İçeriğe geç
gpukiralama Sipariş

Karşılaştırma

DGX Spark Nedir, Fiyatı Ne Kadar? RTX PRO 6000 ve RTX 5090 ile Karşılaştırma (2026)

DGX Spark, 128 GB birleşik bellekli masaüstü bir yapay zeka bilgisayarı: büyük modelleri belleğe yükler, ama 273 GB/s bant genişliği yüzünden token üretiminde RTX PRO 6000 ve RTX 5090'ın yaklaşık dörtte biri hızda kalır. Fiyatlar, ölçümler ve kiralamanın ne zaman mantıklı olduğu.

gpukiralama.com.tr ekibi 7 dk okuma

İçindekiler
  1. Kısa cevap
  2. DGX Spark nedir?
  3. DGX Spark fiyatı ne kadar?
  4. DGX Spark, RTX PRO 6000 ve RTX 5090: teknik karşılaştırma
  5. DGX Spark mı, RTX PRO 6000 mı? Ölçülen hız
  6. 128 GB'a hangi modeller sığar?
  7. DGX Spark kimler için mantıklı?
  8. Ne zaman kiralık GPU sunucusu daha mantıklı?
  9. İki DGX Spark ya da DGX Station?
  10. Satın almak mı, kiralamak mı?
  11. Özet
  12. Kaynaklar

Kısa cevap

DGX Spark, NVIDIA'nın GB10 Grace Blackwell çipli, 128 GB birleşik bellekli masaüstü yapay zeka bilgisayarıdır. Büyük modelleri belleğe yükleyebilir, ancak 273 GB/s bant genişliği yüzünden token üretiminde RTX PRO 6000 ve RTX 5090 kartlarının yaklaşık dörtte biri hızda kalır. Masada deneme için uygundur; çok kullanıcılı ve 7/24 servis için kiralık GPU sunucusu daha hızlıdır.

DGX Spark nedir?

DGX Spark, NVIDIA'nın Ekim 2025'te satışa çıkardığı, 15 × 15 cm boyutunda ve 1,2 kg ağırlığında bir yapay zeka geliştirme bilgisayarıdır. İçinde aynı paket üzerinde 20 çekirdekli Arm işlemci ve Blackwell nesli GPU bulunan GB10 Grace Blackwell süperçipi vardır. İşlemci ve GPU, 128 GB LPDDR5x belleği ortak kullanır; ayrı bir "ekran kartı belleği" yoktur.

NVIDIA'nın teknik özelliklerine göre öne çıkan değerler:

  • Bellek: 128 GB LPDDR5x birleşik (koherent) sistem belleği, 256 bit arayüz, 273 GB/s bant genişliği. Ekim 2026'dan itibaren iş ortakları üzerinden 64 GB'lık bir sürüm de satılıyor.
  • Yapay zeka performansı: Seyreklik özelliğiyle teorik olarak 1 PFLOP FP4.
  • Depolama ve ağ: 4 TB'a kadar NVMe SSD, 200 Gb/s ConnectX-7 ağ kartı (iki QSFP portu), 10 GbE, Wi-Fi 7.
  • Güç: 240 W güç adaptörü; GB10 çipinin TDP değeri 140 W.
  • Yazılım: NVIDIA DGX OS ile gelir. İşlemci Arm tabanlı olduğu için x86 için derlenmiş bazı yazılımların ve konteynerlerin Arm sürümü gerekir.

NVIDIA, 128 GB'lık tek bir DGX Spark ile 200 milyar parametreye kadar modellerde inference, 70 milyar parametreye kadar modellerde ince ayar (fine-tuning) yapılabileceğini belirtir.

DGX Spark fiyatı ne kadar?

