NVIDIA · Hopper · Bulut GPU düğümü

H100 KiralamaNVIDIA H100 Tensor Core — Türkiye

Türkiye merkezli nvidia h100 tensor core kiralama hizmetimiz, düşük gecikme süresi ve yüksek bant genişliği ile öne çıkıyor.

VRAM
80 GB HBM3
Performans
989 TFLOPS (FP16)
Mimari
Hopper

İş yükü profili

100B+ parametreli modeller ve kurumsal AI projeleri

Hazır CUDA/ROCm ortamı, Docker ve Jupyter ile dakikalar içinde teslim. Saatlik veya aylık esnek plan — sabit fiyat bu sayfada yok; teklif alın.

Bellek kapasitesi80 GB / 192 GB filo tavanı
VRAM
80 GB HBM3
Bant genişliği
3.35 TB/s

H100 Teknik Özellikler

Alıntılanabilir spec özeti — NVIDIA H100 Tensor Core bulut kiralama düğümü.

Marka
NVIDIA
Mimari
Hopper
VRAM
80 GB HBM3
Bellek bant genişliği
3.35 TB/s
Performans
989 TFLOPS (FP16)
Form faktör
SXM / PCIe

NVIDIA H100 Tensor Core Hakkında

NVIDIA H100 Tensor Core, Hopper mimarisinin amiral gemisi olarak büyük dil modeli (LLM) eğitimi ve yüksek hacimli inference iş yüklerinde endüstri standardıdır. 80 GB HBM3 bellek ve Transformer Engine ile GPT sınıfı modellerin eğitim süresini önceki nesle göre önemli ölçüde kısaltır.

Türkiye'de H100 kiralama; fintech, e-ticaret AI ve savunma sanayi projelerinde en çok tercih edilen kurumsal GPU kiralamadır. PyTorch FSDP, DeepSpeed ZeRO-3 ve Megatron-LM gibi dağıtık eğitim framework'leri hazır ortamda gelir. 8-GPU NVLink cluster ile 70B+ full fine-tuning tek node üzerinde mümkündür.

Saatlik faturalandırma ile kısa deneyler; aylık paketlerle uzun eğitim döngüleri yürütülür. Güncel ücret için teklif alın. Türkçe teknik destek model seçiminden cluster kurulumuna kadar yanınızdadır.

Türkiye erişim ağı

Türkiye'de H100 GPU Kiralama

H100 GPU kiralama hizmetimiz İstanbul Maslak veri merkezlerinden Türkiye geneline sunulur. İstanbul ekipleri tipik 2–5 ms, Ankara AR-GE 8–12 ms, İzmir teknokentleri 10–15 ms gecikmeyle erişir. KVKK uyumlu altyapı finans, sağlık ve kamu projelerinde veri yurt içinde kalmasını destekler.

  • H100 kiralama: 80 GB HBM3, Hopper mimarisi, ~3.35 TB/s bellek bant genişliği
  • Türkiye erişimi: İstanbul 2–5 ms, Ankara 8–12 ms, İzmir 10–15 ms tipik ping
  • Kurumsal kullanım: LLM eğitimi, multi-GPU NVLink cluster, KVKK uyumlu TR lokasyon

Kullanım Alanları

H100 kiralama ile en sık çalıştırılan iş yükleri.

  • 01LLM eğitimi
  • 02büyük ölçekli inference
  • 03HPC simülasyonları
  • 04multi-modal AI

Teknik Avantajlar

  • Transformer Engine ile önceki nesle göre 4×'e varan eğitim hızlanması
  • NVLink ile 8-GPU cluster desteği
  • FP8 precision desteği
  • InfiniBand bağlantılı distributed training

H100 Karşılaştırma Notu

A100'e göre eğitimde genelde 2–4× daha yüksek throughput; H200'e göre daha düşük VRAM (80 vs 141 GB) ancak geniş CUDA ekosistemi ve yaygın cluster desteği.

ModelVRAMMimariCompute
H10080 GB HBM3Hopper989 TFLOPS (FP16)
H200141 GB HBM3eHopper1.2 PFLOPS (FP16)
A10080 GB HBM2eAmpere312 TFLOPS (FP16)
L40S48 GB GDDR6Ada Lovelace362 TFLOPS (FP16)

Neden Bizden Kiralamalısınız?

  • Docker ve Jupyter hazır ortamlar
  • Multi-GPU cluster desteği
  • Anlık ölçeklendirme imkânı
  • KVKK uyumlu veri merkezi altyapısı

Sık Sorulan Sorular

Minimum kiralama süresi 1 saattir. Uzun projelerde aylık paketlerde yüzde 30'a varan indirim uygulanabilir. Cluster kiralamalarında 3+ aylık sözleşmelerde ek indirimler sunulur. Güncel ücret için teklif alın.
PyTorch 2.x, TensorFlow, JAX, Hugging Face Transformers, vLLM ve Triton Inference Server hazır ortamlarda gelir. CUDA 12.x ve cuDNN güncel sürümleri yönetilir.
2–8 GPU arası NVLink cluster'ları hızlı yapılandırılır. InfiniBand bağlantılı node'lar Slurm veya Kubernetes scheduler ile distributed training için hazır teslim edilir.
İstanbul içi veri merkezlerine tipik 2–5 ms ping elde edilir. Ankara, İzmir ve Bursa gibi büyük şehirlerden 8–15 ms aralığında düşük gecikmeli erişim hedeflenir.
70B+ eğitim, FP8 ve maksimum throughput için H100; MIG ile çoklu ekip paylaşımı ve daha dengeli maliyet için A100 seçilir. İkisini de aynı filodan karşılaştırıp teklif alabilirsiniz.

Aynı filodan alternatif düğümler — iş yükünüze göre karşılaştırın.

H100 kiralama ile projenize hemen başlayın

Hemen test ortamı oluşturun

← GPU filo konsoluna dön