde H100 genellikle yeterlidir. 100B+ parametreli modellerde, uzun context veya bellek bant genişliği kritik olduğunda H200'nin 141 GB HBM3e kapasitesi belirgin avantaj sağlar. Karşılaştırma için GPU modelleri sayfasındaki H100 ve H200 teknik özelliklerini inceleyin.

A100, orta-büyük ölçekli model eğitimi, mixed-precision eğitim ve üretim inference için dengeli bir seçenektir. H100'e göre daha ekonomiktir; 40/80 GB varyantlarıyla birçok LLM fine-tuning ve bilgisayarlı görü projesini karşılar.

Evet. RTX 5090 (32 GB GDDR7) 13B parametreye kadar fine-tuning ve Stable Diffusion XL için uygundur. RTX 4090 indie render, Unreal Engine 5 ve orta ölçekli eğitimlerde sık tercih edilir. Kurumsal LLM ölçeğinde A100, H100 veya H200 önerilir.

Düşük-orta trafikli API endpoint'leri ve batch inference senaryolarında A10, A100'e kıyasla saatlik maliyeti %60'a kadar düşürebilir. Triton Inference Server ile auto-scaling desteklenir.

L40S, inference, video/encode işleri ve grafik ağırlıklı AI-render hibrit yükler için uygundur. Tek tip H100 cluster maliyeti istemeyen ekipler için üretim inference katmanında sık kullanılır.

Evet. Özel Docker imajlarınızı registry'nizden çekebilir veya platform üzerinden yükleyebilirsiniz. CUDA sürümü seçiminde destek ekibimiz yardımcı olur; CUDA 12.x varsayılandır.

Web panelinden anlık GPU kullanımı, VRAM doluluk oranı ve maliyet takibi yapabilirsiniz. E-posta ve webhook ile eşik uyarıları ayarlanabilir; bütçe aşımını önceden engellersiniz.

Evet. Kesintiye toleranslı batch iş yükleri için spot GPU'lar standart fiyatın %40–60 altında sunulur. Eğitim checkpoint'lerinin düzenli kaydı önerilir; kesinti sonrası kaldığınız yerden devam edebilirsiniz.

Unreal Engine 5 ve Unity HDRP için RTX 5090 idealdir; indie ve orta ölçekli Blender/Cinema 4D işlerinde RTX 4090 yeterlidir. Uzak masaüstü erişimi dahildir; render çiftliği ihtiyacında çoklu instance ölçeklenebilir.

JupyterLab, RAPIDS, cuDF ve scikit-learn GPU sürümleri önceden yapılandırılmış conda ortamlarında hazırdır. Notebook'unuzu yükleyip anında çalıştırabilirsiniz; ekstra paketleri pip/conda ile ekleyebilirsiniz.

Instance oluşturulunca SSH anahtarı veya web terminal ile bağlanırsınız. VS Code Remote-SSH ve JupyterLab tarayıcı erişimi desteklenir. Kurulum adımlarında takılırsanız destek merkezinden yardım alabilirsiniz.

Fiyatlar GPU modeline (H200, H100, A100, RTX 5090 vb.), faturalandırma dönemine (saatlik/aylık) ve cluster ölçeğine göre değişir. Bant genişliği, 500 GB'a kadar depolama ve temel Türkçe destek standart fiyata dahildir. Güncel tarifeler fiyatlandırma sayfasındadır.

Kredi kartı, havale/EFT ve kurumsal faturalandırma desteklenir. Aylık planlarda peşin ödemede ek indirim uygulanabilir. Tüm faturalar e-fatura olarak kesilir; KDV açıkça gösterilir.

1–7 günlük prototip, deneme eğitimi veya tek seferlik render için saatlik plan uygundur. 1 aydan uzun sürekli eğitim, üretim inference veya stüdyo render işlerinde aylık paketler genelde %20–30 daha ekonomiktir.

Hayır. Standart plana bant genişliği, temel depolama ve teknik destek dahildir. Ek depolama, premium destek veya özel InfiniBand gibi opsiyonlar ayrıca belirtilir ve faturalandırılır.

Saatlik planlarda minimum taahhüt yoktur; istediğiniz an başlatıp durdurabilirsiniz. Aylık planlarda 30 günlük dönemler halinde yenileme yapılır; erken iptalde kalan günler orantılı iade edilir. Kurumsal SLA ve rezervasyon için özel sözleşme düzenlenir.

4+ GPU cluster kiralamalarında, 3+ aylık sözleşmelerde ve akademik projelerde özel indirimler sunuyoruz. Kurumsal teklif için iletişim formundan veya teklif e-postasından yazmanız yeterlidir.

Evet. Altyapı Türkiye lokasyonlu veri merkezlerinde işletilir; kişisel veriler yurt dışına aktarılmaz. Aydınlatma metni ve gizlilik politikamız KVKK m.10 ve ilgili yükümlülüklere göre yayımlanmıştır. Kurumsal müşterilere DPA/veri işleme ekleri sunulabilir.

Evet. Her müşteri izole ağ (VPC) ve şifreli depolama ile ayrılır. Multi-tenant ortamda hipervizör düzeyinde kaynak izolasyonu uygulanır; kurumsal taleplerde dedicated host seçenekleri değerlendirilir.

Depolama şifrelemesi, erişim logları ve SSH anahtar tabanlı kimlik doğrulama standarttır. Kiralama bitiminde geçici diskler politika süresince temizlenir. Hassas veri için ek şifreleme ve özel VPC yapılandırması talep edebilirsiniz.

Hedef uptime %99.9'dur. Standart planda temel destek; kurumsal planda yazılı SLA, öncelikli kapasite ve daha kısa ilk yanıt süresi sunulur. Detaylar kullanım koşulları ve teklif sözleşmesinde yer alır.

7B–13B modellerde RTX 5090 veya A100; 70B civarı için H100; daha büyük modeller ve uzun context için H200 veya multi-GPU NVLink cluster önerilir. LoRA/QLoRA ile bellek ihtiyacı düşürülebilir. AI eğitimi ve LLM fine-tuning hizmet sayfalarında senaryo bazlı öneriler vardır.

Evet. SDXL, ControlNet ve video üretim pipeline'ları için RTX 4090/5090 veya L40S sık tercih edilir. Batch üretimde spot GPU ile maliyeti düşürebilirsiniz; sürekli API sunumu için A10/L40S inference katmanı ekonomiktir.

Triton veya vLLM benzeri sunucularla tek GPU'dan başlayıp trafiğe göre yatay ölçekleyebilirsiniz. Düşük trafikte A10; yüksek throughput'ta A100/H100 veya L40S tercih edilir. Auto-scaling ve yük dengeleme için destek ekibi yardımcı olur.

Evet. Türkiye lokasyonu, KVKK uyumu ve erişim logları regüle sektörlerin temel gereksinimlerini karşılar. Fraud detection, risk modelleri ve NLP iş yükleri için özel VPC ve kurumsal sözleşme sunulur; finans AI hizmet sayfamıza bakabilirsiniz.