DGX Spark'ın fiyatı bellek fiyatlarındaki artışla birlikte 2026'da iki kez yükseldi:

Tarih 128 GB DGX Spark Not
Ekim 2025 (çıkış) 3.999 ABD doları Founders Edition
Şubat 2026 4.699 ABD doları NVIDIA bellek tedarikini gerekçe gösterdi
Ekim 2026 6.950 ABD doları 64 GB'lık sürüm iş ortaklarında 4.999 dolardan başlıyor

Türkiye fiyatı: NVIDIA'nın Türkiye distribütörlerinden OpenZeka'nın sitesinde 128 GB / 4 TB DGX Spark (940-54242-0005-000), 24 Ekim 2026 itibarıyla KDV dahil 505.267,20 TL olarak listeleniyor; havale ile ödemede 490.109,18 TL. Fiyatlar kura ve stoğa göre sık değişir; satın almadan önce satıcıdan güncel fiyatı alın.

DGX Spark, RTX PRO 6000 ve RTX 5090: teknik karşılaştırma

Özellik DGX Spark RTX PRO 6000 Blackwell RTX 5090
Bellek 128 GB LPDDR5x (işlemciyle ortak) 96 GB GDDR7, ECC 32 GB GDDR7
Bellek bant genişliği 273 GB/s 1.597–1.792 GB/s (sürüme göre) 1.792 GB/s
FP4 yapay zeka (seyreklikli) 1.000 TOPS (1 PFLOP) 3.511–4.000 TOPS 3.352 TOPS
Güç 240 W adaptör (GB10: 140 W) 300–600 W (sürüme göre) 575 W
Biçim Masaüstü mini bilgisayar Sunucu ya da iş istasyonu kartı Masaüstü/sunucu kartı
Bizde Kiralamıyoruz Aylık $1.600 Aylık $600

Bellek miktarında DGX Spark önde, bellek hızında ise geride: RTX PRO 6000 ve RTX 5090'ın bant genişliği DGX Spark'ın yaklaşık 6–6,5 katıdır. Dil modellerinde token üretim hızı büyük ölçüde bant genişliğine bağlı olduğu için fark doğrudan hıza yansır. Kartların ayrıntılı farkını RTX 5090 ve RTX PRO 6000 karşılaştırmamızda anlattık.

DGX Spark mı, RTX PRO 6000 mı? Ölçülen hız

LMSYS ekibinin Ekim 2025'te yayımladığı testte aynı model, aynı yazılım (Ollama) ve tek istekle şu sonuçlar ölçüldü:

GPT-OSS 20B (MXFP4), Ollama, tek istek Prefill (token/s) Üretim (token/s)
DGX Spark 2.053 49,7
RTX PRO 6000 Blackwell 10.108 215
RTX 5090 8.519 205

Aynı testte DGX Spark, Llama 3.1 70B'yi (FP8) SGLang ile saniyede 2,7 token üretim hızında çalıştırdı; model belleğe sığıyor ama etkileşimli kullanım için yavaş. Küçük modellerde eşzamanlı istek sayısı arttıkça toplam verim yükseliyor: Llama 3.1 8B (FP8), 32 eşzamanlı istekte toplam 368 token/s'ye çıktı. LMSYS'in vardığı sonuç da benzer: DGX Spark tam boyutlu GPU'larla doğrudan yarışmak için değil, masada deneme, prototip ve hafif inference için tasarlanmış.

128 GB'a hangi modeller sığar?

VRAM hesaplayıcımızla (8.192 token bağlam, tek istek) bazı modellerin yaklaşık bellek ihtiyacı:

Model Hassasiyet Bellek ihtiyacı DGX Spark (128 GB) RTX PRO 6000 (96 GB) RTX 5090 (32 GB)
gpt-oss-20b 4-bit 13,5 GB Sığar Sığar Sığar
Qwen3 32B BF16 72,0 GB Sığar Sığar Sığmaz
gpt-oss-120b 4-bit 70,3 GB Sığar Sığar Sığmaz
Llama 3.3 70B FP8 77,8 GB Sığar Sığar Sığmaz
Llama 3.3 70B, QLoRA ince ayar 4-bit 50,5 GB Sığar Sığar Sığmaz
Qwen3 235B-A22B 4-bit 141,4 GB Sığmaz Sığmaz Sığmaz

DGX Spark'ın 128 GB'ının bir kısmını işletim sistemi ve işlemci de kullanır; sınırdaki modellerde gerçek pay daha düşüktür. 96 GB'ı aşan bir model gerekiyorsa sunucu tarafında 141 GB'lık H200 ya da birden fazla GPU seçeneği vardır.

DGX Spark kimler için mantıklı?

  • Modeli masasındaki bir cihazda, internetten bağımsız denemek isteyen geliştiriciler ve araştırmacılar.
  • 70B sınıfı modelleri hız beklemeden belleğe yükleyip prototip hazırlamak, QLoRA ile küçük ince ayar denemeleri yapmak isteyenler.
  • NVIDIA'nın DGX yazılım yığınını ve Arm tabanlı CUDA ortamını yerelde öğrenmek isteyen ekipler.

Ne zaman kiralık GPU sunucusu daha mantıklı?

  • Hız gerektiğinde: Sohbet botu, kod asistanı ya da API gibi kullanıcıya cevap veren servislerde token üretim hızı belirleyicidir; yukarıdaki ölçümde RTX PRO 6000 yaklaşık 4 kat hızlı.
  • Çok kullanıcılı ve 7/24 servislerde: Yüksek bant genişliği, aynı anda gelen istekleri daha kısa sürede işler. LLM servisi kurulumunu LLM inference sayfamızda anlattık.
  • Uzun eğitim ve ince ayarda: Günlerce süren işlerde ECC'li bellek ve sunucu soğutması önemlidir; ayrıntılar LLM fine-tuning sayfamızda.
  • Sermaye bağlamak istemediğinizde: Kiralama aylıktır ve en az 1 aydır; RTX PRO 6000 aylık $1.600, yıllık kiralamada aylık $1.280 (GPU başına, KDV hariç). Fatura, düzenlendiği günkü TCMB döviz satış kuruyla Türk lirası olarak kesilir.

Kiraladığınız GPU'lar ve sunucu kaynakları yalnızca size ayrılır; sunucular İstanbul Bağcılar'daki kendi tesisimizde çalışır ve verileriniz Türkiye'de kalır. Tüm modellerin güncel fiyatı fiyatlandırma sayfamızda.

İki DGX Spark ya da DGX Station?

İki DGX Spark, ConnectX-7 portları üzerinden birbirine bağlanabilir; NVIDIA'ya göre 128 GB'lık iki cihazla 400 milyar parametreye kadar modeller çalıştırılabilir. Daha büyük masaüstü seçenek olan DGX Station (GB300) ise 252 GB HBM3e GPU belleği ve 496 GB LPDDR5X işlemci belleğiyle toplam 748 GB koherent bellek sunar, 1.600 W güç çeker ve iş ortakları üzerinden satılır; NVIDIA sayfasında fiyat yayımlanmıyor.

Satın almak mı, kiralamak mı?

Kaba bir başa baş hesabı için cihazın satın alma fiyatını, aynı işi yapacak kiralık sunucunun aylık bedeline bölün; çıkan sayı, kiralamanın kaç ayda satın alma fiyatına ulaşacağını gösterir. Satın almada elektrik, bakım, yedek ve cihazın değer kaybını da ekleyin. Hesabı adım adım GPU kiralama mı, satın alma mı yazımızda yaptık. Asıl karar ise çoğu zaman hızdır: DGX Spark'ta yavaş çalışan bir servis, ucuz olsa da kullanıcıya iyi bir deneyim sunmaz.

Özet

  • DGX Spark, 128 GB birleşik bellekli, GB10 çipli masaüstü bir yapay zeka bilgisayarıdır; büyük modelleri belleğe sığdırır ama 273 GB/s bant genişliği yüzünden yavaş üretir.
  • Fiyatı 2026'da iki kez arttı: 128 GB sürüm Ekim 2026'da 6.950 ABD doları; Türkiye'de distribütör fiyatı KDV dahil yaklaşık 505 bin TL (24 Ekim 2026).
  • Ölçülen testte RTX PRO 6000 ve RTX 5090, DGX Spark'tan yaklaşık 4 kat hızlı token üretiyor.
  • Masada deneme ve prototip için DGX Spark; hızlı, çok kullanıcılı ve 7/24 servisler için kiralık GPU sunucusu daha uygundur.

Kaynaklar

Sık sorulan sorular

DGX Spark ile 70B bir model çalıştırılabilir mi?

Evet, belleğe sığar: Llama 3.3 70B FP8'de yaklaşık 78 GB tutar. Ancak LMSYS testinde Llama 3.1 70B (FP8) saniyede 2,7 token üretim hızında çalıştı; bu, etkileşimli kullanım için yavaştır. Hızlı servis için 96 GB'lık RTX PRO 6000 ya da 141 GB'lık H200 daha uygundur.

DGX Spark'ın 64 GB ve 128 GB sürümleri arasındaki fark nedir?

64 GB sürüm Ekim 2026'da iş ortakları üzerinden 4.999 ABD dolarından satışa çıktı; NVIDIA tek cihazda 100 milyar parametreye kadar modelleri hedefler. 128 GB sürüm 200 milyar parametreye kadar inference ve 70 milyar parametreye kadar ince ayar için önerilir; fiyatı Ekim 2026'da 6.950 ABD dolarına çıktı.

DGX Spark kiralanabilir mi?

DGX Spark'ı kiralamıyoruz. Büyük bellek gerektiren işler için 96 GB'lık RTX PRO 6000'i aylık $1.600, 141 GB'lık H200'ü aylık $3.000 karşılığında (GPU başına, KDV hariç) paylaşımsız sunucuda kiralayabilirsiniz.

DGX Spark fine-tuning için uygun mu?

Küçük ölçekli denemeler için evet: NVIDIA 128 GB'lık DGX Spark'ta 70 milyar parametreye kadar ince ayar yapılabileceğini belirtir ve 70B QLoRA yaklaşık 50,5 GB bellek ister. Ancak düşük bant genişliği eğitimi uzatır; günlerce sürecek işler için sunucu GPU'su daha hızlıdır.

İki DGX Spark birbirine bağlanabilir mi?

Evet. DGX Spark'taki ConnectX-7 ağ kartının QSFP portları 200 Gb/s'ye kadar bağlantı sunar; NVIDIA'ya göre 128 GB'lık iki cihazla 400 milyar parametreye kadar modeller çalıştırılabilir.

Bu iş için GPU sunucu mu arıyorsunuz?

Tüm modellerin aylık fiyatı sitede yazar; yıllık kiralamada %20 indirim uygulanır. Siparişinizden sonra 1 iş günü içinde proforma fatura gönderiyoruz.

GPU modellerini incele Sipariş ver

İlgili yazılar

Rehber

LLM Eğitimi İçin GPU Seçimi: Fine-Tuning'de Hangi GPU? (2026)

LLM eğitimi için tek bir en iyi GPU yok; kartı amaç ve model boyutu belirler. 8B QLoRA 24 GB'lık RTX PRO 4000'e, 8B LoRA 32 GB'lık RTX 5090'a, 70B QLoRA 96 GB'lık RTX PRO 6000'e sığar; 7B ve üzeri modellerde full fine-tuning ile ön eğitim birden fazla H100 ya da H200 ister. Bu kartları İstanbul'daki tesisimizde aylık kiralıyoruz.

Fiyatlandırma

GPU Sunucu Satın Almak mı, Kiralamak mı? 2026 Maliyet Hesabı (Örnekli)

Satın almanın gerçek maliyeti kart fiyatından ibaret değil: sunucu, elektrik, bakım ve faiz de eklenir. 2026 kart fiyatları, 1, 4 ve 8 GPU'lu sunucunun kart tutarı, örnek başa baş hesabı ve kira düzeyine göre kaç ayda amorti ettiğini gösteren tablo bu yazıda.